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2024 年可持续发展战略
行业集群 NACE 代码 汽车和机械工程 C26、C27、C28、C29、G45 建筑、房地产和住房 C23、F41、F42、F43、L68 采矿、化学工业、金属制造
真正的咨询
追加销售、投资组合的 SaaS 转型将推动 2027 年 EBITDA 复合年增长率达到 c23% – 我们维持对 2024 年的预测基本不变，预计强劲的下半年业绩将推动 24 财年收入达到 3940 万欧元（同比增长 30%），EBITDA 达到 720 万欧元（同比增长 43%）。展望未来，我们将继续预测 2024-27 年收入复合年增长率为 c18%，因为该集团受益于支持技术升级的全国性需求顺风。在创收方面，项目储备表明，增长将主要来自 4 年期间的私营部门合同，而希腊政府正在进行的大型合同将额外带来 c3000 万欧元的收入增长。我们预计，到 2027 年，这一强劲的收入轨迹将转化为 c23% 的 EBITDA CAGR，到本期末利润率将达到 c20%，这得益于解决方案组合向云端迁移带来的运营杠杆以及售后贡献的增加。
联合卫生社区计划ICD-10代码批准了CPT代码86301肿瘤抗原，由Immunoassay CA 19-9
Codes C22.1 C23 C24.0 C24.1 C24.8 C24.9 C25.0 C25.1 C25.2 C25.3 C25.4 C25.7 C25.8 C25.9 C78.7 C78.80 C78.89 D37.6 D37.8 D37.9 G89.3 M33.03 M33.13 M33.93 R97.8 Z85.068 Z85.07 Z85.09
腐败与经济增长：政府规模重要吗？
腐败常常是争论的焦点，涉及哲学和社会学等不同知识领域。在本文中，我们评估了腐败对经济活动的影响，并强调了政府规模的相关性。我们使用动态模型和广义矩法 (GMM) 方法对 2012 年至 2019 年的 48 个国家/地区进行研究。我们发现腐败对人均 GDP 水平和增长产生不利影响，但大政府从减少腐败中获益较少。此外，无论政府规模如何，发展中经济体从减少腐败中获益较少，而政府规模不足以解释腐败对经济活动的影响，尽管公共服务的有效性水平至关重要。最后，我们的研究结果表明，私人投资是腐败的潜在传播渠道。关键词：腐败、经济增长、政府规模、广义矩法、前向正交偏差。JEL 代码：C23、O40、K42、C23。
SMASH 工作论文环境法规和生态...
本文基于创新扩散理论，分析了环境监管与环境创新之间的关系。使用德国企业面板数据和动态计数数据模型来测试环境监管与环境创新之间的关系。我们估计了企业对五个启动因素的创新倾向，即法律要求的履行、对法律要求的期望、公共资金、对环境创新的需求和自我承诺。我们还控制了研发强度、公司所在地区和行业，并筛选出考虑其环境影响的公司。结果回答了有关设计环境政策以促进创新的核心问题。我们表明，只有动态和基于市场的政策才与环境创新呈正相关。传统的监管工具，即基于技术的命令和控制，对于在企业层面触发创新行为无效。最后，我们表明环境监管是生态创新的必要条件。关键词：波特假说、环境管制、环境创新、创新扩散、动态计数数据。JEL：C23、H23、O31、O38、Q55。
随机前沿建模的机器学习方法
摘要我们提出了一个两阶段的随机前沿模型，该模型可以处理复杂的非线性模式。在第一阶段，我们应用面板数据神经网络来预测贬低的误差项。在第二阶段，我们将传统的随机前沿分析应用于残差以获得效率估计。为了说明我们的方法论，我们使用季度数据来估算从1984年第一季度到2010年第二季度美国大型银行的技术效率。在此期间，美国银行的平均效率为93.97％。2004年第二季度到2008年第四季度，这些银行的中位效率明显低于总平均水平，平均为87.86％。这与此期间经历的财务状况一致。关键字：效率；面板数据；神经网络；机器学习；随机前沿分析jel分类：C23，C45，D24，G21。2024年5月30日。
