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更新强制性购买的治疗研究 -
背景和目的：强迫性购买购物障碍（CBSD）作为ICD-11编码工具中其他指定冲动控制障碍的一个例子，强调了其临床相关性和治疗需求。本工作的目的是为CBSD提供系统的治疗研究，特别关注在线CBSD。方法：根据Prisma 2020声明进行了预先检查的系统审查（Prospero，CRD42021257379）。使用PubMed，Scopus，Science和Psycinfo数据库进行了文献搜索。包括2000年1月至2022年12月之间发表的原始研究。通过随机对照试验的配偶指南评估报告偏差的风险。计算了主要CBSD结果的效应大小。 结果：包括13项研究（心理治疗：2个开放式，4个候补控制设计；药物：2个开放式，3个安慰剂对照，2个开放标签阶段，然后是双盲终止阶段；参与者治疗/对照349/149）。 均未解决在线CBSD的研究。 心理治疗研究表明，组认知行为疗法可有效减少CBSD症状。 具有选择性5-羟色胺再摄取剂或托吡酯的药理研究并未表明与安慰剂相比。 很少检查治疗结果的预测指标，完全没有研究变化的机制。 在大多数研究中，报告偏见的风险很高。 讨论：包括研究的方法论和低报告质量降低了结论的可靠性。效应大小。结果：包括13项研究（心理治疗：2个开放式，4个候补控制设计；药物：2个开放式，3个安慰剂对照，2个开放标签阶段，然后是双盲终止阶段；参与者治疗/对照349/149）。均未解决在线CBSD的研究。心理治疗研究表明，组认知行为疗法可有效减少CBSD症状。具有选择性5-羟色胺再摄取剂或托吡酯的药理研究并未表明与安慰剂相比。很少检查治疗结果的预测指标，完全没有研究变化的机制。在大多数研究中，报告偏见的风险很高。讨论：包括研究的方法论和低报告质量降低了结论的可靠性。缺乏针对在线CBSD的研究。需要更多高质量的治疗研究，更着重于CBSD亚型和变化机制。
国际热带农业研究所及其合作伙伴为国际市场重新命名改良木薯品种
木薯粉虱（Bemisia tabaci）是传播导致 CMD 和 CBSD 的病毒的媒介。控制疾病的努力始于正确识别媒介。因此，粉虱团队正在致力于开发更简单但更敏感的诊断工具，以识别木薯粉虱的各种亚群及其在该地区分布。其中一项技术是使用竞争性等位基因特异性 PCR (KASP)。利用这种内部技术，该团队识别并描述了东非和中非的粉虱种群，并发现了刚果民主共和国东部 (DRC) 的木薯粉虱基因型之间存在杂交的证据。
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统
农业是全球维持和经济发展的基石，是无数行业的粮食，就业和原材料的来源。但是，该行业面临着持续的挑战，其中之一就是作物疾病的流行。这些疾病不仅威胁着农作物的产量和质量，而且威胁着农民的生计和整个社区的粮食安全。在受这些问题影响最大的农作物中是木薯，这是热带和亚热带地区数百万的重要主食。木薯对恶劣条件的韧性使其成为关键的食物来源，但它易受木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹疾病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM）和木薯马赛亚疾病（CASSAVA GREEN MOTTLE（CGM）和CASAVA MOSAIC疾病（CMD）的脆弱性。及时，准确地确定木薯疾病对于有效管理至关重要，因为早期干预可以防止广泛的爆发并减轻经济损失。传统的疾病检测方法通常取决于专家知识和手动检查，这对于小农户来说可能是耗时，昂贵且无法访问的。人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步为这一挑战提供了有前途的解决方案，从而使自动化和准确地检测到植物疾病的大规模检测。该项目引入了一个基于深度学习的木薯疾病检测系统，利用强大的Rexnet-150模型进行图像分类。该系统被部署为使用烧瓶构建的用户友好的Web应用程序，即使对于具有最少技术专业知识的个人，也可以确保可访问性。训练有素的模型能够诊断出高精度的木薯叶条件，将其分为五类：木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM），木薯马赛克疾病（CMD）和健康。用户只需上传木薯叶的图像，该应用程序提供了即时诊断以及可操作的见解。这些见解包括特定疾病的预防措施和管理策略，使农民有能力采取及时的行动来保护其作物。除了其实际实用性之外，该项目与将技术纳入可持续农业的全球努力保持一致。通过利用AI，它可以增强疾病监测和预防，减少对手动检查的依赖，并支持农民采用积极的农业实践。该解决方案的可扩展性意味着它可以适应其他作物和地区，从而进一步扩大了其对全球农业的影响。