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HPS203 人类思维学习笔记
人与人之间保持一致。谁是最杰出的行为主义者？约翰·B·沃森 行为主义者研究什么类型的数据？刺激和行为反应（客观、可观察的数据） 使用行为主义方法研究心理过程的主要问题是什么？不考虑心理事件，不考虑个人如何理解和解释客观情况。解释康德的先验方法并举例说明。先验方法涉及获取可观察的信息并推断原因。例如，物理学家可以在检查电子在云室中离开的路径后推断出电子的属性。解释为什么计算机的发展对认知革命很重要。它为理解人类认知提供了一个有用的比喻。唐纳德·布罗德本特是最早以这种方式使用计算机术语的研究人员之一。谁被认为是“认知心理学之父”？乌尔里克·奈瑟
情绪与集中注意力的表现之间的关联
引入集中注意力通常涉及在已知位置识别刺激。另一种类型的注意力，分类搜索涉及确定刺激的位置，其次是其识别。在选择反应时间任务中已经测量了这两种类型的注意力。[1,2]以及测量选择性注意力，这些任务还测量了关注的平均反应时间，误差和关注度（偶尔出现非常长的反应时间）。此外，它们测量了信息处理的阶段，例如新信息和响应组织的编码。[3]从这些任务中得出了三个主要注意力的指标。第一个措施是两个任务之间的差异（空间不确定性很少：SPUL）。第二个测量了注意力集中（Eriksen效应，Erik）。第三个在分类搜索任务中测量的，比较了在相同或不同位置在连续试验中发生的刺激的影响（位置重复效应，PREP）。
2024亮点 - 兽医学院
A, Broadbent AJ, Brooke CB, SK Camps, Casadevall A, Chan GC Channel, Cliffe AR, Collins-McMillen D, Connell N, Damania B. Goldstein SA, Grencher AL, Hartman AL, BG Hogue, Horner SM, Hotez PJ, Jung JU, Kamil JP, SM Carst, Laimins L, Lakdawala SS, Landko I, MühlbergerE，MühlbergerE，Munger J，MüngerK，Murphy E，Neufeldt CJ，Nicholas JZ，O'Connor CM，Pekosz E，Permar SR，Scott RS，Scott RS，Scott RS，Scott RS，Scott RS，Smith GA，Smith GA，Serlla GA，Serlla EM，EM，EM，EM，EM，EM，EM，EM，。 Streblow D，Tibbets SA，Toth Z，Van Doorslaer K，Weiss SR，White EA，White TM，Worobey M，Yamaoka S，Yurochko A.2024。全球化。J Virol。2024 JAN 23; 98（1）：E0179123。doi：10.1128/jvi。EPUB 2024 JAN 3。EPUB 2024 JAN 3。
使用随机预言机的简洁盲量子计算
在通用盲量子计算问题中，客户端希望利用单个量子服务器来评估 C | 0 ⟩，其中 C 是任意量子电路，同时保持 C 的秘密性。客户端的目标是使用尽可能少的资源。这个问题由 Broadbent、Fitzsimons 和 Kashefi[4] 首次提出，已成为量子密码学研究的基础，这不仅是因为它本身的重要性，还因为它为新技术提供了试验台，这些新技术以后可以应用于相关问题（例如量子计算验证）。关于这个问题的已知协议主要是信息理论 (IT) 安全的或基于陷门假设（公钥加密）。在本文中，我们研究了由随机预言机建模的对称密钥原语的可用性如何改变通用盲量子计算的复杂性。我们给出了一种新的通用盲量子计算协议。与之前关于 IT 安全协议（例如 BFK[4]）的工作类似，我们的协议可以分为两个阶段。在第一阶段，客户端准备一些具有相对简单量子门的量子小工具并将它们发送到服务器，而在第二阶段，客户端完全是经典的——它甚至不需要量子存储。至关重要的是，该协议的第一阶段是简洁的，也就是说，它的复杂性与电路大小无关。给定安全参数 κ ，它的复杂性只是一个固定的 κ 多项式，可用于评估大小高达 κ 的次指数的任何电路（或多个电路）。相比之下，已知的方案要么要求客户端执行与电路大小成比例的量子计算 [4]，要么需要陷门假设 [18]。
错误学习的量子删除证明 - DROPS
量子信息具有测量本质上是一个破坏性过程的特性。这一特征在互补原理中表现得最为明显，该原理指出互不相容的可观测量不能同时测量。Broadbent 和 Islam (TCC 2020) 最近的研究基于量子力学的这一方面，实现了一种称为认证删除的密码概念。虽然这个了不起的概念使经典验证者能够确信 (私钥) 量子密文已被不受信任的一方删除，但它并没有提供额外的功能层。在这项工作中，我们用完全同态加密 (FHE) 增强了删除证明范式。我们构建了第一个具有认证删除的完全同态加密方案——这是一种交互式协议，它使不受信任的量子服务器能够对加密数据进行计算，并且如果客户端要求，可以同时向客户端证明数据删除。我们的方案具有理想的特性，即删除证书的验证是公开的；这意味着任何人都可以验证删除已经发生。我们的主要技术要素是一个交互式协议，通过该协议，量子证明者可以说服经典验证者，以量子态形式出现的带错误学习 (LWE) 分布中的样本已被删除。作为我们协议的一个应用，我们构建了一个具有认证删除的 Dual-Regev 公钥加密方案，然后将其扩展到相同类型的 (分级) FHE 方案。我们引入了高斯崩溃哈希函数的概念 - Unruh (Eurocrypt 2016) 定义的崩溃哈希函数的一个特例 - 并在假设 Ajtai 哈希函数在存在泄漏的情况下满足某种强高斯崩溃性质的情况下证明了我们方案的安全性。