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金融部门的改善被认为是经济增长的重要因素。因此，揭示金融部门发展的决定因素对于确保制定适当的政策至关重要。在这方面，本文通过第二代协整和因果关系分析，探讨了 1996-2017 年期间 11 个欧盟转型经济体中国内货币银行的公共借款以及 FDI 流入和汇款对金融部门发展的影响。因果关系分析表明，国内公共借款对金融发展有重大影响。另一方面，协整分析显示，研究结果支持安全资产观和懒惰银行观。此外，从长远来看，FDI 流入和汇款对金融部门发展具有积极的微弱影响。关键词：国内公共借款、FDI 流入、汇款、金融发展、面板协整和因果关系分析 JEL 分类：C23、F24、G10、G20、H6
使用福祉数据量化可再生能源工厂的外部性：以沼气为例
摘要 尽管可再生能源工厂得到了大力支持，但它们经常遭到当地的抵制。我们使用福祉数据量化可再生能源工厂的外部性。我们重点关注沼气的例子，它是除风能和太阳能之外最常用的技术之一。为此，我们将纵向家庭数据与德国 13,000 多个装置的新面板数据相结合。识别基于空间差异差异设计，利用家庭、沼气装置的精确地理坐标以及风向和强度。我们发现负面外部性的证据有限：影响规模适中，空间上局限于工厂周围 2,000 米半径范围内。我们讨论了对研究和区域规划的影响，特别是最小挫折距离和潜在的货币补偿。关键词：可再生能源、沼气、外部性、社会接受度、福祉、空间分析、经济地理 JEL 代码：C23；Q42；Q51；R20 本文是该中心社区福祉计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。
气候风险对美国各州经济活动的影响：不确定性的作用
摘要 我们分析了 1984 年 3 月至 2019 年 12 月期间面板数据中气候风险（气温增长及其波动）对美国 50 个州同步指标的影响。使用线性局部投影 (LPs) 模型中的脉冲响应函数 (IRF)，我们表明气候风险对经济活动产生的负面影响程度相似，无论这些风险是由于气温增长还是其波动引起的。更重要的是，使用非线性 LPs 模型，IRF 揭示了气候风险的不利影响取决于各州的经济和政策相关不确定性状况，在相对较高的不确定性值下，影响明显大于在较低的不确定性值下。除此之外，与非线性模型中基于更高不确定性的状况下气温增长增加类似幅度时相比，气温增长波动会使经济活动萎缩近五倍。可以理解的是，我们的研究结果具有重要的政策意义。关键词：气候风险、不确定性、经济活动、美国各州、线性和非线性局部预测、脉冲响应函数 JEL 代码：C23、D80、E32、Q54
采取更及时的劳动生产率增长
由于一系列的冲击，包括COVID-19的大流行，能源危机和地缘政治紧张局势升高，近年来，近年来抽象的生产力发展变得越来越不确定。尽管如此，试图将最新生产率增长趋势的尝试受到限制，通常集中在特定职业或行业内的微观生产率上。迄今为止，尚未努力为广泛国家的劳动生产率增长的宏观经济衡量 - 本文寻求解决的差距。本文介绍了40个经合组织和加入国家的小组的劳动生产率增长。本文的主要新颖性是在面板框架内将机器学习技术与混合频率模型的集成在一起，从而可以最佳地利用更高的频率数据。该方法将混合频率设置与各种模型相结合，包括动态因子模型，惩罚回归（Lasso，Ridge，Elasticnet）和基于树的模型（梯度增强的树木，随机森林）以及出版物滞后的解释。性能提高与40个国家 /地区的自回归基准平均值约35％。机器学习模型，特别是梯度增强的树木，在大多数国家 /地区都优于替代品。与40个国家 /地区的30个国家强加的权重相比，发现具有估计重量的MIDAS规格带来了其他信息。关键字：现觉，机器学习，面板，劳动生产力。JEL代码：C4，C53，C23，E24。