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1 COMP7035 Python 用于数据分析和人工智能...
课程编号 预期学习成果 (CILO) 知识 1 解释 Python 的基本编程结构，包括变量、表达式、函数、控制结构和列表。 2 演示如何有效地应用 Python 来解决数据分析和人工智能领域的问题。 专业技能 3 实现和理解数据收集和分析的算法，以及各种与 AI 相关的应用程序。 日历 描述：本课程介绍 Python 脚本语言的基本编程结构及其在数据分析和人工智能中的应用。学生将通过这两个领域的一系列实践练习培养基本的编程和解决问题的技能。 教学和学习活动 (TLA)：
COMP3065 人工智能应用开发 (3,2,2)
编号 课程预期学习成果（CILO） 知识 1 描述人工智能应用的各种机器学习算法 2 描述人工智能应用程序的开发生命周期 3 解释人工智能在物联网应用的原理 专业技能 4 从互联网收集数据并执行数据预处理 5 为人工智能应用确定合适的机器学习模型 6 开发软件程序以有效训练人工智能应用的机器学习模型 7 为人工智能应用部署训练好的机器学习模型 日历 描述：本课程旨在让学生掌握使用最新软件开发工具和云平台设计和开发人工智能应用程序的知识和技能。学生将通过小组项目完成整个人工智能应用程序开发周期。 教学和学习活动（TLA）：
1 COMP2036 健康和社会人工智能和数据分析...
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述软件设计环境和部署 AI 和数据分析解决方案的相关技能。2 解释以人为本的设计在实际应用中的 AI 和数据分析。专业技能 3 从公开可用的数据库、网站和用户组中收集构建计算模型的基本数据。4 开发创新原型以在现实世界的健康和社会福祉环境中部署。5 评估替代解决方案的有效性及其潜在影响。日历 描述：本课程遵循基于项目的学习，学生需要在现实环境中实施和部署 AI 和数据分析解决方案。学生还需要通过沉浸式学习评估替代解决方案（包括技术和非技术问题）的有效性。
COMP3076 人工智能与生成艺术 (3,2,1)
标题（学分）：COMP3076 人工智能与生成艺术 (3,2,1) 课程目标：近年来，人工智能 (AI) 和生成机器学习引起了艺术界的广泛关注。由深度学习驱动的生成模型带来了各种突破性的艺术创新。本课程，即人工智能与生成艺术，旨在探讨人工智能在艺术和创造力中的应用问题。我们将研究生成和创作艺术设计的原理和算法。学生将对机器学习形成概念性理解，并在创作实践中应用算法的实际解决方案。先修课程：COMP1015 创意计算 I 和 COMP2037 创意计算 II 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
1 COMP4928 人工智能项目 I (3,0,9)
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 整合人工智能原理和技术 2 获得开发和应用人工智能技术的实践经验 可转移技能 3 系统地通过及时的人工智能技术独立解决实际领域特定问题 4 展示组织和时间管理技能 5 撰写技术报告并进行有效的演示 态度 6 培养对人工智能技术的专业态度 日历 描述：学生将在教员的监督下参与高度独立的解决问题活动。学生有望获得将从课程中获得的人工智能原理和技术应用于解决实际领域特定问题的实践经验。该项目要求仔细规划并及时应用基础理论和支持技术。成功完成项目后，需要提交最终报告和口头陈述。教学和学习活动 (TLA)：
