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可互操作的数字:Bommasani,R.,Hudson,D.A.,Adeli,E.,Altman,R.,Arora,S.,Von Arx,S.,...&Liang,P。(2021)。基础模型的机遇和风险。ARXIV预印本。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S. 在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。 IEEE通信调查和教程。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S.在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。IEEE通信调查和教程。
背景:鉴于基于人工智能 (AI) 的决策支持系统在医疗保健领域创造的机遇,至关重要的问题是临床医生是否愿意将这项技术作为临床工作流程的一个组成部分。目的:本研究利用经过验证的问题制定在线调查,从而探索影响临床医生使用基于人工智能的血液利用率计算器 (BUC) 意愿的认知人为因素,BUC 是嵌入在电子健康记录中的人工智能系统,可提供数据驱动的个性化建议,以确定为特定患者输血的浓缩红细胞数量。方法:使用有目的的抽样策略,专门包括威斯康星州一所大学医院的临床医生 BUC 用户。我们招募了 119 名完成整个调查的 BUC 用户。我们利用结构方程模型来捕捉“人工智能感知”和“期望”对临床医生使用该技术意愿的直接和间接影响,当受“感知风险”介导时。结果:研究结果表明,人工智能感知对 BUC 风险的直接影响呈显著负相关 (ß = − 0.23, p < 0.001)。同样,期望对风险有显著的负面影响 (ß = − 0.49, p < 0.001)。我们还注意到风险对使用 BUC 的意图有显著的负面影响 (ß = − 0.34, p < 0.001)。关于期望对使用 BUC 意图的间接影响,研究结果显示风险介导的显著正影响 (ß = 0.17, p = 0.004)。研究指出,当由风险介导时,人工智能感知对使用 BUC 的意图有显著的正间接影响 (ß = 0.08, p = 0.027)。总体而言,本研究展示了期望、感知风险和对 AI 的认知对临床医生使用 BUC(一种 AI 系统)意愿的影响。AI 开发人员需要强调 AI 技术的优势,确保易用性(努力预期),阐明系统的潜力(性能预期),并通过改进整体设计将风险认知降至最低。结论:确定决定临床医生使用基于 AI 的决策支持系统意愿的因素有助于改善医疗领域的技术采用和使用。增强和安全地采用 AI 可以提升整体护理流程,并有助于标准化临床决策和程序。医疗保健领域改进的 AI 采用将帮助临床医生分担日常临床工作量并做出关键决策。
使用高斯工艺(GP)和Matérn和径向基函数(RBF)协方差函数的贝叶斯优化通常用于优化黑盒功能。Matérn和RBF内核没有对函数域的任何假设,这可能会限制其在有限域中的适用性。为了解决限制问题,我们引入了一个非平稳β单元Hyper-Cube(BUC)内核,该内核是由Beta分布密度函数的产物诱导的,并允许在有界域上建模功能。为了提供理论见解,我们在使用BUC内核的GP上限置信度(GP-UCB)算法时提供了信息增益和累积后悔界限的分析。我们的实验表明,在不同问题中,BUC内核始终优于众所周知的Matérn和RBF内核,包括合成功能优化以及视觉和语言模型的压缩。
2022 年 5 月 27 日 — BUC、EAC 和 SWC 压缩为 CUCS。46. MCCS。MMACS。MMCS。MMNCS1。MMNCS2。MNCS。MRCS。MTCS。MUCS1。注:CTICS1 = 中东/北非。
