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共同目标CDK 4/6和C-MYC/STAT3/CCND1
Zhimin LV，Amjad Ali，Na Wang，Haojie Ren，Lijing Liu等。共同靶向CDK 4/6和C- MYC/STAT3/CCND1轴以及抑制肿瘤发生的抑制，以及对pt（II）complexpes nhh 3hh3的肿瘤发生和上皮性乳房 - 质感 - 质感 - 质感 - 质感 - 质感 - 质感 - 质感 - 层状转移。无机生物化学杂志，2024，259，pp.112661。10.1016/j.jinorgbio.2024.112661。hal-04653599
nccn Windows的阶段：Heredian乳房，卵巢，出版的基因测试，
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原始研究文章基于云的E-CCNN早期疾病检测的结构机器学习方法Balakrishna boddu 1 1 Sen
心脏病是全球死亡率的主要原因，早期发现对于改善患者预后至关重要。本研究提出了一种基于云的增强级联卷积神经网络（CCNN），结构结合了早期心脏病检测的先进机器学习算法。E-CNN模型旨在有效地处理大型数据集，利用基于云的资源来增强计算速度和可扩展性。克利夫兰心脏病数据集已预处理以验证缺失值并提高预测准确性。该研究还研究了使用云计算使用量子机学习（QML）框架的可行性，以使用诸如支持矢量机（SVM），人工神经网络（ANN）和K-Neareart邻居（KNN）等技术进行对心脏条件进行分类。实验结果表明，E-CNN获得99.2％，精度为99.4％，召回99.5％，F1得分为75％。和Kappa得分为98％。量子支持向量机（QSVM）方法的精度为85％，精度为79％，召回90％，F1得分为84％。袋装QSVM型号表现出出色的性能，在所有关键绩效指标中都具有完美的分数。该研究突出了集合学习方法（例如装袋）的潜力，以提高量子方法预测的准确性。拟议的基于云的E-CNN体系结构和QML框架为实时，远程分析健康数据提供了有希望的解决方案，有助于预防医疗保健和早期对心脏病的检测。关键字：基于云的，有效的卷积神经网络（E-CNN），机器学习，心脏病检测，早期检测，量子机器学习（QML），袋装QSVM。
Gippsland气候变化网络（GCCN）提交给联邦政府核调查
Gippsland气候变化网络（GCCN）是位于维多利亚州Gippsland的非营利性，社区的Incorporated Association。自2007年以来，我们就气候变化的意识和解决方案与Gippsland社区，企业和政府合作。我们已发表的任务是：建立伙伴关系，将人们与信息和机会联系起来，支持并提供具有社会，经济和环境利益的气候阳性计划。我们专注于领导和促进从碳密集型行业（例如拉特罗布谷的煤炭发电站）的过渡，以可再生能源和可持续实践，以减少促进气候变化的碳排放。
Mohccn Gold COHORT标准策略_v1.2
希望的马拉松癌症中心网络（MOHCCN）旨在创建一个“金标准”的临床癌标本，并从15,000个病例（15K）案例中从加拿大收集到50,000例（15K）病例，并始终如一地宣布，均匀生成且始终如一地控制质量控制的数据集（临床和基因组）。MOHCCN不仅旨在建立一个泛加拿大的癌症网络，并通过通过分子分析来鉴定可行的目标来立即产生临床影响，而且还建议从癌症患者群体中产生深入的分子分析数据，以解决重要的科学问题。从标准化的临床信息，治疗响应数据以及全基因组和转录组轮廓（WGT）开始，这个临床上注释丰富的分子数据集将是癌症生物学发现的宝贵资源（图1）。
NCCN 患者指南：肾癌
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deltarex-g，针对CCNG1抑制剂的肿瘤靶向逆转录子，用于CAR-T细胞疗法诱导细胞因子释放综合征
细胞因子释放综合征是嵌合抗原受体-T细胞疗法的严重并发症，并且是通过嵌合T细胞过度分泌炎性细胞因子而触发的，这可能是致命的。在调查了整理细胞因子释放综合征的分子机制之后，我们假设Deltarex-G是一种靶向肿瘤的逆转录子编码胞质CCNG1抑制剂基因的肿瘤，可能是皮质类固醇耐药的细胞因子释放综合征的可行治疗方法。Deltarex-G获得了美国食品和药物管理局紧急使用授权，以治疗COVID-19引起的急性呼吸窘迫综合征，这是由于过度活化的免疫细胞。短暂的deltarex-G给药会抑制一定比例的多动性嵌合T细胞，从而减少细胞因子释放，同时保持嵌合T细胞效率。
NCCN Guidelines 版本2.2024 成人癌痛
*Robert A. Swarm，医学博士/主席Barnes-犹太医院和华盛顿大学医学院的现场癌症中心 *Jeanie M. Youngwerth，医学博士/副主席/副主席£科罗拉多州癌症中心Julia L. Agne，MD£程度综合癌症中心Madhuri是MD£Fred＆Pamela Buffett癌症中心Sorin Buga，医学博士，希望市政府国家医疗中心Marcin Chwistek，MD£fox Chase Cancer Center Centar Cencer Center James James james Cleary，M.Dindiana University Melvin和Bren Simon Simon Simon Simon综合癌症中心，MD圣地亚哥摩尔癌中心戴维·克雷格（David Craig）
铅和铜消费者通告 (LCCN)
这意味着什么？ 根据《安全饮用水法》（1976 PA 399）的修订，美国环境保护署 (US EPA) 将饮用水中的铅含量设定为每升 0.015 毫克 (mg/L)，铜含量设定为 1.30 mg/L。 这意味着供水系统必须确保至少 90% 的采样点（第 90 个百分位数值）中用于人类饮用的自来水不超过这一水平。行动水平是污染物的浓度，如果超过该浓度，则触发供水必须遵循的处理或其他要求。 如果自来水确实超过了这个限制，那么该设施必须采取某些措施来纠正问题。 由于铅可能对健康造成严重风险，美国环境保护署将铅的最大污染物水平目标 (MCLG) 设定为零。铜的 MCLG 为 1.30 mg/L。 MCLG 是饮用水中污染物的含量，低于该含量不会对健康造成已知或预期的风险。MCLG 提供了安全裕度。