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研究提高CBCT指导...
武汉大学计算机科学学院博士学位学院首席研究人员。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：dubo@whu.edu.cn。Huangxuan Zhao，Wuhan大学/联合医院计算机科学学院，北吉医学院，惠宗科学技术大学。 地点：中国湖北省武汉。 地点：中国湖北省武汉。 电子邮件：Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen，医学博士，医学院，联合医院医院，Tongji医学院，华盛顿科学技术大学。 地点：中国湖北省武汉。 电子邮件：chan0812@126.com。 版本V1.0Huangxuan Zhao，Wuhan大学/联合医院计算机科学学院，北吉医学院，惠宗科学技术大学。地点：中国湖北省武汉。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen，医学博士，医学院，联合医院医院，Tongji医学院，华盛顿科学技术大学。地点：中国湖北省武汉。电子邮件：chan0812@126.com。版本V1.0
回顾现代牙科实践中的人工智能辅助 CBCT 数据管理：优势、局限性和创新
摘要：在未来十年内，人工智能 (AI) 将从根本上改变现代牙科实践的工作流程。本文回顾了在人工智能的支持下牙科助理在 CBCT 数据管理中的创新和新角色。它在 3D 数据管理中的应用为牙科助理带来了新的角色。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 技术与口内 3D 扫描和 3D 面部扫描一起，是现代数字牙科实践中常用的 3D 诊断技术。本文概述了在牙科实践中的标准医疗诊断工作流程中实施 AI 对半自动分割的潜在好处。它讨论了 AI 工具是否可以帮助医疗保健专业人员提高其可靠性、有效性和实用性，并解决了可能发生的潜在限制和错误。本文得出结论，当前的 AI 解决方案可以改善包括 CBCT 数据管理在内的当前数字工作流程。自动 CBCT 分割是当前的趋势和创新之一。它可以帮助专业人员在较短的时间内获得准确的 3D 图像，从而提高整个过程的效率。CBCT 的分割是治疗计划的有用工具，也是以易于理解的方式向患者传达问题的有用工具。本文强调，由于许多研究中样本量不足和报告不完整，存在较高的偏差风险。它建议通过 AI 支持的 cbct 数据管理来提高牙科工作流程的效率和准确性
