XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCBMS
第38 IEEE int。基于计算机的医疗系统研讨会，西班牙马德里，6月18日至20日，2025年
吸引全球受众，CBM是基于计算机的医疗系统的主要会议，也是医学信息学和生物医学信息学领域中的主要会议之一。CBM允许在学术和工业科学家之间交换思想和技术。IEEE CBMS 2025的科学计划将由常规和特殊轨道会议组成，并由国际计划委员会审查并选择了技术贡献以及主题演讲，以及由其领域的领先专家提供的教程。IEEE CBMS 2025版本还旨在托管有关行业和实际案例应用的高质量论文，并允许领导国际项目的研究人员向科学界展示其项目的主要目标，目标和结果（在此处查看项目和行业跟踪）。
执行摘要
本文研究了两个历史上建立信任措施 (CBM) 的例子，以便就网络空间建立信任措施的制定提出建议。第一项研究着眼于旨在防止印度-巴基斯坦边境等有争议领土冲突升级的建立信任措施。第二项研究着眼于第一次世界大战后化学武器禁令的制定以及为阻止化学武器扩散而建立的报告和监测程序。这两个案例都为基于网络的建立信任措施提供了经验教训：人们可以借鉴领土建立信任措施来建立安全环境，也可以借鉴基于武器的建立信任措施来塑造新网络技术的发展并防止其扩散。正如本分析所示，为减少网络冲突而制定建立信任措施具有挑战性。由于网络战领域的技术发展迅速且不可预测，因此很难预测未来会出现什么样的问题，或者什么样的措施最终可能在遏制冲突方面发挥最大作用。然而，目前网络战领域显然还缺少某些要素，需要在继续前进之前加以创造和解决。首先，美国政府需要在开启关于网络战和网络武器伦理问题的对话方面发挥主导作用。这样的对话需要包括从业者、伦理学家、学者以及军事人员。特别是从业者需要被鼓励去思考他们自己的宗旨，或者成为网络武器的意义。
网络物理云电池管理系统
摘要：电池管理系统（BMS）对于确保车辆和固定应用中高功率电池存储系统（BESS）的效率和安全性至关重要。最近，电池大数据和云计算进步的扩散导致了新一代BMS的开发，该BMS名为Cloud BMS（CBM），旨在提高BESS的性能和安全性。CBMS是一个网络物理系统，具有物理BMS和基于云的虚拟BMS之间的连接性，该系统是通过通信渠道（例如物联网）实现的。与传统的BMS相比，CBM提供了明显更高的计算资源，利用BMS软件中的高级数字双胞胎模型和最佳类算法的实现，这将提供出色的性能。，对于任何其他CP，CBM都会造成针对网络攻击的脆弱性，如果没有适当的固定，可能会损害Bess和/或造成危险，昂贵和威胁生命的情况。CBMSS的网络安全已成为一个趋势主题，近年来在该领域发表了几项作品。本文进行了范围审查，以解决与BMS网络安全有关的不同主题。提出了CBMS架构，并确定了潜在的网络攻击表面。讨论了不同可能的攻击方案，包括攻击点，攻击类型及其在组件级别（BMS和BESS）和系统级别（车辆或网格）的影响。此外，该论文对保护CBM的潜在对策进行了审查，以保护CBM免受网络攻击。本文还包括对与此趋势主题相关的适用标准和法规的审查。最后，根据审查的差距，鉴定了BMS网络安全主题的潜在未来研究领域，并在本文结尾处呈现。
人工智能的信任建立措施
基础模型最终可能会引入多种破坏国家安全的途径：事故、无意升级、非故意冲突、武器扩散和干扰人类外交只是众多途径中的一小部分。OpenAI 地缘政治团队和加州大学伯克利风险与安全实验室主办的人工智能信任建立措施研讨会汇集了一个多利益相关方小组，共同思考减轻基础模型给国际安全带来的潜在风险的工具和策略。信任建立措施 (CBM) 起源于冷战，是减少敌对情绪、防止冲突升级和增进各方信任的行动。CBM 的灵活性使其成为应对基础模型格局快速变化的关键工具。与会者确定了以下直接适用于基础模型的 CBM，并在本次会议论文集中进行了进一步解释：1. 危机热线 2. 事件共享 3. 模型、透明度和系统卡 4. 内容来源和水印 5. 协作红队和桌面演习 6. 数据集和评估共享。由于大多数基础模型开发者都是非政府实体，因此许多 CBM 需要让更广泛的利益相关者社区参与进来。这些措施可以由人工智能实验室或相关政府参与者实施。
循环经济中的商业模式：系统文献评论
业务模型（BM）被认为是创新的基本驱动力[1]。术语，学者和从业者的兴趣正朝着可持续的BMS发展，因为它们被视为竞争优势的新来源[2]。尤其是随着循环经济的最近出现（CE）的出现，循环商业模型（CBM）的发展出现了主要的作用，原因是许多原因。的确，CBM的介绍会导致对环境，财务和社会领域的许多积极影响，例如减少环境影响，GDP增长和新工作的折磨[3]。此外，在微观级别上，采用CBM的公司降低了成本，遇到新的利润机会，提高竞争优势并从长远来看促进其韧性[4]。尽管采用了CBM，但对可持续BMS的过渡通常很难实施[5]。如Kirchherr等人所示。[6]在前往CBM的旅程中，公司可能会遇到多个障碍，这些障碍可以分为四个主要类别：文化，法规，
