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` CECRI 新闻
受疫情影响，卡拉库迪科学与工业研究理事会 (CSIR) 中央电化学研究所 (CSIR-CECRI) 于 2021 年 9 月 26 日以线上方式庆祝了印度科学与工业研究理事会 (CSIR) 成立 80 周年。CSIR-CECRI 首席科学家 V. Saraswathy 博士在欢迎辞中欢迎主宾，并向听众介绍了 CSIR 的起源、辉煌的过去和充满希望的现在。她对 CSIR 的快速发展充满信心，认为其未来将硕果累累。CSIR-CECRI 主任 N. Kalaiselvi 博士在主席致辞中引用了《自然》杂志最近的一篇文章，该文章称人工智能 (AI) 和机器智能 (MI) 将统治整个世界，涵盖科学技术的方方面面，这也必将加强我们的自力更生口号。
GNBG-II CEC 2025
●Amir H. Gandomi Amir H. Gandomi是数据科学教授，悉尼大学工程与信息技术学院的ARC DECRA研究员。他还隶属于布达佩斯的奥布达大学，作为杰出教授。在加入UTS之前，Gandomi教授曾是史蒂文斯理工学院的助理教授，也是密歇根州立大学Beacon Center的杰出研究员。Gandomi教授发表了三百多篇期刊论文和12本书，这些论文统称为44,000次以上（H-Index = 94）。他已被任命为最有影响力的科学思维之一，并从2017年至2022年连续六年获得了Web of Science的高度引用的研究人员奖（最高1％的出版物和0.1％的研究人员）。在最近由斯坦福大学（Stanford University）完成的最有影响力的研究人员名单中，Amir H Gandomi教授在2021年在AI和Image Processing Subfield中排名前1,000名研究人员（前0.01％）和前50名研究人员！他在15,000多名研究人员中还排名GP参考书目中的第17位。他因其卓越的研究和影响而获得了多项著名的奖项，例如2023年Achenbach奖章和2022年沃尔特·H·休伯奖（Walter L. Huber）奖，这是所有土木工程领域中最高水平的中级研究奖。他曾在几个著名的期刊（例如IEEE Networks of IEEE Networks and Ieee Iotj）中担任副编辑，编辑和客座编辑。Gandomi教授活跃于发表主题演讲和邀请演讲。●Rohit Salgotra Rohit Salgotra是波兰AGH KRAKOW大学的兼职研究员。他的研究兴趣是全球优化和（大）数据分析，尤其是使用机器学习和进化计算。他专门从事自然风格的计算，并用Google Scholar引用了70多个出版物，其中2350多种用H-Index 25。在2021 - 2022年，他在斯坦福大学最有影响力的科学家中被列为印度研究人员类别中，而在波兰研究人员中也被列为2023年。在加入AGH之前，他曾是英国斯旺西大学的研究官，在那里他就COVID-19-19大流行的社会经济方面进行了研究。他的工作在WCCI/GECCO 2023竞赛中获得第二名，以“能源领域：基于风险的调度”中的进化计算竞争。他曾担任三本期刊的学术/客座编辑和几个期刊的审稿人，包括“进化计算的IEEE交易”和“群和进化计算”，包括其他三十多个科幻期刊。●Kalyanmoy Deb Kalyanmoy Deb是美国密歇根州立大学电气和计算机工程系的Koenig主席教授。DEB教授的研究兴趣是进化优化及其在多准则优化，建模和机器学习中的应用。他曾是世界各地各种大学的客座教授，包括瑞典的斯克夫大学，芬兰的阿尔托大学，新加坡的南南技术大学和印度的IIT。他是IEEE，ASME和三个印度科学与工程学院的会员。他是18个主要国际期刊的编辑委员会。他因其在EMO，Infosys奖，工程科学奖，Cajastur Mamdani奖，Cajastur Mamdani奖，IIT Kharagpur杰出校友奖，Edgeworth-Pareto奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖的杰出校友奖而获得了IEEE进化计算先驱奖。他已经发表了548多个研究论文，Google Scholar引用了超过149,000的H-Index 123。可以从https://www.coin-lab.org
ONMIMHC：通过增强的肽-MHC结合预测的UCEC肿瘤疫苗开发的机器学习解决方案
免疫系统中主要的组织相容性复合物（MHC）I类和II类分子的关键作用已得到很好的确定。本研究旨在开发一种新型的机器学习框架，用于通过MHC I类和II类分子预测抗原肽表现。通过整合大规模质谱数据和其他相关数据类型，我们基于深度学习提供了预测模型ONMIMHC。我们使用独立的测试集对其性能进行了严格的评估，ONMIMHC在MHC-I任务中的PR-AUC得分为0.854，Top20％-PPV为0.934，这表现优于现有方法。同样，在MHC-II预测的域中，我们的模型ONMIMHC的PR-AUC得分为0.606，TOP20％-PPV为0.690，表现出优于其他基线方法。这些结果证明了我们模型ONMIMHC在准确预测MHC-I和MHC-II分子之间的肽MHC结合后的优势。凭借其出色的准确性和预测能力，我们的模型不仅在一般的预测任务中出色，而且在预测新抗原针对特定癌症类型的新抗原方面也取得了显着的结果。特别是对于子宫菌群子宫内膜癌（UCEC），我们的模型成功地预测了新抗原，对普通人类等位基因具有很高的结合概率。这一发现对于开发针对UCEC的个性化肿瘤疫苗非常重要。
USSPACECOM S&T 优先级列表 (STPL)。...
