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可能与方便之间：人工智能在劳动司法中的应用案例
2 这些类型的预言是哲学中所谓的“表现性”问题的表现（Pasquale，2020，第 X 页）。3 例如，Gigerenzer (2022) 提到“人工智能击败人类”的论点，其内容是这样的：人工智能在国际象棋和围棋方面击败了最优秀的人类。计算能力每隔几年就会翻一番。因此，机器很快就会比人类做得更好（第 X 页）。4 Gigerenzer (2022) 指出，由于人工智能中的“I”与我们所知的智能无关，因此经常使用“自动决策”(ADM) 一词来代替它（第 27 页）。
CASOMB 对犯有性犯罪的青少年的治疗和监督指南
• CSOMB 在过去两份年度报告中的建议是立法赋予他们权力。 • 制定了指导方针，帮助为缓刑机构、服务提供者和法院提供指导，为有性虐待行为的青少年提供循证计划。
妊娠糖尿病和胎儿死亡：病例报告
患者，M.J.F.P.，40岁，怀孕，患有3次怀孕的病史，这是第三次怀孕，2个阴道出生和0个流产（G3P2A0）。根据超声（美国）等于36周零3天（36S3D）的妊娠年龄（GI），被诊断为妊娠糖尿病。这位孕妇于09.09.2022在超声（USG）（USG）的情况下，多普勒（Doppler）在当天进行了胎儿心动过缓，指的是胎儿运动，但在她的住院时，出现了负胎儿胎儿，胎儿运动。USG显示出一个36周和4天的怀孕，心脏feat（BCF）等于每分钟115次（BPM），估计胎儿体重为3946克（G）。进行了紧急剖腹产，并确认了死胎的胎儿死亡。第一个产前预约在妊娠12周零3天举行，于03/07/2022举行。上次月经（DUM）的日期记录到它是在10/12/2021，可能的交货日期（DPP）计划于16/09/2022。67公斤妊娠之前的乳房体重，患者身高等于1.47米（M）。患者报告说，他几次寻求服务以尽快进行产前护理，但告知他无法预约，因为他所在地区的基本健康部门没有医疗专业人员。结果，它延迟了您的第一个产前预约。在04/04.2022举行的超声检查显示，妊娠约15周，1天（15s 1d），BCF = 161BPM，估计胎儿体重为114G。在04.04.2022举行的孕妇卡上的注册显示空腹血糖= 118mg/dl。在怀孕期间，患者总共进行了13次产前咨询，仅从第八次产前使用二甲双胍。在举行的13次咨询中，在7月进行了02次磋商，07年8月举行。根据杜姆（Dum）的说法，第二次产前咨询于20122年6月4日举行，16S 5D胎龄注册。在04/04/22的118mg/dl空腹血糖结果基于118mg/dl的空腹血糖结果。在20122年5月5日举行的第三次产前咨询中，该患者报告了多次咨询，而没有其他投诉。ig = 19s4d，bcf = 139bpm，未经验证的血糖。重量未验证，因为健康单位量表有缺陷。第四次产前咨询于06.06.2022，IG = 23S3D。重量未验证。pa = 120 x 80mmhg，bcf = 149bpm。尚未由高风险产前专家咨询患者。第五次产前咨询于07/04/22举行，患者再次有多次投诉。ig = 28S1D，体重= 70kg，体重指数（BMI）等于32kg/m²，表明肥胖。bcf = 144 bpm，并且存在胎儿运动。在这一天进行葡萄糖。在07/14/22，164mg/dl禁食葡萄糖上记录在孕妇卡上。没有基于血糖结果的行为记录。第六次产前咨询于22年7月20日举行，血糖（DX）等于431 mg/dl（餐后）。重量= 70公斤，IMC = 32.1kg/m²，指示肥胖。bcf = 142 bpm，并且存在胎儿运动。第八次产前咨询由一位产科医生于08/09/22举行，记录了妊娠糖尿病的存在。33S和2D胎龄，胎儿运动存在，没有BCF评估记录。医生在这一天要求每天进行两次血糖，
临床病例 - o'ullivan 改变
糖尿病（DM）是与怀孕一致的疾病1。 div>妊娠伴随着胰岛素抵抗的平均值增加，主要是由于生长激素的胎盘分泌，皮质激素释放激素，胎盘泌乳剂和孕酮的释放，这有助于确保胎儿所需的营养量。 div>如果母体胰腺功能无法想到胰岛素抵抗的增加，则会发生妊娠DM（DMG）。 div>该实体与许多母体并发症有关。 div>构成了子痫前期，动脉高血压和剖腹产的产妇危险因素，而新生儿的宏观切开术或妊娠年龄（GEG）的风险增加了，低血糖，低血糖，低钙症，呼吸障碍，出生和肩部的衰弱等2.3。 div>此外，它与在妊娠后出现DMG的风险增加有关，并且将来的风险是DM 2型（DM2）的七倍。2.4。 div>
供应链中的风险 - 一家生产乙醇、糖和生物能源的公司案例研究
在当今的全球商业环境中，供应链变得越来越复杂。这种增长与对提高效率的关注相关，可能会导致供应链面临的风险水平更高。因此，发生破裂并严重影响其性能的可能性增加。弹性供应链被吹捧为降低供应网络中断的可能性和严重程度的一种手段。尽管关于如何使供应链具有弹性的证据很少，但本文将研究糖和酒精生产厂的风险管理如何影响公司供应链的弹性水平。这项工作的目的是强调此类业务所涉及的主要风险，并评估公司如何在弹性方面定位自己。在乙醇、糖和生物能源生产工厂进行了案例研究。由此，分析了该公司的弹性水平以及可以改进哪些点以最大限度提高其效率。关键词：供应链；弹力;风险管理；糖厂和酒精厂；脆弱性