摘要本文介绍了对公司对生物多样性,企业Biodi Versity足迹(CBF)的负面影响的新量度,并研究了该公司是否在国际股票样本中定价。在平均年龄上,CBF不能解释2019年至2022年之间的回报的横截面。然而,在昆明宣言之后,2021年10月,Biodi Versity足迹溢价(具有较大占地面积的公司的较高回报)开始出现,该声明限制了联合国生物多样性会议的第一部分(COP15)。与这一发现一致,在Kunming声明后的几天,具有较大足迹的股票损失了价值。2021年6月,针对自然相关的金融披露(TNFD)的工作组发起了类似的效果。这些结果表明,投资者已经开始对未来的监管或诉讼的前景和不确定性的前景有风险,以保留生物多样性。关键字:生物多样性;公司生物多样性足迹;昆明宣言;自然资本;自然;股票回报;与自然相关的财务披露(TNFD)jel分类:G12,G30,Q57
摘要本文介绍了对公司对生物多样性,企业Biodi Versity足迹(CBF)的负面影响的新量度,并研究了该公司是否在国际股票样本中定价。在平均年龄上,CBF不能解释2019年至2022年之间的回报的横截面。然而,在昆明宣言之后,2021年10月,Biodi Versity足迹溢价(具有较大占地面积的公司的较高回报)开始出现,该声明限制了联合国生物多样性会议的第一部分(COP15)。与这一发现一致,在Kunming声明后的几天,具有较大足迹的股票损失了价值。2021年6月,针对自然相关的金融披露(TNFD)的工作组发起了类似的效果。这些结果表明,投资者已经开始对未来的监管或诉讼的前景和不确定性的前景有风险,以保留生物多样性。关键字:生物多样性;公司生物多样性足迹;昆明宣言;自然资本;自然;股票回报;与自然相关的财务披露(TNFD)jel分类:G12,G30,Q57
抽象背景:尽管使用了广泛使用,但与分布量比(DVR)相比,半定量标准化吸收率(SUVR)可能会偏差。这种偏见可能是由脑血流变化(CBF)部分解释的,并且可能还取决于基础淀粉样蛋白β(Aβ)负担的程度。这项研究旨在将SUVR与DVR进行比较,并评估基本Aβ负担和CBF对SUVR偏置的影响,主要是认知未损害的参与者。根据双重时间窗口协议扫描参与者,其中[18 f]氟甲莫(n = 90)或[18 f] florbetaben(n = 31)。使用了两步简化的参考组织模型的基于验证的基于函数的实现来得出DVR和R 1参数图像,并在注射后90至110分钟计算出SUVR,所有这些都以小脑灰质作为参考组织。首先,使用线性恢复和平淡的altman分析将(区域)SUVR与DVR进行比较。然后,应用广义线性模型来评估(偏置)相对于DVR(偏置)是否可以通过r 1来解释全球皮质平均(GCA),前胎,后扣带回和眶额区域。结果:尽管相关性很高(GCA:R2≥0.85),但观察到SUVR相对于DVR的大量高估和比例偏置。在SUVR或SUVR偏置和R 1之间观察到负相关,尽管不显着。结论:目前的发现表明,SUVR相对于DVR的偏差与潜在的Aβ负担密切相关。Eudract编号:2018-002277-22,注册:25-06-2018。此外,在主要由认知未受损的个体组成的队列中,相对CBF对SUVR中偏差的影响似乎有限。关键字:阿尔茨海默氏病,淀粉样蛋白宠物,脑血流,定量,suvr偏见
使用氙-133 和异丙基苯丙胺碘-123 (IMP) 对 11 名受试者(一名正常人、两名肿瘤患者和八名脑血管患者)获取了局部脑血流 (CBF) 的断层扫描图。使用高灵敏度的四面快速旋转单光子发射断层扫描仪。Xe-133 血流图基本上基于吸入惰性气体 1 分钟期间和之后最初 2 分钟内的平均 Xe-133 浓度。这些图与静脉推注后最初 10 分钟内获取的早期 IMP 图非常吻合。随后的 IMP 断层扫描图显示,病变区域和对侧区域之间的 CBF 比率略有下降,下降幅度约为 5 个百分点。结论是 Xe-133 更实用:成本低、可用 7 天、易于重复、无需动脉采样即可量化,并且对患者和工作人员的辐射暴露量低。另一方面,IMP 提供的图像分辨率略高。它还引入了一类新的碘化脑探寻化合物,也许可以对