人工智能的信任建立措施
1 值得注意的是，在 2023 年 3 月 6 日至 10 日举行的政府专家组第一次会议上，建立信任措施被正式列为主席提出的指示性时间表的一个主题。参见致命自主武器系统政府专家组，“值得深思的文件——指示性时间表”，https://docs-library.unoda.org/Convention_on_Certain_Conventional_Weapons_-Group_of_Governmental_Experts_on_Lethal_Autonomous_Weapons_Systems_(2023)/Indicative_timetable_-_first_GGE_LAWS_session_2023.pdf。建立信任措施也是 2024 年 3 月致命自主武器系统政府专家组第一次会议指示性时间表的一部分。请参阅致命自主武器系统领域新兴技术政府专家组，“2024 年第一次会议指示性时间表”，https://docs-library.unoda.org/Convention_on_Certain_ Conventional_Weapons_-Group_of_Governmental_Experts_on_Lethal_Autonomous_Weapons_Systems_(2024)/Indic-ative_timetable_-_first_GGE_LAWS_session_2024.pdf。
基于概念的可解释人工智能：指标和基准
基于概念的解释方法，例如Conept瓶颈模型（CBMS），旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设，旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来，以提高机器学习模型的可解释性。但是，这种基本假设尚未得到严格验证，主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题，我们提出了三个指标：概念全球重要性指标，概念存在和概念位置指标，包括一种可视化概念激活的技术，即概念激活映射。我们基准了事后CBM，以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验，我们证明，在许多情况下，即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外，当它们存在时，其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因，例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术，尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
实施欧盟数字电池护照
自从在2010年代初至中期的欧盟政策辩论中出现了循环经济概念以来，人们就已经有很多讨论的讨论了，需要提高各个供应链的透明度以加速向循环经济的过渡。第一个循环经济行动计划（CEAP）确定跨供应链参与者的信息交流有限，是实现循环系统的绊脚石（欧洲委员会，2015年）。第二个CEAP建议数字技术可以成为改善与产品相关信息的供应的驱动力（欧洲委员会，2020年）。使用实施循环业务模型（CBM）的公司的经验数据进行了不同的研究，这强调了对产品中的材料和物质清晰的重要性（Rizos＆Bryhn，2022; Vermunt et al。，2019），并引入了有针对性的策略以增强各种供应链（Kurdve等人（Kurdve等）（Kurdve等）。有人建议，该领域的政策行动可以支持CBM在欧盟中的复制（Rizos等，2015），并与其他政策（例如Ecodesign和New Products的内容要求）创造协同作用（Vanner等，2014）。
2024年4月
我们在Hori Zon上有几项活动。职业道路研讨会将于6月6日至7日在芝加哥的IMSI举行，如果您提名学生为F-Gap th Ey提名学生，并且您可以提名工作。请注意，有一个新的Pro Tocol，导师必须在上述IMSI网站上分别为WOR KSHOP提名的学生。我们希望这将是有史以来最大的FGAP COH。为我们举行的另一个大事件是我们是五月份的simons基金会的一部分，这将汇集许多利益相关者（MS，ASA，ASA，MAA，SIAM，AMATYC，NAM，NAM，CAARMS，CAARMS，AWM，AWM，EDGE，TPSE MATH，TPSE MATH，CBMS…...在定量科学中。这是一个令人兴奋的发展，会议有很多希望。