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孤独的公牛 - Riverplace Capital
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iaea bull iaea公告
问：核能经常会引起公众怀疑。您认为哪些策略对于增强公众对核电的理解和接受以应对气候变化至关重要？a：在某种程度上，这种转变已经发生。在数十年中，公众对核能的认识并不高。即使在像我自己的国家一样，核能被完全淘汰，您也看到舆论的明显转变，有利于核电在能源组合中的贡献。您也看到了其他国家的这种趋势。我们必须抓住这一重新支持，以确立我们公众舆论的最强透明度和信任。我们负担不起淡化核电的贡献，但也不要超越它。，我们需要就核能如何适应国家的整体能源组合，并以透明的方式讨论机遇和挑战。
公牛鳟鱼的恢复策略（Salvelinus ...
推荐引用：加拿大渔业和海洋。2020。萨斯喀彻温省尼尔森河流人口的公牛鳟鱼（Salvelinus Confluentus）的恢复策略，加拿大[最终]。风险中的物种恢复策略系列。渥太华加拿大渔业和海洋。viii + 130 pp。有关恢复策略的副本，或有关有风险物种的其他信息，包括加拿大濒危野生动植物状况（Cosewic）状态报告，居住描述，行动计划和其他相关恢复文件的委员会，请访问风险公共注册表的物种。封面插图：杰里米·斯图尔特（Jeremy Stewart）（DFO）的照片，经许可复制。égalementdoponible enfrançaissous sous le titre：«derétableSementde d'Ombles d'Ombles d'Omblesd'têteplate（Salvelinus confluentus）desrivièressaskatchewan et saskatchewan et Nelson，au Canada»保留所有权利。ISBN。 978-0-660-35832-1目录编号。 EN3-4/329-2020E-PDF内容（不包括插图）未经许可使用，并对来源进行适当的信用。ISBN。978-0-660-35832-1目录编号。EN3-4/329-2020E-PDF内容（不包括插图）未经许可使用，并对来源进行适当的信用。
Citron 关于 Nebius 的牛市论点。
这些报告由 Citron Research（“Citron Research”）编制。Citron Research 统称为“Citron”，每个报告单独称为“Citron 实体”。每份报告均指定了该报告的发布者和所有者。所有报告仅供参考，且“按原样”呈现，不提供任何明示或暗示的保证。在任何情况下，这些报告或本文中的任何信息均不得解释为投资建议，或出售要约或购买任何证券或其他金融工具的要约邀请。Citron Research 制作公开交易证券的研究报告。这些报告是发布该报告的相应 Citron 实体的财产。本文中提出的意见、信息和报告仅归属于相应的 Citron 实体，不归属于任何 Citron 相关人士（定义如下）（除发布该报告的 Citron 实体外）。
公牛精子的 DNA 甲基化：进化的影响……
摘要：精子的 DNA 甲基化组是由一种独特的表观遗传重编程引起的，这种重编程对于染色质压缩和保护父系遗传至关重要。尽管公牛精液广泛用于人工授精 (AI)，但人们对牛精子表观基因组知之甚少。本综述的目的是根据在人类和模型物种中积累的知识，综合最近对公牛精子甲基化组的研究。我们将讨论精子特异性 DNA 甲基化特征及其潜在的进化影响，特别强调低甲基化区域和重复元素。我们将回顾最近与生育力和年龄相关的公牛精子甲基化组的个体间变异性和个体内可塑性的例子。最后，我们将讨论受精后的父系甲基化组重编程，以及可能涉及表观遗传的机制，并提供一些改变牛重编程动态的干扰的例子。由于人工智能公牛的选择与其基因型密切相关，我们还将讨论序列多态性和 DNA 甲基化之间的复杂相互作用，这既代表了解决 DNA 甲基化在塑造表型中的作用的困难，也代表了更好地理解基因组可塑性的机会。
PUMA x Red Bull Bragantino 2025
PUMA：PUMA 是世界领先的运动品牌之一，设计、开发、销售和营销鞋类、服装和配饰。 75 年来，PUMA 一直推动体育和文化的发展，为世界上最快的运动员打造产品。这些产品带来了受足球、跑步和训练、篮球、高尔夫和赛车运动等类别的生活方式启发的性能和运动。 PUMA 与知名设计师和品牌合作，将运动影响力带入街头文化和时尚。 PUMA 集团拥有 PUMA、Cobra Golf 和 Dobotex 等品牌。该公司产品销往 120 多个国家，全球员工超过 20,000 名，总部位于德国黑措根奥拉赫市。如需了解更多信息，请访问 PUMA。
牵引力牛群湿GIS深循环
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Anantrasirichai, P. 和 Bull, DR (2021)。人工智能...
摘要 本文回顾了创意产业背景下人工智能 (AI) 技术和应用的现状。简要介绍了人工智能，特别是机器学习 (ML) 算法，包括卷积神经网络 (CNN)、生成对抗网络 (GAN)、循环神经网络 (RNN) 和深度强化学习 (DRL)。我们根据人工智能技术的使用方式将创意应用分为五类：i) 内容创作，ii) 信息分析，iii) 内容增强和后期制作工作流程，iv) 信息提取和增强，以及 v) 数据压缩。我们批判性地审视了这项快速发展的技术在每个领域的成功和局限性。我们进一步区分了人工智能作为创意工具的用途和它作为创造者的潜力。我们预见，在不久的将来，基于 ML 的人工智能将被广泛用作创意工具或协作助手。相比之下，我们观察到，在限制较少的领域，即人工智能作为“创造者”的领域，机器学习的成功率仍然不高。基于当代技术，人工智能（或其开发者）在与人类创意竞争中赢得原创作品奖项的潜力也很有限。因此，我们得出结论，在创意产业的背景下，人工智能的最大收益将来自于以人为本的地方——即人工智能旨在增强而不是取代人类创造力的地方。
公牛犊的设计产仔比例为 75%
本研究部分由以下机构资助：美国农业部生物技术风险评估资助计划竞争性资助 #2015- 33522-24106；加州大学戴维斯分校学术联盟创新发展奖资助计划；农业与环境科学学院 Russell L. Rustici 牧场和牛研究基金；加州大学戴维斯分校加州农业实验站。作者特别感谢弗雷斯诺州立大学的 Randy Perry 博士和学生 Ashley Young 以及 UCCE 畜牧顾问 Rebecca Ozeran 协调从弗雷斯诺嘉吉工厂收集卵巢用于本项目。