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CECAR 课程概要-更新地图.docx
MA CTE 主干 4：4.A.01.01 - 根据工作场所意识和技能水平每年制定和修改职业规划。4.A.01.02 - 评估个人优势和兴趣领域，以确定潜在的职业、职业道路和职业阶梯。4.A.01.03 - 考察潜在的职业领域/学科，并确定选择、获得和保留所选领域就业的标准。4.A.01.04 - 利用多种信息来源和资源研究和评估各种职业，以确定潜在的职业和替代方案。4.A.01.05 - 确定导致在所选领域就业的培训和教育要求，并展示与评估就业机会相关的技能。 4.A.01.06 - 探索和评估高等教育机会，包括可用的学位和证书、传统和非传统的高等教育途径、技术学校和学徒制、教育成本、融资方式（包括奖学金和贷款）以及贷款偿还成本。
私人航天器指甲降落在...
从理论上讲，雌性和雄性细胞都具有活性的X染色体，因此女性细胞具有“ X染色体的剂量与雄性细胞相同”。，但科学家正在了解到这并不是那么简单。dubal说，所谓的无声X染色体中约有30％的基因活跃 - 尽管女性的百分比有所不同。仍然，科学家们对基因在体内较小的X染色体中的表达方式了解甚少，或者如何随着年龄的增长而变化。为了在小鼠大脑中研究这一点，杜巴尔的团队培养了两种类型的实验室小鼠，从每个人用一个X染色体来促进后代。染色体进行了设计，使一个始终是活跃的X，而另一个将始终被灭活，并且染色体的微小遗传差异将使它们在实验室测试中被鉴定。然后，研究人员跟踪了九种主要细胞类型中的两种X染色体的活性，包括神经元，在年轻小鼠的海马中发现。与年轻小鼠相比，在年龄较大的小鼠中，至少一种细胞类型的活性染色体的活性水平较高。一个基因，PLP1，在多种细胞类型中具有较高的活性。该基因代码为髓磷脂的成分，髓磷脂的组成部分是包围神经蛋白的保护性涂层。它可能与人类的性别差异相关：在同一项研究中，杜巴尔及其同事还发现，在女性尸体的帕拉希帕克群岛（Parahampampus）中，其在较高水平上与男性尸体相提并论。
CSIR-CECRI第77届基金会日CSIR-CECRI第77届基金会日
CSIR-中心电化学研究所（CSIR-CECRI）的第77届基金会日于2024年7月25日以极大的热情和热情庆祝。Padma Bhushan博士V.K. 萨拉斯瓦特（saraswat），尼蒂·阿亚格（Niti Aayog）的Hon'ble成员，新德里（Nati Aayog）担任首席嘉宾，并在卡拉库迪（Karaikudi）的Csircecri举行了基础演讲。 之前，CSIR-Cecri主任K. Ramesha博士欢迎八月的聚会。 在他的欢迎讲话中，他简要概述了CSIR-Cecri于1948年成立以来的历史发展，并回顾了伟大的有远见的RM博士的努力。 Alagappa Chettiar负责在Karaikudi建立这项主要的研究实验室。 他还强调了各种研究领域的CSIRCRI正在进行的研究活动。 缓解腐蚀，CO 2捕获，生物传感器，绿色氢的产生，电池回收，稀有地球的熔融盐技术等，朝Viksit Bharat - 我们Hon'ble总理和CSIR总裁Shri的远见卓识。 Narendra Modi。Padma Bhushan博士V.K.萨拉斯瓦特（saraswat），尼蒂·阿亚格（Niti Aayog）的Hon'ble成员，新德里（Nati Aayog）担任首席嘉宾，并在卡拉库迪（Karaikudi）的Csircecri举行了基础演讲。之前，CSIR-Cecri主任K. Ramesha博士欢迎八月的聚会。在他的欢迎讲话中，他简要概述了CSIR-Cecri于1948年成立以来的历史发展，并回顾了伟大的有远见的RM博士的努力。Alagappa Chettiar负责在Karaikudi建立这项主要的研究实验室。他还强调了各种研究领域的CSIRCRI正在进行的研究活动。缓解腐蚀，CO 2捕获，生物传感器，绿色氢的产生，电池回收，稀有地球的熔融盐技术等，朝Viksit Bharat - 我们Hon'ble总理和CSIR总裁Shri的远见卓识。Narendra Modi。