可再生能源 (RES) 在配电网中的日益普及已将传统电压调节推向极限。为了在这种新环境下开发先进的电压控制技术,需要在输电系统运营商 (TSO) 和配电系统运营商 (DSO) 之间进行充分且实时的协调和通信。本文提出了一种分散的 TSO-DSO 协调方法,用于在 DSO 边界内调度和部署最佳无功功率交换,从而改善 TSO 网络中的电压控制。所提出的方法通过标准化业务用例 (BUC) 实现。通过在国际电工委员会 (IEC) 通用信息模型 (CIM) 标准系列 IEC61970、IEC61968 和 IEC62325 的框架内设计和开发 BUC,解决了 TSO、DSO 和其他利益相关者之间的互操作性。鉴于缺乏现场试点测试,所提出的标准化 BUC 在真实的斯洛文尼亚 TSO 和 DSO 网络上进行了演示。本文介绍的模拟实验有两个方面。一方面,基于标准化 BUC 的所提出的数据交换机制证明了以 CIM 通用电网模型交换标准 (CGMES) 格式在 TSO、DSO 和其他利益相关者(例如重要电网用户 (SGU) 和电表运营商)之间成功交换数据的可行性。另一方面,通过对不同网络拓扑、DG 运行场景和电容器组的大小和位置进行灵敏度和稳健性分析,验证了所提出的分散式 TSO-DSO 协调方法通过管理不同 RES(例如电容器组和不同的分布式发电机 (DG),即水电、光伏 (PV) 和热电联产单元)注入的无功功率来调节高压 (HV) 的能力。模拟结果表明,所提出的方法可以管理分布式发电,使其贡献额外的(正或负)无功功率,以减少电网中的电压偏差,通过减少从 TSO 到 DSO 网络的无功功率流动(反之亦然)来改善 DSO 边界的电能质量,并将高压电压保持在安全值内。不幸的是,对于电容器组来说情况并非如此,所提出的方法管理其注入的无功功率以调节高压电压的能力高度依赖于其大小和位置,需要根据具体情况进行研究。
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在正常人和各种脑部疾病患者中评估了脑专用单光子发射断层扫描 (SPECT) 系统 (GEJCGR Neurocam, GEl CGR, Buc, 法国) 的临床疗效。它的三个 Anger 型伽马照相机头形成一个三角形光圈,与单个旋转照相机相比,灵敏度大幅提高。这使得高分辨率准直器可以常规用于锝-99m 六甲基丙烯胺肟脑 SPECT 研究。由此带来的空间分辨率的提高,加上患者定位的简易性和患者吞吐量的提高 (与传统的断层扫描伽马照相机相比),将增强脑 SPECT 在常规和研究目的中的作用。Neurocam 还适用于碘-123 碘苯甲酰胺的动态 SPECT 研究。
ACORDE 成立于 1999 年,已获得北约 AQAP-2110 认证,设计、开发和生产用于卫星通信、数据链和电子战的内部高性能射频子系统,范围从 S 波段到 Q 波段,是 X 波段和 Ka 波段的全球标杆。该公司为国防、航天、电信和专业广播市场的全球客户提供强大、可靠且经过现场验证的解决方案。ACORDE 制造紧凑轻便的高功率 BUC、SSPA、LNB、LNA、TLT 和频率转换器,采用独立或冗余配置,以及双子波段和四子波段集成等多种方法,既有标准产品,也有按规格制造的产品。设备还根据客户要求,根据美国军用标准 MIL-STD-810H(环境测试)和 MIL-STD-461G(电磁兼容性)、DO-160、DO-178 等进行认证。
Alain RIVIERE 先生 苏梅卡大学教授 – LISMMA,圣旺 Hubert KADIMA 先生 教师兼研究员,HDR EISTI – L@RIS,塞尔吉-蓬图瓦兹 Hamid DEMMOU 先生 大学教授 图卢兹大学 – LAAS,图卢兹 M . Omar HAMMAMI 教授,HDR ENSTA ParisTech U2IS,Palaiseau M. Stanislao PATALANO 讲师,HDR 那不勒斯费德里科二世大学 - 那不勒斯 Antoine RAUZY 先生 教授,Blériot-Fabre 主席中心主任,Châtenay-Malabry Nga NGUYEN 女士 教师兼研究员 EISTI – L@RIS,塞尔吉-蓬图瓦兹 Jean 先生 - Yves CHOLEY 讲师 Supmeca – LISMMA,Saint-Ouen M. Wassim ABIDA 技术经理、博士、UTC AEROSPACE SYSTEMS 工程师,Buc