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HKSTP和山墙通过加速发展
•HKSTP与可靠性和安全（Cairs）的进步中心签署了合伙协议，以进一步支持微电子初创公司的测试和大规模生产。•该合作伙伴关系是在IEEE可靠性协会的正式就职典礼上签署的香港章节（IEEE RSHK），这是另一个关键的生态系统开发加速了香港的可靠性和安全性技术进步。•该协作重点关注第三代半导体和包装中的3D系统（SIP）。第三代半导体可用于广泛的应用，包括电动汽车，5G技术以及香港和大湾地区的智能制造和运输。（香港，28年9月28日） - 香港科学与技术公园公司（HKSTP）与可靠性与安全的进步中心（CAIARS）签署了一项合作伙伴协议，该中心是香港Polytechnic University（Polyu）建立的Innohk Center（Polyu）和美国马里兰州大学公园，从（Micro-E）和高级制造初创公司。该合作伙伴关系是在IEEE可靠性协会的正式就职典礼上签署的香港分会（IEEE RSHK），这是香港可靠性和安全性的技术进步，这是另一个关键的生态系统发展。与Cairs的合作将进一步增强这一关键能力，从而大大提高了创新，产品安全性和可靠性，以及在各个阶段创业的市场潜力，最终提高了Micro-E部门并推进了该市的新工业化任务。The inauguration and signing ceremony were presided over by Ms Lillian Cheong, Under Secretary for Innovation, Technology and Industry of the HKSAR, Mr Albert Wong, Chief Executive Officer of HKSTP, Professor Kenneth Wong, Chair of IEEE Hong Kong Section and Head of Electrical and Electronic Engineering Department of the University of Hong Kong (HKU) and Professor Wing-Tak Wong, Deputy President and Provost of Polyu。HKSTP建立了异质集成实验室（HI LAB），专注于包装中的第三代半导体和3D系统（SIP）功能，该功能（SIP）功能完成了对微型风险投资的端到端创新，这些创新通常缺乏能力和资源来测试其创新的能力和资源。HKSAR创新，技术和行业秘书Lillian Cheong女士说：“我很高兴加入IEEE可靠性协会的就职典礼（香港章）
NVVI春季研讨会2024
Thursday March 21 st , 2024 11.00 Welcome and Introduction by Martijn Nawijn Session I Innate immunity Chair: Martijn Nawijn 11.15 Identifying new regulators of ILC2s and type-2 inflammation Andrew McKenzie, Cambridge, United Kingdom 12.00 CAR-NK cells, the newest cell kid on the block in cancer immunotherapy Wilfred Germeraad, Maastricht, the Netherlands 12.45午餐会议II神经免疫互动主席：Lotte Wieten 13.45免疫和组织维修神经元调节Sophie Ugolini，法国Marseille，14.30巨噬细胞介导的感觉神经支持的感觉神经化稳态HARALD LUND，STWEDEN 15.15茶室：免疫力变甜：聚糖作为炎症，自身免疫和癌症的主要调节剂，葡萄牙16.45自适应免疫反应中的糖基化Manfred Wuhrer，Manfred Wuhrer，Leiden，荷兰，荷兰17.30 17.30职业生涯17.30饮料17.30饮料18.00 Divens cairs cairs in 20.00 diverney night;
政策意识：了解 TRC 和 DART 费率
总可记录案例 (TRC) 和缺勤、限制或转移天数 (DART) 率是美国能源部 (DOE) 企业中最常用的两个安全绩效指标。例如，DOE 经常使用这两个指标来评估 DOE 承包商绩效是否符合绩效管理评估计划 (PEMP) 中的期望。一些 DOE 征求建议书将在授予合同时将它们用作评估因素。一些 DOE 承包商将使用它们来评估分包商的资格。最后，DOE 自愿保护计划 (VPP) 将它们用作计划内接受和继续的资格标准。这些公认的指标为组织提供了一个机会，可以将其绩效与 DOE 综合和私营行业中的其他组织进行对比。DOE 的 TRC 和 DART 率通过 DOE 计算机化事故/事件报告系统 (CAIRS) 进行维护，该系统是一个数据库，用于收集并最终分析 DOE 和 DOE 承包商的工作相关伤害、疾病和死亡报告。DOE 命令 231.1B“环境、安全和健康报告”要求将工作相关伤害和疾病报告提交给 CAIRS，并由 ES&H 报告和分析办公室 (EHSS-23) 管理。下面的图表显示了过去三个财年整个 DOE 企业的 TRC 和 DART 率。
季度利益相关者脚本（2024年6月13日）
o对过去18个月的计算机事故事件报告系统（CAIARS）数据库的审查是针对涉及手持磨碎机的事件进行的。应注意的是，未报告以下事件中的事件报告处理系统（ORP）。以下是从Cairs数据库中提取的七起磨床事件的简短描述：事件（2/6/2023）：一名工人正在使用研磨机并更改了刀片/碟片，并开始切割一部分钢管。光盘在支撑中撞到了一个凹槽。它向后踢，撞到了胸部的员工，导致胸部横向撕裂。工人在整个胸部区域收到10缝线，并被置于工作限制8天。事件（6/15/2023）：一名工人在便携式手持式研磨机上使用砂光盘在焊缝上打扮，并拿着焊接的材料。在焊接焊缝的过程中，砂盘被固定在材料上。碟片释放时，研磨机的势头使研磨机向工人的左手行驶，抓住皮手套，然后抓住工人的左手拇指，导致拇指内部裂缝，导致四个缝合线。事件（8/14/2023）：一名工人在电动机上使用电线轮。电线轮向后踢，抓住了工人的长袖衬衫，摧毁了袖子，并在左前臂上造成了磨损/烧伤。绑扎了伤害并提供了处方药。
企业安全绩效仪表盘简介
ES&H 报告和分析办公室 (AU 23) 维护着多个公司数据系统，包括事件报告和处理系统 (ORPS) 和计算机化事故/事件报告系统 (CAIRS)。虽然每个系统都在其报告范围内提供有价值的信息，但 DOE 办公室长期以来一直寻求以摘要或仪表板格式显示关键 ES&H 指标，以帮助识别潜在的绩效差距或改进机会。例如，2012 年，一个由 DOE 主题专家和经理组成的团队开发了一个原型 ES&H 公司安全绩效仪表板，用于在 DOE 网站上显示关键绩效数据。但是，由于需要手动更新图表以保持最新状态，因此这项工作受到限制。原型还仅显示预定义的搜索结果，无法实时查询。
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持