在当前的研究中,以voxel为基础,我们量化了与组织异常相关的2个不同参数:从DCE MR成像和DSC MR成像中的BBB泄漏参数(K 2),28,29,可以与BBB传输和/或CBF相关的变化。36然后可以评估这些值的WML,以深入了解BBB功能和组织灌注的变化。另外,我们评估了MTT,这反映了组织灌注。在动脉粥样硬化风险(Genestar)队列研究的遗传研究中,我们确定了具有早期冠状动脉血管疾病的家族史,在中年发现了早期的WML,37,37,对认知运动功能的度量产生了同时影响。38在这个相对年轻的高风险亚组(平均年龄,54.1 [SD,3.5]年)中,有21名参与者具有重复的MR成像,我们观察到与认知能力下降相关的WML进展速度迅速。39在这项研究中,我们提出了一条数据分析管道,该管道结合了WMLS 40、41的分割以及从DSC和DCE MR Imaging的MTT,CBF,K 2和K Trans的基于灌注的测量值的定量。这项工作是基于以前测量大脑不同区域微血管融合和GD渗出的工作。31,42
摘要 人们越来越多地认识到脑能量缺乏是多发性硬化症 (MS) 的一个重要特征。到目前为止,我们还缺乏非侵入性成像方法来量化人脑的能量利用和线粒体功能。在这里,我们使用了新颖的双校准功能性磁共振成像 (dc-fMRI) 来绘制 MS (PwMS) 患者和年龄/性别匹配的对照组的灰质 (GM) 脱氧血红蛋白敏感脑血容量 (CBV dHb )、脑血流量 (CBF)、氧提取分数 (OEF) 和脑代谢氧消耗率 (CMRO 2 )。通过整合氧运输的流动扩散模型,我们评估了毛细血管网络的有效氧扩散率 (DC ) 和线粒体的氧分压 (PmO 2 )。观察到组间显著差异,与对照组相比,患者的 CBF(p = 0.010)、CMRO 2(p < 0.001)和 DC(p = 0.002)减少,而 PmO 2(p = 0.043)增加。CBV dHb(p = 0.389)、OEF(p = 0.358)或 GM 体积(p = 0.302)无显著差异。区域分析显示 PwMS 的 CMRO 2 和 DC 普遍减少。我们的研究结果可能表明 MS 大脑的氧气需求或利用率降低以及线粒体功能障碍。我们的结果表明大脑生理学的变化可能先于 MRI 可检测到的 GM 丢失,并可能导致疾病进展和神经退行性。
bwood@uaeu.ac.ae:阿联酋阿拉伯联合酋长国商学院,阿联酋阿拉伯大学,区块链技术的应用具有提高效率,弹性和透明度在渔业供应链(FSC)中的巨大潜力。这项研究解决了阻碍中国FSC采用区块链技术(BT)的关键障碍,并认识到其复杂性带来的独特挑战。通过全面的文献综述,确定了十四个关键障碍因子(CBF),并采用了灰色的Delphi方法来提炼这一组。出现了五个关键CBF,包括“监管合规性”,“实施成本”和“复杂供应链网络”。随后的灰色决策试验和评估实验室(Dematel)分析揭示了这些因素之间的因果关系,将其分类为影响和受影响的群体。“监管合规性”,“实施成本”和“复杂的供应链网络”被确定为主要影响因素,要求注意力以有效的BT整合在FSC中。这些发现是FSC利益相关者的宝贵资源,协助确定解决这些障碍的努力。辨别的因果关系为经理提供了优化资源分配的指导。最终,这项研究主张在FSC供应链中采用区块链技术,以提高整体性能和运营效率。关键字:区块链,供应链可持续性,关键障碍,Dematel,中国
