1个无所不知的软件是为了接受可以在临床相关的扫描时间中获取的成像。虽然结果有所不同,但预计扫描时间不应超过20分钟。有关更多信息,请与我们联系以获取完整的MR收购指南
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性,这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而,目前没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此,我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此,我们设计了 Brainbox,这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器,具有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑(新鲜的和福尔马林固定的)进行死后离体 MRI,并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系,Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MRI 图像特征与相应的组织基质关联起来,包括正常的解剖结构,例如海马或血管周围空间,以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%(P = 0.01)。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气,减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之,我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性,它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
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与Brainbox AI的核心AI建筑优化技术一起,ARIA对建筑运营管理产生了重大影响,将HVAC的能源成本降低了25%,温室气体排放量最多可减少40%。这项创新不仅解决了该行业对节能解决方案不断增长的需求,而且还与建筑环境的全球可持续性目标保持一致。实际上,根据IEA,商业建筑约占每年全球温室气体排放的38%,强调了Brainbox AI的脱碳解决方案套件的需求,这些解决方案的需求直接解决了这一挑战,并支持建筑所有者在净零净和碳中立性的旅程中。
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