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Brainomix 中风人工智能
Brainomix 已部署在柴郡和默西塞德郡的 6 个信托机构：威勒尔大学教学医院 NHS 基金会信托、切斯特伯爵夫人 NHS 基金会信托、沃尔顿中心 NHS 基金会信托、圣海伦斯和诺斯利教学医院 NHS 基金会信托以及前皇家利物浦和布罗德格林大学医院 NHS 基金会信托和安特里大学医院 NHS 基金会信托，是英国最早的中风 AI 连接网络之一。重要的是，该项目现在将进一步实现从 NHS 威尔士到 CAMRIN 的跨境患者转诊，并正在被展示为国内和国际典范。
brahomix e-Stroke软件的现实世界评估
抽象背景和目的brainomix电子震荡是一种基于人工智能的决策支持工具，可在急性中风的背景下解释CT成像。虽然电子卒中有可能提高诊断的速度和准确性，但实际验证是必不可少的。这项研究的目的是前瞻性评估brahimix e-stroke在未选择的急性急性缺血性中风的患者中的性能。方法研究队列包括2021年10月至2022年4月之间进入伦敦大学医院Hyper急性中风单位的所有患者。对于电子镜头和电子cta，地面真理是由具有访问所有临床和成像数据的神经放射科医生确定的。对于E-CTP，将核心梗塞和缺血性半阴茎的值与Syngo衍生的核心阴茎的值进行了比较。结果在研究期间接受的551名患者进行了1163项研究。平均在4分钟内通过电子冲程成功处理1130（97.2％）。用于鉴定急性脑动脉领域缺血，电子镜头的精度为77.0％，比敏感（58.6％）更具体（83.5％）。识别高密度血栓的准确性较低（69.1％），这主要是由于许多假阳性（正预测值为22.9％）。急性出血的鉴定高度准确（97.8％），灵敏度为100％，特异性为97.6％；假阳性通常是由钙化区域引起的。大容器闭塞的E-CTA准确性为91.5％。E-CTP提供的核心梗塞和缺血性半体积与Syngo提供的核心体积密切相关。通过（ρ= 0.804-0.979）。结论Brainomix E-STROKE软件提供了急性中风设置中CT成像的快速可靠分析，尽管根据制造商的指导，应将其用作专家解释的辅助功能，而不是独立的决策工具。
人工智能如何帮助医疗保健？ - KPMG LLP
放射科的人工智能采用率相对较高，这得益于高质量、数字化数据的可用性以及精通数字技术的劳动力。NHS SBS 于 2022 年发布了一个采购框架，以便购买人工智能解决方案来支持中风患者的决策。Brainomix 就是一个很好的例子。它使用机器学习技术来检查大脑的 CT 扫描，以识别和量化因血流不足造成的损伤，并识别大脑中的血管阻塞。目前，英格兰近三分之二的急性中风病房都采用了该系统。它既缩短了周转时间，又增加了中风后实现独立的患者数量。
补充材料的外部验证E-Aspects软件用于解释脑CT中的脑部CT Grant Mair 1，Philip White 2，Philip M BA
1。Austein F，Wodarg F，Jurgensen N，Huhndorf M，Meyne J，Lindner T，Jansen O，Jansen O，Larsen N，RiedelC。自动化与手动成像评估急性中风早期缺血性变化：两种软件包和专家共识的比较。EUR RADIOL。 2019; 29：6285-6292 2。 Brinjikji W，Abbasi M，Arnold C，Benson JC，Braksick SA，Campeau N，Carr CM，Cogswell PM，Klaas JP，Liebo GB等。 e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。 间隔神经醛醇。 2021。 doi：10.1177/15910199211011861 3。 Cimflova P，Volny O，Mikulik PR，Tyshchenko B，Belaskova S等。 检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化：专家阅读与脑电元和快速软件。 j streos cherebrovasc dis。 2020; 29：104978 4。 Demeestere J，Scheldeman L，Cornelissen SA，Heye S，Wouters A等。 艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注，以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。 中风。 2018; 49：2361-2367 5。 Ferreti LA，Leitao CA，Teixeira BCA，Lopes Neto FDN，VF ZE，Lange MC。 在急性中风护理中使用电子镜头：与专家的绩效相比，方法性能的验证。 arq neuropsiquiatr。 2020; 78：757-761 6。 Goebel J，Stenzel E，Guberina N，Wanke I，Koehrmann M，Kleinschnitz C，Umutlu L，Forsting M，Moenninghoff C，Radbruch A. 自动化方面评级：前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。EUR RADIOL。2019; 29：6285-6292 2。Brinjikji W，Abbasi M，Arnold C，Benson JC，Braksick SA，Campeau N，Carr CM，Cogswell PM，Klaas JP，Liebo GB等。e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。间隔神经醛醇。2021。doi：10.1177/15910199211011861 3。Cimflova P，Volny O，Mikulik PR，Tyshchenko B，Belaskova S等。检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化：专家阅读与脑电元和快速软件。j streos cherebrovasc dis。2020; 29：104978 4。Demeestere J，Scheldeman L，Cornelissen SA，Heye S，Wouters A等。艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注，以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。中风。2018; 49：2361-2367 5。Ferreti LA，Leitao CA，Teixeira BCA，Lopes Neto FDN，VF ZE，Lange MC。在急性中风护理中使用电子镜头：与专家的绩效相比，方法性能的验证。arq neuropsiquiatr。2020; 78：757-761 6。Goebel J，Stenzel E，Guberina N，Wanke I，Koehrmann M，Kleinschnitz C，Umutlu L，Forsting M，Moenninghoff C，Radbruch A.自动化方面评级：前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。神经放射学。2018; 60：1267-1272