1 COMP2035 健康和社会的人工智能和数据分析...
标题（学分）：COMP2035 健康和社会创新的人工智能和数据分析 I (3,1,2) 课程目标：本课程旨在向学生介绍现有人工智能和数据分析技术的关键概念，并获得应用它们解决与健康和社会福祉相关的问题的实践经验。学生需要经历机器学习过程的生命周期，识别现有解决方案的技术和非技术缺陷，并提出解决方案。与此同时，学生将与非政府组织合作伙伴和利益相关者取得联系，以培养同理心，发现挑战和机遇，并提出应对这些挑战的想法，以便他们能够在 COMP2036 健康和社会创新的人工智能和数据分析 II 中继续努力。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
1 GTSC2066 聊天GPT
编号 课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 了解 Chatbot 中使用的大型语言模型（例如 ChatGPT）的基础知识以及生成式 AI 的广泛领域，包括 AI 工具的核心概念、功能和局限性。 2 培养有效使用生成式 AI 工具的实用技能，包括 Chatbot 设计、提示工程、文本到图像生成、文本到编码和多媒体创作。 3 研究生成式 AI 工具带来的好处和威胁，研究它们与社会、法律和道德问题的关系。 4 通过应用各个学科的知识来探索未来工作的潜在解决方案，探索 AI 的跨学科性质。 日历 描述： 学生将沉浸在生成式 AI 中，专注于使用 ChatGPT 和 MidJourney 等工具创作艺术、音乐、故事和设计。他们将获得对 AI 的理论理解和 AI 工具的实践经验，参与小组讨论，并研究案例研究以考虑道德问题，例如生成式 AI 对人类创造力和就业的影响。学生将使用生成式人工智能完成大量个人作品和小组作品，强调跨学科合作在传播、媒体、社会关注和讲故事方面的重要性。
1 GTSU2055 害怕还是不害怕
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述人工智能和自动化之间的差异，并解释与人工智能和可持续发展相关的概念和问题。2 整合各个学科（如政治学、经济学、计算机科学、法律和社会学）的知识，以确定人工智能的到来将对可持续社区产生重大影响的领域。专业技能 3 评估人工智能的影响并在个人层面为未来做好准备。4 应用各个学科的知识为可持续社区设计潜在的解决方案和政策工具。日历描述：人工智能革命经常被比作工业革命。工业革命大大降低了土地在经济中的相关性，将政治权力从拥有土地的贵族转移到工业家，驱使大批农民涌入城市，并为随后世界各地的社会和政治变革奠定了基础。人工智能是否会同样大大降低人类在经济中的相关性，将权力集中在那些可以使用人工智能的人手中，破坏我们的政治机构结构，并威胁我们社区的可持续性？
简历 – Martin M. Monti，博士
研讨会从科学到临床：丘脑低强度聚焦超声在严重脑损伤恢复中的作用从走神到正念：注意力和意识的作用，美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达，2019 年 3 月。客座讲座静息状态下的运动 fMRI 分析：比较不同的预处理策略。神经影像亲和力小组，加州大学洛杉矶分校，2019 年 3 月。特邀发言人 TBI 后的恢复：从科学到临床。总统讲座系列，LA Biomed，加州托伦斯，2018 年 10 月。研讨会丘脑低强度聚焦超声在严重脑损伤后意识恢复中的作用。人类脑图谱组织 (OHBM)，新加坡，2018 年 6 月。研讨会昏迷后患者的低强度丘脑超声处理。脑映射与治疗学会，加利福尼亚州洛杉矶，2018 年 4 月。特邀发言人意识极限的大脑功能和结构。特拉维夫大学，2018 年 4 月。主题演讲脑损伤后的意识丧失与恢复。Mark P. Cilo 讲座，克雷格医院，科罗拉多州恩格尔伍德，2017 年 4 月。特邀发言人超声丘脑神经刺激在意识障碍中的应用。重症监护神经科学国际研讨会 (NICIS)，华盛顿特区，2018 年 3 月。特邀发言人使用多回波 EPI（多回波 EPI、多回波 EPI，...）对数据进行去噪神经影像亲和力小组，加州大学洛杉矶分校，加利福尼亚州，2017 年 4 月。主题演讲重度脑损伤后的意识恢复：从科学到临床（再回到科学）。国际脑损伤协会 (IBIA)，年会，新奥尔良，路易斯安那州，2017 年 3 月。特邀发言人损伤后的损伤：严重 TBI 后的皮层下脑病理学和恢复。第 93 届