引用 Fousiani K、Michelakis G、Minnigh PA 和 De Jonge KMM (2024) 竞争性组织氛围和人工智能 (AI) 接受度：领导者权力建构的调节作用。Front. Psychol. 15:1359164。doi: 10.3389/fpsyg.2024.1359164
人工智能 (AI) 站在第四次工业革命的前沿，各组织正在战略性地整合人工智能作为解决各种日常管理和工作相关挑战的重要工具（Schwab，2017 年；Syam 和 Sharma，2018 年）。人工智能的使用为员工带来了好处，因为人工智能包含机器执行传统上与人类思维相关的认知功能的能力，例如学习、互动、解决问题、创造力和创新（Wamba-Taguimdje 等人，2020 年；Raisch 和 Krakowski，2021 年；De Jonge 等人，即将出版）。最终，人工智能的使用可帮助员工更好地观察、推理和适应不断变化的工作环境（Hughes 等人，2019 年）。重要的是，人工智能似乎可以补充人类智能，从而提高员工整个任务的质量、准确性和精确度（Wilkens，2020 年），并为工作场所创造力提供巨大潜力（De Jonge 等人，即将出版）。人工智能除了为员工带来好处外，还为组织带来了好处，因为它简化了制造流程、增强了决策能力并提高了企业的运营效率 (Wright and Schultz, 2018; Kim and Heo, 2022)。例如，人工智能驱动的医疗机器人可以监测患者的健康状况 (Broadbent et al., 2016)；在零售业，人工智能有助于库存管理，就像亚马逊 (Kaplan and Haenlein, 2019)；在酒店业，人工智能聊天机器人管理客户住宿和常规查询 (Chung et al., 2020) 并增强联络中心的客户服务 (Kirkpatrick, 2017)。在产品开发方面，人工智能软件可以引导新产品和创新产品的生成和开发 (De Jonge et al., 即将出版)。因此，对员工和组织来说，接受人工智能都变得至关重要，因为它能给他们带来竞争优势 (Oliveira and Martins, 2011)。
免疫生物学通讯
al Rasmussen，GK的地区，绿色AC，Good-Great F，Alwine J，Andersen KG，Anthony SJ，Baines J，Banerbent AJ，Brooke AJ，Brooke CB，Campus SK，Casadevall N, Debbink MD, Debberk K, Dermody TS, DiMaio D, Duprex WP, Emerman M, Galloway DA, Garry RF, Goldstein SA, Greener AL, Hartman AL, Hogue BG, SM Horner, PJ Hotel, Jung JU, Chair of SM, Laimins L, Lakdawala SS, Lakdawala SS, Lakdawala SS, Lakdawala SS, Lakdawala SS, Lakdawala SS, Lakdawala SS. Land，Letko M，Liu S-L，Moscona A，MüngerJ，Munger K，Murphy E，Neufeldt CJ。 SV Popescu，Purdy JG，VR Racan，Runstadler JA，Sapp MJ，Scott RS，Smith GA，Scottish Scottish，Speranza E，Streblow D，Tibbetts SA，Toth Z，Toth Z， YAMAOKA S，YUROCHKOA。校正Rasmssen和Al。J Virol。2024年3月19日； 98：三。doi：10.1128/jvi。EPUB 2024 2月9日。介绍：J出生。2024 JAN 23; 98（1）：E0179123。PMID：3833328; PMCID：PMC10949460。
与连续变量的无统治加密
量子信息理论与密码学的婚姻已经引起了一系列规程，这些方案利用了独特的量子现象，最著名的是无关原则[1，2，3]，以实现在经典环境中无法实现的安全性。这样一个概念，即无法统一的加密，可以利用量子状态的不可分割性，以防止对手复制加密消息。术语“无统治加密（UE）”于2003年首次出现在Gottesman [4]的论文中。爱丽丝将经典消息加密到量子状态。引入了一个安全定义，基本上指出“如果鲍勃决定解密有效，那么夏娃，鉴于钥匙，只有关于宣传的信息可忽略不计。”安全定义是根据不同消息的加密之间的痕量距离提出的。在同一框架中，Leermakers和škorić通过钥匙回收设计了UE方案[5]。Broadbent和Lord [6]基于克隆游戏引入了修改的安全定义，并在随机的Oracle模型中构建了UE。在[7、8、9]中引入了几个UE方案，并在[10，11]中给出了UE的可行性和局限性结果。到目前为止，UE已在离散变量（DV）量子系统中专门研究。，在量子密钥分布（QKD）领域，连续变量（CV）量子系统已成为DV的有吸引力的替代品[12、13、14、14、15、15、16、17、18、19、20、21]。在本文中，我们提出了与连续可变状态一起使用的第一个不封合的加密方案。CV不需要昂贵的单光子探测器，并且可以使用低损失的电信波长（1310nm，1550nm）的优势，这使得可以利用数十年的连贯光学通信技术经验。超出QKD，实用的优势更普遍地用于其他量子信息处理应用程序，这引起了人们对将基于DV的加密思想转化为简历域的重大兴趣。我们在[6]的UE框架中提供了安全证明。事实证明，将UE从离散变为连续变量具有许多非平凡方面。在构造方面，需要调整方案的参数，以使得可以满足解密性和不荡情性。在验证技术方面，我们引入了许多“游戏啤酒花”，以将克隆游戏（在UE安全定义中具有特色的克隆游戏）连接到CV一夫一妻制的游戏中，最近证明了获胜概率上的上限[22]。此外，有必要稍微修改