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训练营手册的副本Chennai-600025
拥有资格和经验的有兴趣的候选人可能会将填写申请表的硬或软拷贝（根据附件 - i）发送给T. Sivakumar教授，T。Sivakumar教授，团队协调员，RUSA项目，应用科学和技术系，AC Tech Campus，AC Tech Campus，Anna University，Anna University，Anna University，Chennai-25。电子邮件：rusapo12.au@gmail.com以及有证明的教育资格复印件，出生证明日期，任何其他经验证书，标记表，24.02.2025
ramapuram，钦奈
EASWARI工程学院（自治）自1996年成立以来一直是质量教育的灯塔。提供15个大学和7个工程，技术和管理的研究生课程，该学院是NAAC认可的，NBA批准的。伊斯瓦里（Easwari）强烈关注学术卓越，整体发展和行业联系，提供顶级职位和全球职业机会。位于钦奈的拉马普拉姆，我们最先进的校园和充满活力的校友网络使Easwari成为塑造成功未来的理想选择。
印度电子有限公司 NANDAMBAKKAM，钦奈 - 600 089
第一年每月 26,000 卢比，第二年每月 26,000 卢比。除上述内容外，每年还将向高级学员支付 8,000 卢比作为保费和制服费用。
Tamilnadu Engionering招生-2024 Chennai技术教育局-25政府职业 - SCA之后的空缺职位
泰米尔纳德邦工程招生-2024钦奈技术教育局-25政府职业 - SCA到SC覆盖咨询后的空缺职位
泰米尔纳德邦工程招生 - 2024年钦奈技术教育局-25政府（7.5％） - 学术 - SCA之后的空缺职位至
1101 Aalim Muhammed Saleg工程学院，Nizara教育校园Muthapududupet，Avadi -IAF，Chennai -600055。SC计算机科学与工程（网络安全）0 0 0 0 0 0
安娜大学，钦奈 600 025 NOT
垂直专业选修课程注册：专业选修课程将在第五学期和第六学期注册。这些课程按垂直类别列出，代表特定的专业领域/多元化类别。学生可以从特定垂直类别或不同垂直类别中选择所有专业选修课程。此外，一个学期只能水平（按行）选择一门专业选修课程。但是，同一行允许选两门课程，前提是一门课程在第五学期注册，另一门课程在第六学期注册。B.E./B.Tech（荣誉）或辅修学位课程的注册应从第五学期到第八学期进行。B.E./B.Tech（荣誉）或辅修学位课程也应遵循上述课程注册程序。有关 B.E./B.Tech（荣誉）或辅修学位的更多详细信息，请参阅 2021 年法规第 4.10 条（修订）。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。