Con riferimento alla Problema in esame, allo stato non può che doversi confermare il contenuto di Presenti orientamenti applicativi nei quali l'Agenzia, a commento dell'art.16, comma 6, del CCNL delle Funzioni Locali del 21.5.2018, ha avuto modo di precisare che il Presupposto del periodo minimo di almeno di 24 mesi di permanenza nella posizioneeconomica in godimento non può in nessun caso essere modificato, in aumento or in diminuzione, in sede di contrattazione integrativa, atteso che in materia non può ravvisarsi alcuna delega negoziale del CCNL alla Contattazione di secondary livello。
今天,我们签署了为期三年的 FICEI CCNL 合同(2022/2024),该合同适用于 c.a。1000名财团和工业化机构的员工。这是一个重要的结果,是我们近几个月来与雇主方进行激烈谈判的成果。上一次签署的 CCNL(2019/2021)对监管文本进行了重大改写,考虑到通货膨胀的经济框架,担心工资购买力的稳定性,我们将所有注意力转向了该项目将为 CCNL 的更新提供经济援助。我们还积极考虑了敏捷工作所必需的经验。因此,我们的行动就是为了实现这两个重要目标。所取得的结果当然是令人满意的。一方面,我们完全重写了有关智能工作的部分,智能工作可以通过两种方式进行,有或没有时间限制,并且有必要的设备;确保接触和断开时隙,并提供接受特定培训的权利。在经济方面,面对三年参考期内平均 6.3% 的增长,我们还同意增加雇主支付的补充养老金比例,并增加了担保要素。这意味着,总体而言,有 8% 的资源被移动。最后,需要强调的是,在表格中,我们按照更持续的经济改善逻辑,有利于低薪工人。至于增加的金额,自 2022 年 1 月 1 日起支付 50%,自 2023 年 1 月 1 日起支付 25%,自 2024 年 1 月 1 日起支付最后的 25%。与 2022 年(2022 年 1 月至 2022 年 8 月期间)相关的欠款将按照商定的时间表在 2022 年 9 月至 12 月之间支付。随着 CCNL 2022/2024 的签署,我们相信我们为我们所代表的所有工人提供了一系列重要的确定性。
人类智能的标志是通过将学习的规则应用于新内容(系统性),从而能够适应新情况,从而实现开放式数量的推论和动作(Generativity)。在这里,我们建议人的大脑通过对顶层皮层中的途径来完成这些壮举,该途径编码了空间,事件和任务的抽象结构,以及临时皮层中编码有关特定人员,地点和事物(内容)的信息的临时皮层中的壮举。最近的神经网络模型表明,结构和内容的分离如何通过建筑偏见和学习的结合来出现,这些网络在捕获系统的,生成的行为的能力方面表现出巨大的改进。我们通过考虑海马形成如何形成综合记忆来结束,从而可以快速学习新的结构和内容表示。