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基于AI的气候建模，具有NeuralGCM
，例如Rasp和Al。2018，Yuval和Yuval和O'Gorman（2021），KWA在Al。 （2023）2018，Yuval和Yuval和O'Gorman（2021），KWA在Al。（2023）
一种研究基于人工智能的动态系统稳定性的玩具模型
过去几年，人们做出了许多努力，试图将人工智能 (AI) 应用于大气和气候建模。有一条研究路线试图开发新的数据驱动的参数化方案来取代部分大气模型（例如，Brenowitz & Bretherton，2018 年；Gentine 等人，2018 年；O'Gorman & Dwyer，2018 年）；学习基于 ML 的参数化方案意味着学习预测亚网格尺度大气过程（例如湍流和对流）的时间导数。尽管它们承诺为低分辨率大气模型（例如气候模型）提供数值上可承受但准确的物理结果，但当前最先进的 AI 参数化仍然存在偏差，更重要的是，它们面临数值不稳定的问题。据 Rasp (2020) 报道，当与大规模大气流体力学求解器结合时，神经网络 (NN) 通常在数值上不稳定（例如，Brenowitz & Bretherton，2019；Rasp 等人，2018）。据报道，基于随机森林 (RF) 的参数化是稳定的（Yuval & O'Gorman，2020）。但是，与离线相比，基于 NN 的参数化似乎优于基于 RF 的参数化（Brenowitz、Henn 等人，2020）。
公里尺度的地球系统模型预穆斯特密集型...
预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
全球变暖加速了。为什么？后果是什么？
从前，地球科学很幸运能拥有出色，清晰的科学领导者，例如朱尔·查尼（Jule Charney）和弗朗西斯·布雷瑟顿（Francis Bretherton），他们的知识和概述是对气候科学的知识和概述。还有许多其他科学家对科学方法有深刻的了解，他们帮助刺激了该领域的进步并确保了进步的认可。顶级科学作家，例如沃尔特·沙利文（Walter Sullivan），可以依靠这样的科学研究人员对主要问题的敏锐描述和解决方面的进步。我们回想起彼得·斯通（Peter Stone）向麻省理工学院（MIT）的同事学习，他曾在NASA Goddard太空研究研究所担任气候研究的主要顾问，回溯到查尼（Charney）试图决定全球平衡气候敏感性是否增加了2°C还是4°C，这是更大的。正确的答案将具有巨大的实际含义。
您的13 Jaureguii，博士学位
Yakelyn Ramos Jauregui，博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作：降水和密度电流耦合的新观点。 顾问：Shuyi S. Chen教授。 2020年1月，华盛顿州西雅图大气科学学位：MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作：一项观察性研究。 顾问：Shuyi S. Chen教授。 2013年12月，秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学 和Eng。 气象学论文：使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。 顾问：肯·高汉（Ken Takahashi）博士。Yakelyn Ramos Jauregui，博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作：降水和密度电流耦合的新观点。顾问：Shuyi S. Chen教授。2020年1月，华盛顿州西雅图大气科学学位：MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作：一项观察性研究。顾问：Shuyi S. Chen教授。2013年12月，秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学和Eng。气象学论文：使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。顾问：肯·高汉（Ken Takahashi）博士。APPOINMENTS & EXPERIENCE July 2024 – now Postdoctoral Researcher Seattle, WA Cooperative Institute for Climate, Ocean, & Ecosystem Studies (CICOES), University of Washington, NOAA-PMEL Hosts: Andrew Chiodi, Shuyi Chen, Chidong Zhang Jun 2022 – Sep 2022 Climate Modeling Research Intern Seattle, WA Allen institute for Artificial Intelligence (AI2)导师：克里斯托弗·布雷瑟顿（Christopher Bretherton），诺亚·布雷诺维茨（Noah Brenowitz），布莱恩·亨恩（Brian Henn）2021年9月至2021年12月，气候可变性和可预测性实习生，下一代奖学金主持人主持人：朱迪思·伯纳（Judith Berner）2017 - 2017 - 2024年研究生助理研究生助理西雅图，西雅图西雅图，华盛顿州大气和气候科学咨询局局长：地球物理学院顾问：肯·高桥（Ken Takahashi）2013年1月 - 2013年3月气候研究实习生，秘鲁秘鲁地球物理学院导师：肯·高桥（Ken Takahashi）奖和奖学金