CBCI

2020 年临床脑机接口挑战赛 (WCCI2020 上的 CBCIC)：概述、方法和结果

摘要 — 在脑机接口 (BCI) 研究领域，高质量的开放数据集对于衡量新兴算法的性能至关重要。以往竞赛中现有的开放数据集主要处理健康个体的数据，而 BCI 的主要应用领域是临床领域。因此，新提出的用于增强 BCI 技术性能的算法通常仅针对健康受试者的数据集进行测试，这并不能保证它们在患者数据集上取得成功，因为患者数据集存在更多的非平稳性和改变的神经动力学，因此更具挑战性。为了部分缓解这种稀缺性，临床 BCI 挑战赛旨在提供类似于神经康复范例的开放获取中风患者丰富数据集。本次挑战赛的另一个关键特点是，与过去的许多竞赛不同，它是为受试者内和跨受试者类别的算法而设计的，因为当前 BCI 技术的一个主要重点领域是实现无校准 BCI 设计。在本文中，我们讨论了获胜算法及其在两个竞赛类别中的表现，这可能有助于为现实世界的实际应用开发可靠的 BCI 的先进算法。