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Cache River 合资伙伴关系：过去、现在和......
• F. 促进公共机构和私人利益在规划和实施 Cache 河流域新的和现有的保护项目方面的协调与合作； 促进公共机构和私人利益在规划和实施 Cache 河流域新的和现有的保护项目方面的协调与合作；
密钥形式：通过关键令牌选择减少KV缓存
本文介绍了一种创新的推理时间方法“密钥形式”，以减轻与KV高速缓存大小相关的挑战。密钥形式利用了以下观察结果，即生成推断中大约90％的注意力重点集中在特定的令牌子集上，称为“键”代币。密钥形式仅通过使用新颖的分数函数识别这些关键令牌来保留KV缓存中的密钥令牌。这种方法降低了KV缓存大小和内存带宽的使用情况，而不会损害模型精度。我们在三个基础模型中评估了KeyFormer的性能：使用各种位置嵌入算法的GPT-J，Cerebras-GPT和MPT。我们的评估使用各种任务，重点是摘要和涉及扩展上下文的对话任务。我们表明，密钥形式可将推理潜伏期降低2.1倍，并将令牌生成吞吐量提高2.4倍，同时保持模型的准确性。
具有交易缓存的多组分分支预测指标中的共享模式记录表
I。代表性的示例包括Alpha 21264锦标赛预测器[11]，偏斜分支预测因子，例如2BC-GSKEW分支预测器，该预测已计划为Alpha EV8前端[15]。驱动多组分预测指标的主要动机是观察[10]，即不同的动态预测因子在预测准确性方面与不同分支的不同，因此需要使用多个预测指标来预测分支。多组分预测因子已经在文献中进行了广泛的研究，并具有多种设计策略，试图提高预测准确性和功率[2]，[5]。典型且广泛流行的多组分预测指标由本地和全局预测指标组成，并使用复杂的比赛预测方案来选择运行时这些预测变量之间的最终预测。基于本地历史的预测指标仅使用有关其当前预测所考虑的分支的过去结果信息，而全球人除了目前外，还考虑了前面分支的结果历史，同时对特定分支进行了预测。本地和全局组件保持单独的模式
通过在线加固学习中的多租户边缘计算中的缓存分配
摘要 - 我们在此工作边缘计算（EC）中考虑在多租户环境中：资源所有者，即网络运营商（NO），虚拟资源使资源虚拟化，并允许第三方服务提供商（SPS-租户）运行他们的服务，这可以多样化，并且具有异质要求。由于确保保证，NO无法观察到已加密的SPS的性质。这使资源分配决策具有挑战性，因为它们必须仅基于观察到的监视信息进行。我们专注于一个特定资源，即缓存空间，部署在某个边缘节点中，例如一个基站。我们研究了关于如何在几个SP中分区缓存的决定，以最大程度地减少上游流量。我们的目标是使用纯粹的数据驱动的，无模型的增强学习（RL）优化缓存分配。与RL的大多数应用程序不同，RL的大多数应用程序在模拟器上学习了决策策略，我们认为没有以前的知识可用于构建这种模拟器。因此，我们以在线方式应用RL，即通过直接扰动实际系统并监视其性能的变化来学习策略。由于扰动会产生虚假的流动，因此我们也限制了它们。我们在模拟中表明，我们的方法迅速融合了理论最佳，我们研究了它的公平性，对几种情况特征的敏感性，并将其与最先进的方法进行比较。我们的代码复制结果可作为开源。1
infinigen：具有动态KV缓存管理的大语言模型的有效生成推断
基于变压器的大语言模型（LLMS）在各种自然语言处理任务中都具有令人印象深刻的表现。为LLM推断为生成长含量而构成挑战，这是由于瞬态状态的巨大内存足迹（称为键值（KV）缓存），该状态以序列长度和批处理大小缩放。在本文中，我们提出了Infinigen，这是一种针对Longext Genertion量身定制的新型KV缓存管理框架，该框架协同与现代卸载基于卸载的推理系统合作。Infinigen利用了关键见解，即可以通过对当前层的最小彩排以及查询权重的一部分和后续层的关键缓存进行最小化的彩排来推测，对于计算变压器中后续注意力层至关重要的重要洞察力。这使我们只能预取基本的KV缓存条目（不提供所有内容），从而在基于卸载的LLM服务系统中减轻主机内存中的提取开销。我们对几种代表性LLMS的评估表明，与先前的KV高速缓存管理方法相比，Infinigen将基于现代卸载系统的总体性能提高了3.00倍，同时提供了更好的模型准确性。
HP ZBook Ultra G1A 14英寸移动工作站PC
AMD Ryzen™AI Max+ Pro 395（3.0 GHz基本时钟，最高5.1 GHz最大增压时钟，64 Mb L3缓存，16个核心，32个线程，32个线程），带有AMD Radeon™8060S图形和AMD Ryzen™AI（50 npu tops） Max Boost时钟，64 Mb L3缓存，12核，24个线），带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 385（3.6 GHz基本时钟（3.6 GHz基本时钟），最多可达5.0 GHz Max Boost，32 MB L3 Cache，80 sunders，AM 8 emards three torthers，AM 8 ems 16 cache cache chache，8 carke cache cache cache cache cache，8和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 380（3.6 GHz基本时钟，最高4.9 GHz最大增压时钟，16 MB L3 Cache，6芯，12个核心，12个线程，12个线程，12个线程），带有AMD RADEON™8040S图形和AMD RYZEN图形和AMD RYZEN™AI（50 nps）AM澳大利亚AI AI（50 n Puy） (3 GHz base clock, up to 5.1 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 16 cores, 32 threads) with AMD Radeon™ 8060S Graphics and AMD Ryzen™ AI (50 NPU TOPS) AMD Ryzen™ AI Max 390 (3.2 GHz base clock, up to 5.0 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 12 cores, 24带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max 385（3.6 GHz基本时钟，最高5.0 GHz Max Max Boost时钟，32 MB L3 Cache，8核，16个线程），带有AMD Radeon™80 n™AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD，
