IBSL由代表斯里兰卡中央银行(CBSL),有执照的商业银行和有执照的专业银行的杰出人物进行管理和指导。董事长兼副主席是副州长和助理州长,由CBSL州长任命,董事会其他成员是各个银行的首席执行官,而由斯里兰卡银行家协会(Aib Sri Lanka)选出的成员是成员。课程和相关模块,该课程由国家大学的学者组成,专门研究与银行和金融业务有关的领域以及经验丰富的银行业务经验的资深高级银行家。
关于斯里兰卡中央银行公开市场操作 (OMO) 和印钞的解释性说明 媒体最近声称斯里兰卡中央银行 (CBSL) 已于 2024 年 10 月 25 日通过其公开市场操作 (OMO)“印制”了 1000 亿卢比。必须澄清的是,这些说法并不准确且毫无根据。通过 OMO 注入的流动性(货币)是中央银行的常规职能,旨在管理银行系统中的充足流动性,以稳定经济中的短期利率并确保价格稳定,因此不应被严重误解为“印钞”。 什么是印钞? “印钞”通常意味着向经济发行新货币,在经济术语中,中央银行发行的新货币被称为“储备货币”或“基础货币”。储备货币也被称为国家的“基础货币”(或高能货币),因为商业银行可以根据中央银行发行的货币创造更多货币。储备货币也被视为中央银行的货币负债,这反映在中央银行资产负债表的负债方,其中包括中央银行发行的总货币和商业银行在中央银行的存款。2024 年,CBSL 发行的储备货币仅增加了约 1470 亿卢比,这足以促进经济交易。2024 年,储备货币增加是 CBSL 大量购买外汇的结果,而 CBSL 持有的政府证券存量有所减少。
CEB CEYLON电力委员会CPC Ceylon Petroleum Corporation CBSL中央银行MLKR MILKR百万斯里兰卡卢比卢比GWA Renewable Energy GDP Gross Domestic Product HFO Heavy Fuel Oil DL Distribution Licensee TL Transmission Licensee OPEX Operational Expenditure CAPEX Capital Expenditure PPA Power Purchase Agreement ROA Return on Asset ROE Return on Equity AWPLR Average Weighted Prime Lending Rate CCPI Colombo Consumer Price Index PPIUS Producer Price Index United States of America O&M Operation and Maintenance BST Bulk Supply Tariff IPP Independent Power Producers ToU Time of Use
(a) 临时 (b) 包括外国持有的国库券和国债 (c) 自 2003 年 3 月以来的数据指的是国库券的直接销售和购买量。 (d) 截至 12 月 31 日。 (e) 包括隔夜和定期发行的 CBSL 证券。 (f) 从 2014 年 1 月 2 日起实施。 (g) 包括 2003 年 11 月向 CWE 发行的 43.97 亿卢比国债(2016 年 11 月 14 日到期)、2013 年 3 月为资本化斯里兰卡航空发行的 131.25 亿卢比国债(2018 年 6 月 1 日到期)和 2014 年 12 月 1 日为资本化斯里兰卡航空发行的 131.25 亿卢比国债。 2012 年 1 月向 CPC 发行了 784.41 亿卢比(其中 217.78 亿卢比于 2017 年 1 月 1 日到期,截至 2019 年底未偿还金额为 566.62 亿卢比)
根据科伦坡消费者物价指数 (CCPI),通货膨胀率在年内飙升,在 2022 年 9 月达到 69.8% 的峰值。这给运营成本和利润率带来了很大压力,同时影响了购买力、粮食安全和人民的生活水平。CBSL 应对外汇储备下降和汇率压力,在 2022 年 3 月过渡到自由浮动之前,引入了更大的汇率确定灵活性。这一转变导致卢比在正规市场上大幅贬值,在 2022 年 11 月升至 363.39 卢比兑 1 美元,而在非正规市场上,卢比的交易水平要高得多。卢比兑 1 美元汇率在财政年度结束时稳定在 329.47 卢比。财政整顿工作包括收入调动措施,例如提高企业所得税税率、取消优惠、提高个人所得税税率和提高增值税 (VAT),这进一步抑制了消费者需求。
这项研究的目的是探讨人均人均收入(GDPPCI),失业,高等教育(HE)和经济增长(EG)对斯里兰卡移民的影响。许多全球和地方研究探讨了宏观经济和社会经济因素对移民的影响。在斯里兰卡的背景下,较少的研究探讨了GDPPCI,失业,HE和EG对移民的影响,尤其是引起脑海和国内劳动力市场压力。采用了一种应用研究方法,利用1986年至2022年的年度数据。统计数据来自斯里兰卡外国就业局(SLBFE),斯里兰卡中央银行(CBSL),人口普查与统计局(LFSDCS)的劳动力调查数据(LFSDCS)和大学赠款佣金(UGC)。这项研究利用了通过Stata进行的矢量误差相关模型(VECM),矢量自动回归(VAR)和Granger因果关系测试。VAR模型的经验发现强调了GDPPCI和EG对迁移产生负面影响,而失业和他对迁移产生了积极影响。该研究的含义表明GDPPCI,失业,HE和EG是影响该国移民决策的主要因素。这些发现将有望为斯里兰卡政府和决策者提供信息,并指导更有效的决策。