摘要 目的:利用 CT 灌注 (CTP) 技术在分期颈动脉支架术 (CAS) 和心脏手术期间识别脑灌注受损的无症状患者。方法和结果:这是一项前瞻性、非随机研究,研究对象为 16 名神经系统无症状患者,旨在使用 CTP 分析 CAS 前后的脑灌注。治疗前,非目标半球的平均通过时间 (MTT) 明显低于目标半球,而脑血流量 (CBF) 明显高于目标半球(分别为 4.64±1.08 s vs. 5.67±1.29 和 57.37±24.90 s vs. 48.19±13.02)。平均 dMTT(接受治疗和未接受治疗半球的 MTT 值绝对差异)从颈动脉血运重建前的 0.92±1.08 秒减少到颈动脉血运重建后的 0.04±0.30 秒(p<0.05),平均相对 CBF(接受治疗半球与未接受治疗半球的比率)从血运重建后的 0.92±0.12 增加到 1.04±0.12(p<0.05)。基于治疗前 dMTT 的亚组分析显示,50% 的 dMTT 较大的患者发生显著变化。联合手术后 30 天报告了一次短暂性脑缺血发作。结论:本研究中约 50% 的无症状患者在颈动脉支架植入后脑灌注显著改善。这表明在计划接受心脏手术的严重颈动脉疾病无症状患者中可能存在脑循环受损。
本文提出了一种针对移动操纵器系统(MMS)的新控制策略,该策略集成了基于图像的视觉伺服(IBVS),以解决操作限制和安全限制。基于控制屏障功能(CBF)的概念的拟议方法提供了一种解决方案,以应对各种操作挑战,包括可见性约束,操纵器关节限制,预定义的系统速度界限和系统动态不确定性。提出的控制策略是两层结构,其中第一级CBF-IBVS控制器计算控制命令,并考虑到视野(FOV)约束。通过利用空空间技术,这些命令被转移到MMS的联合配置,同时考虑系统操作限制。随后在第二级中,用于整个MMS使用的CBF速度控制器对关节级的命令进行跟踪,以确保遵守预定义的系统的速度限制以及整个组合系统动力学的安全性。拟议的控制策略提供了出色的瞬态和稳态响应,并提高了对干扰和建模不确定性的弹性。此外,由于其计算复杂性较低,因此可以在板载计算系统上轻松实现,从而促进实时操作。通过仿真结果说明了拟议策略的有效性,与常规IBVS方法相比,该结果揭示了增强的性能和系统安全性。结果表明,所提出的方法可有效解决移动操纵器系统的具有挑战性的操作限制和安全限制,使其适合于实际应用。
摘要:在某些情况下,胶质母细胞瘤在常规 MRI 上可能与脑转移瘤相似,但两者的治疗方法却有很大不同。这项前瞻性可行性研究旨在通过首次将定量磁化率映射和定量血氧水平依赖性 (QSM + qBOLD) 模型应用于这些实体来区分它们。我们前瞻性地纳入了 15 名未经治疗的胶质母细胞瘤患者(n = 7,中位年龄:68 岁,范围:54-84 岁)或脑转移瘤患者(n = 8,中位年龄 66 岁,范围:50-78 岁),这些患者在术前接受了包括多梯度回波和动脉自旋标记序列在内的 MRI 检查。使用人工神经网络计算了增强肿瘤 (CET) 和肿瘤周围非增强 T2 高信号区域 (NET2) 中的氧提取分数 (OEF)、脑血流量 (CBF) 和脑氧代谢率 (CMRO 2)。我们证明,胶质母细胞瘤的 CET 中的 OEF 明显低于 (p = 0.03) 转移瘤,仅对于转移瘤患者,CET 中的所有特征都明显高于 (p = 0.01) NET2,转移瘤患者的 CBF (p = 0.04) 和 CMRO 2 (p = 0.01) 的 CET/NET2 比率明显高于胶质母细胞瘤患者。支持向量机分类器的判别能力在两种特征组合下最高,受试者工作特征曲线下面积为 0.94,诊断准确率为 93%。QSM + qBOLD 可以对胶质母细胞瘤和脑转移瘤进行稳健区分,同时深入了解肿瘤氧合情况。