武汉大学计算机科学学院博士学位学院首席研究人员。地点:中国湖北省武汉。电子邮件:dubo@whu.edu.cn。Huangxuan Zhao,Wuhan大学/联合医院计算机科学学院,北吉医学院,惠宗科学技术大学。 地点:中国湖北省武汉。 地点:中国湖北省武汉。 电子邮件:Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen,医学博士,医学院,联合医院医院,Tongji医学院,华盛顿科学技术大学。 地点:中国湖北省武汉。 电子邮件:chan0812@126.com。 版本V1.0Huangxuan Zhao,Wuhan大学/联合医院计算机科学学院,北吉医学院,惠宗科学技术大学。地点:中国湖北省武汉。地点:中国湖北省武汉。电子邮件:Zhao_huangxuan@sina.com其他调查人员Lei Chen,医学博士,医学院,联合医院医院,Tongji医学院,华盛顿科学技术大学。地点:中国湖北省武汉。电子邮件:chan0812@126.com。版本V1.0
摘要:在未来十年内,人工智能 (AI) 将从根本上改变现代牙科实践的工作流程。本文回顾了在人工智能的支持下牙科助理在 CBCT 数据管理中的创新和新角色。它在 3D 数据管理中的应用为牙科助理带来了新的角色。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 技术与口内 3D 扫描和 3D 面部扫描一起,是现代数字牙科实践中常用的 3D 诊断技术。本文概述了在牙科实践中的标准医疗诊断工作流程中实施 AI 对半自动分割的潜在好处。它讨论了 AI 工具是否可以帮助医疗保健专业人员提高其可靠性、有效性和实用性,并解决了可能发生的潜在限制和错误。本文得出结论,当前的 AI 解决方案可以改善包括 CBCT 数据管理在内的当前数字工作流程。自动 CBCT 分割是当前的趋势和创新之一。它可以帮助专业人员在较短的时间内获得准确的 3D 图像,从而提高整个过程的效率。CBCT 的分割是治疗计划的有用工具,也是以易于理解的方式向患者传达问题的有用工具。本文强调,由于许多研究中样本量不足和报告不完整,存在较高的偏差风险。它建议通过 AI 支持的 cbct 数据管理来提高牙科工作流程的效率和准确性
可以在血管造影套件中对大脑进行抽象背景锥束计算机断层扫描(CBCT)成像,以支持各种神经血管手术。仅依靠CBCT脑成像,由于与CT和各种成像伪像,即使在现代CBCT中,由于图像质量的劣质质量,因此仍然缺乏完全的诊断信心。目的是使用新的CBCT协议对图像伪像改进进行详细评估,该协议实现了新型的双轴“蝴蝶”轨迹。方法我们的研究包括47例接受CBCT成像的患者的94次扫描,以评估神经血管手术期间缺血或出血。对每个患者进行了传统的单轴“圆形”和新颖的双轴“蝴蝶”方案(同一患者对照)。每个大脑扫描都分为六个区域,并根据六个源自基于物理和基于患者的来源的伪影中的六个区域。结果双轴轨迹产生的CBCT图像明显少于传统的圆形扫描(全脑平均伪像得分,AS:0.20 vs 0.33),骨束硬化的改善最大(:0.13 vs 0.78)和Cone-Beam beam trifacts(as:0.04 vs 0.04 vs 0.55)。结论CBCT成像方案的最新发展已显着改善了图像伪像,这提高了中风的诊断信心,并支持急性缺血性中风患者的直接到血管造影套件转移方法。
独特的立体定向锥束CT(CBCT)是ESPRIT治疗单元的集成部分。使用骨解剖学校准了患者定位系统,它决定了3D的立体定向坐标。通过将MR和/或CT图像共同注册,它可以用作立体定向参考,用于治疗计划和自动校正治疗递送。CBCT龙门包含CBCT成像组件。C-ARM包含X射线管和图像检测器。C臂在患者周围的圆形路径中移动X射线管的头部和图像检测器,以捕获用于创建CBCT图像的投影。
