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ICGCW 2025
1。癌症流行病学，危险因素和癌症遗传学的概述：癌症的危险因素，全球癌症和遗传性癌症负担2。印度实践和障碍中的癌症遗传咨询3。占据个人和家族史，表型，综合症诊断和绘画复杂的谱系4。导航有关癌症的相关性和口头尸检技术的病历5。克纳德森（Knudson）怀疑遗传性癌症的模型：概念和案例场景6。选择正确的测试和面板种系，躯体或两者兼而有之7。DO＆NOTS在预测试和测试后咨询中：理论框架和现实生活场景8。最小化分析前错误，同意和免责声明：发现危险信号的系统方法。9。通过基因组数据库进行导航以改善报告并改善公共卫生10。解释基因测试报告11.在诊所处理VU
UNCG 战略 2023-2026.docx
- 每年举办至少两次面对面或虚拟的联合国宣传小组活动，就联合国国家工作队的成果和优先事项进行对话，让主要合作伙伴熟悉联合国国家工作队在 MSDCF 下的工作议程 - 每季度在主流媒体或合作伙伴活动中至少发表一次以问题为导向的贡献或对话，将联合国定位为思想领袖和可持续发展的倡导者。这些问题将部分由联合国宣传小组年度信息传递主题优先事项和 MSDCF 的更广泛主题领域决定 - 每年至少发起两次统一的信息传递活动，使用联合品牌和共享资产，让志同道合的合作伙伴参与联合宣传和沟通
F. New and Renewable Energy Commuiation 238/78/2017-Wind部印度街区14号，CGO综合大楼Lodhi Raod，新德里 - 110043年-110043日期：14th o
e。从项目中获得的功率可用于履行太阳能RPO和非极性RPO，分别在工厂中太阳能和风能的额定容量的比例。f。除非在这些准则中明确指定，否则这些准则的规定应对检察官和SECI具有约束力。g。中介提取者，即seci，应与混合动力生成器签订一项电力购买协议（PPA），并与分销许可证者（S）I消费者签订发电交易协议（PSA）。PSA应以背对背的基础包含PPA的相关规定。如果Sect无法进入PSA，以在授予奖励信后六个月内授予分销许可证者或批量消费者的项目出售电力，则将取消这些项目。h。 PPA期间的持续时间不应少于预定的调试日期（SCD）25年。seci可能会从购买和销售混合动力的购买实体中收取7 paise/kwh的交易利润。j。竞标者可以根据盛行条件和规则等项目获得财政和财务激励，并且该教派可以在选择请求（RFS）文件中披露同样的奖励。iv。根据2003年《电力法》第63条的要求，透明招标过程的指南已封闭在附件上。
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（ii）2027-2028至少70％的电池数量在2022 - 23年。（iii）2028-2029至少70％的电池数量在2023 - 24年。（IV）2029-2030至少70％的电池数量在2024 - 25年。（v）2030-2031至少70％的电池数量在2025 - 26年。（vi）2031-2032至少70％的电池数量在2026 - 27年。（vii）2032-2033至少70％的电池数量在2027 - 28年。（viii）2033-34直到2039-40及以后
ACGC 宪法 DEC2024.docx - Axe Cliff 高尔夫俱乐部
● 员工的雇用和管理。 ● 为董事会提供建议并保持密切联系，让他们了解事态发展、进展或需要董事会进一步关注的问题。 ● 实施所有政策和程序并评估其长期影响 ● 与董事会主席和财务总监密切合作，通过业务计划和风险缓解措施确保俱乐部的财务可持续性和改善。 ● 与所有三位队长保持密切联系，参加他们的会议并确保俱乐部的事业采取连贯一致的方法。 ● 充当董事会与队长、委员会、会员、员工、访客和志愿者之间沟通和信息的主要渠道。 ● 确保球场和俱乐部会所提供高效、高质量的高尔夫环境； ● 确保俱乐部为会员提供的服务物有所值
表演者：一种新型的PPG至ECG重建变压器，用于心血管疾病检测的数字生物标志物
心电图（ECG）是一种捕获心脏活动的电测量，是诊断心血管疾病（CVD）的金标准。但是，由于ECG需要使用用户参与，因此不可避免地进行心脏监测。相比之下，光电学（PPG）提供了易于收集的数据，但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势，最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术；但是，缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中，我们提出了一种基于变压器的新型体系结构，可从PPG重建ECG，并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换，并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意（SPA），这是一种效率方法，用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接，SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能，以重新构建PPG到ECG，超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型，在CVD检测中达到了95.9％的精度，并在PPG-BP数据集中评估了该模型，在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9％的精度，表明其一般能力。作为一种概念证明，一种名为Pearl（原型）的耳环可穿戴式可穿戴，旨在扩大护理点（POC）医疗保健系统。
![[JC_presentation] 深度学习在心电图心律失常检测和分类中的应用：2017 年至 2023 年进展概览](/simg/5/5d1e51c4e2f0f20ac0160753f5ff4020dbe9ce1b.webp)
[JC_presentation] 深度学习在心电图心律失常检测和分类中的应用：2017 年至 2023 年进展概览
- “心律失常检测” - “心电图心律失常” - “室性心律失常” - “室上性心律失常” - “早搏” - “心脏传导阻滞” - “心动过缓” - “心动过速” - “12 导联心电图” - “心脏信号处理” - “心电图中的深度学习” - “CNN” - “DNN” - “LSTM” - “Transformers” - “混合模型”
