Bruuffaerts

诊断医学人工智能

由于医疗 AI 系统可以学习许多疾病模式，因此它们能够诊断出相对不确定的病例。机器学习方法“对大量变量中微小变化产生的模式非常敏感”（Bruuffaerts，2018 年）。通过考虑大量数据集进行学习，诊断医疗 AI 系统可以识别和描述临床实践中可能出现的许多不同病例。2017 年的一项研究表明，医疗 AI 作为诊断工具具有巨大的前景；研究中使用的诊断医疗人工智能系统对早期食管肿瘤（食管癌的早期阶段）的总体诊断准确率为 79.38%，灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 73.41%、83.54%、72.09% 和 84.44%（Zhang et al.，2017）。