Inspiron 15 3530功能和技术规格
处理器选项AMD®Ryzen3™7320U，5 MB缓存，4个核心，8个线程，2.40 GHz至4.10 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen3™7330U，10 Mb Cache，10 Mb Cache，4 Core，4 Core，4 core，8螺纹，2.30 GHz至4.30 GHz至4.30 GHz，15 w（HWz，15 w（HW），6 HW（HW），AM 6.HW（HW）5（HW）® MB缓存，4个核心，8个线，2.80 GHz至4.3 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen5™7530U，19 MB Cache，6核，12个线程，2 GHz，2 GHz至4.50 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen7™77730U，20 MB CACHE，8 4. （HW TPM）AMD®ATHLON™Gold 7220U，4 MB缓存，2个核心，4个线，2.40 GHz至3.70 GHz，15 W（HW TPM）
HP ZBook Firefly 16英寸G11移动工作站PC
Intel® Core™ Ultra 5 135H (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.6 GHz P-core Max Turbo frequency, 18 MB L3 cache, 4 P-cores and 8 E-cores, 18 threads) Intel® Core™ Ultra 7 165H (Up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 5.0 GHz P-core Max Turbo frequency, 24 MB L3 cache, 6 P-cores and 8 E-cores, 22 threads), supports Intel® vPro® Technology Intel® Core™ Ultra 7 155H (up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.8 GHz P-core Max Turbo frequency, 24 MB L3 cache, 6 P-cores and 8 E-cores, 22 threads) Intel® Core™ Ultra 5 125H (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.5 GHz P核最大涡轮频率，18 MB L3缓存，4个P核和8个电子核，18个线程）Intel®Core™Ultra 7 165U（高达3.8 GHz E-Core最大涡轮涡轮频率，高达4.9 GHz PORE PROBO频率，最高4.9 GHz PORE涡轮涡轮频率，最大最大最大涡轮频率 (up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.8 GHz P-core Max Turbo frequency, 12 MB L3 cache, 2 P-cores and 8 E-cores, 14 threads) Intel® Core™ Ultra 5 135U (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.4 GHz P-core Max Turbo frequency, 12 MB L3 cache, 2 P-cores and 8 E-cores, 14 threads), supports Intel®VPro®TechnologyIntel®Core™Ultra 5 125U（高达3.6 GHz E核最大涡轮频率，最高4.3 GHz P核最大涡轮频率，12 MB L3 CACHE，2个P核和8个e-ecores，14个线程，14个线程）
数据中心趋势 - 驱动 - 隔离 - 触发 - 添加 -
为云计算引入的新服务速率，作为服务（SAAS）和Web服务的软件现在超过了这个固定的硬件升级周期，对数据中心运营商和Web服务公司提出了挑战。为了满足当前和未来的需求，服务提供商，数据中心运营商和Web服务公司正在迅速过渡到软件定义的网络（SDN）模型，该模型将软件和服务远离基础计算，切换和存储硬件而开发。服务提供商和数据中心运营商正在采用新的硬件技术，该技术支持行业过渡到SDN，同时提高数据中心之间和内部的带宽。服务器，存储系统，脊柱/叶开关，聚合路由器和光学传输都在技术的地震转变中，采用新的100G/200G/200G/400G光学传输技术，更高的速度PCIE GEN 4/5和CACHE CACHE CACHE相干互连的稳定器（CCIX）数据的固定量（CCIX）数据，NVM Experts，NVM Express，NVM Express，NVM Express，NVM Express（NVM），NVMEST-机器学习和人工智能以及新的记忆技术，以满足对更高带宽网络的不断增长的需求。
3）个人电脑的主要部件
CPU：CPU 的型号及其速度是决定计算机性能的首要因素。通常，CPU 到目前为止的表现优于其他组件，性能不佳通常是由于其他因素造成的。CPU 性能的一个重要因素是板载缓存的数量。如果 CPU 有足够的缓存，它可以将未来的指令和数据排队在缓存中。由于访问缓存的速度远快于访问 RAM，因此整体处理性能得到了提高。板载缓存尤其有助于 CPU 参与图形处理。