摘要 本研究旨在调查 CBCT 分析和 DNA 甲基化测量通过同一颗拔除牙齿估计人类年龄的潜力。对印度尼西亚帕查贾兰大学牙科医院的三颗拔除的下颌前磨牙进行了横断面方法的描述性研究设计。使用 ITK-SNAP 测量牙髓和牙齿体积进行 CBCT 分析,并使用组内相关系数 (ICC) 进行可靠性测试。同时,使用焦磷酸测序分析对 ELOVL2 基因进行 DNA 甲基化测量。使用平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 量化每个样本的估计年龄和实际年龄之间的差异。在 CBCT 分析中,MAE 范围为 0.44 至 3.97 岁,RMSE 范围为 0.52 至 4.01 岁。至于 DNA 分析,MAE 为 1.37 岁,RMSE 为 1.67 岁。 CBCT 分析和 DNA 甲基化测量均已证明能够根据同一颗拔除的牙齿估计人类年龄。在这项初步研究中,基于牙髓-牙齿体积比的 CBCT 分析估计的人类年龄比 DNA 甲基化水平测量更接近实际年龄。
锥形束计算机断层扫描(CBCT)和全景X射线是牙科医疗保健中最常用的成像方式。CBCT可以产生患者头部的三维视图,从而为临床医生提供更好的诊断能力,而全景X射线可以在单个图像中捕获整个上颌面区域。如果CBCT已经可用,则可以合成全景X射线,从而避免立即进行额外的扫描和额外的辐射暴露。现有方法着重于描绘沿该拱门的近似牙齿拱门并创建正交的投影。但是,这种牙齿拱门提取没有黄金标准,并且此选择会影响合成X射线的质量。为了避免此类问题,我们提出了一种新的方法,用于使用模拟的投影几何形状和动态旋转中心合成不同头部CBCT的全景X射线。我们的方法有效地从CBCT中综合了全景,即使是牙齿缺失或不存在的患者,并且在存在严重的金属植入物的情况下。我们的结果表明,这种方法可以生成高质量的全景图像,而与CBCT扫描仪几何形状无关。
背景 CBCT 是一种获取三维射线图像的方法,在牙科领域越来越受欢迎。生成的图像易于使用,并且比传统的二维射线照片提供更多信息。三维成像能够捕获骨骼和软组织,然后可以一起或单独显示(图 1)。与螺旋 CT 和扇形 CT 等早期 CT 技术一样,可以观察到“逐片”轴向、矢状和冠状图像,但 CBCT 软件还结合了参考线,使这些切片的定位变得不那么复杂。例如,即使只观察冠状视图或完整图像的一小部分,矢状切片视图中的线也会指示正在分析的切片或对象的高度和位置(图 2)。CBCT 本质上是数字化的,它使用计算机程序从一系列 250 到 300 张二维图像构建三维体积。CBCT 术语反映了这一重点。例如,体素用于代替像素,因为它指的是体积而不是二维空间。图像文件是 DICOM(数字成像和
背景 CBCT 是一种获取三维射线图像的方法,在牙科领域越来越受欢迎。生成的图像易于使用,并且比传统的二维射线照片提供更多信息。三维成像能够捕获骨骼和软组织,然后可以一起或单独显示(图 1)。与螺旋 CT 和扇形 CT 等早期 CT 技术一样,可以观察到“逐片”轴向、矢状和冠状图像,但 CBCT 软件还结合了参考线,使这些切片的定位变得不那么复杂。例如,即使只观察冠状视图或完整图像的一小部分,矢状切片视图中的线也会指示正在分析的切片或对象的高度和位置(图 2)。CBCT 本质上是数字化的,它使用计算机程序从一系列 250 到 300 张二维图像构建三维体积。CBCT 术语反映了这一重点。例如,体素用于代替像素,因为它指的是体积而不是二维空间。图像文件是 DICOM(数字成像和