(第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024,6月15日至16日,2024年)ATIF/参考:Abubakar,S.M。,Karimi,M。U.,M。U.,Mustafa,Mustafa,S。J.&Ahmad,B。(2024)。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序:评论。国际高级自然科学与工程研究杂志,8(5),140-145。摘要 - 人工智能(AI)正在彻底改变土木工程,尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用,包括机器学习(ML)和深度学习(DL)在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测,结构分析,设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献,实证研究和实践预测建模的系统综述,本文强调了人工智能改善决策过程,优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质,借鉴了计算机科学,工程和数学,同时承认与数据质量,模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力,以使土木工程界和整个社会的利益受益。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
在布巴内斯瓦尔和斋浦尔,基于移动应用程序的广播 - Janhit Vaani 和 Jaipur Vaani - 接触了来自边缘群体的首次用户,鼓励他们与市政官员分享反馈和水和卫生优先事项,以便及时做出回应。我们的单一窗口和呼叫者俱乐部成员教育社区使用二维码加强粪便废物管理服务,方便公民通过专用应用程序登记有关公共卫生服务的建议。为 Swachh Sarvekshan 或国家卫生调查做出贡献。创新的社区卫生墙 - Sani-climiwall - 记录了有关气候适应性水和卫生服务的获取或缺乏的数据,以追究服务提供商的责任并提出可在城市和州之间复制的可扩展解决方案,使边缘群体能够参与加强服务不足的贫民窟的包容性、性别响应性和气候适应性的水和卫生服务。
HGA要感谢乡村工作人员和其他人在此报告上的工作。此外,我们要认识到可持续性与自然资源委员会和乡村董事会成员的支持和领导该项目。Village Staff Kong Thao - Community & Economic Development Associate Planner Andrew Bremer - Community & Economic Development Director Matt Schuenke – City Administrator The Sustainability and Natural Resource Committee Mike Flaherty – Chairperson, Village Trustee Carolyn Clow – Village President Kitty Brussock – Citizen Member Bruce Fischer – Citizen Member Angela Freedman– Citizen Member Nina Schultz – Citizen Member Judy Taber – Citizen Member Sayer Larson - 公园校长乡村委员会HGA工作人员Alex Harris-项目负责人迈克尔·巴内特(Michael Barnett) - 项目经理阿曼达·温德林(Amanda Wendling) - 项目工程师亚当·贾布隆斯基(Adam Jablonski) - 项目工程师