摘要 - 先前的研究表明,只要SC期间消散的能量略低于给定阈值(所谓的临界能量),SI设备可以维持大量的短路(SC)事件。在本文中,我们表明,对于SIC MOSFET来说,这不一定是正确的,这只能承受一些此类SC事件。对重复性短路事件的这种低鲁棒性与氧化物中累积的载体注入和泄漏电流导致的栅极降解有关。为了确保在大量SC事件上进行安全操作,我们引入了一个新参数:“重复的临界能量”,该参数对应于SC能量足够低,以避免温度过高,以限制SC事件期间的瞬态门泄漏电流。在此重复的SC能量值之下,SIC设备能够维持大量SC事件(超过1000)。1。简介
n许多流行的基本电路书,即线性独立的Krchhoff的电流和电压定律方程的I数字,没有证据,也没有基于图理论概念的证明,例如基本的切割和循环[1] - [8]。这些证明通常在专用图理论章节中找到,这些章节通常会在本书用于介入课程时跳过[9]。原因是,对于大多数最终只能掌握Nodal和网格分析的学生而言,他们可以引入大量过剩命名法。在[lo]和[ll]作者指导读者的一系列问题向证明。,证据是不完整的,因为仅针对平面电路证明了基于独立的KVL方程的数量。即使在电路分析中介绍图理论之前写的书本也没有提供形式证明[12] - [15]。此处预先提供的归纳证明既完整又基本,因为它是直观的,可以轻松地用简单的图片进行说明。首先,我们需要一些定义。电路是电气组件的互发,即电阻,电容,电感,来源等。这些电气组合形成电路的分支。两个或多个分支在电路的节点上连接在一起。电路中的一条路径是分支的枚举,其中任何两个连续的分支都相邻。具有相同启动和结束节点的路径形成循环。一组方程式是线性独立的,如果没有一个方程是通过如果电路中的任何一对节点之间存在分支路径,则认为电路是连接的。
为了提供平衡的动作空间,我们定义了 4 维连接动作 ⟨ 𝑜,𝑞,𝑐, Φ ⟩ = 𝑎 ∈A = { Γ × Ω × Ω × Θ } ,其中离散操作选择 𝑜 ,目标和控制量子位 𝑞,𝑐 ∈ Ω = [ 0 ,𝜂 − 1 ] ,连续参数化 Φ ∈[− 𝜋, 𝜋 ] 。据我们所知,我们是第一个考虑在单个闭环中学习门的位置和参数化的人。相比之下,大多数相关工作考虑使用离散动作空间,其中电路必须事后进一步优化 [ 8 , 17 ] 。为了降低操作决策 𝑜 ∈ Γ = { X , P , M , T } 的复杂性,我们应用不受控制的操作(𝑹𝑿 或 𝑷),当且仅当 𝑞 = 𝑐,否则应用受控操作(𝑪𝑿 或 𝑪𝑷)。此外,代理可以测量特定的量子比特(M)或终止当前情节(T),否则当测量完所有可用量子比特或达到可用深度𝛿时终止当前情节。因此,给定一个确定性动作选择策略 𝜋 ( 𝑎 | 𝑠 ) 和一个操作映射 𝑔 : A ↦→ 𝑈 ,电路可以生成为 Σ 𝑡 = ⟨ 𝑔 ( 𝑎 )⟩ 𝑡 ,步骤 𝑡 ≤ 𝜂 · 𝛿 · 2 = 𝜎 。每个情节 𝜎 的可用操作预算使我们能够定义步骤成本 C 𝑡 = max 0 , 3
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
柔性电路的紧凑特性和它们可以实现的高电气连接密度与使用传统的刚性印刷电路板、电线和线束相比,可以大大节省重量、空间和成本。如果与适当的应用相结合,该技术可以将电气互连的总成本降低高达 70%,并将电缆和电线的使用量减少高达 75%。值得注意的是,柔性印刷电路在许多应用中已经取代了手工制造的线束。本评论将对柔性印刷电路 (FPC) 技术、柔性电路构造和制造、柔性电路材料、市场发展、FPC 领域的技术发展以及该技术的主要应用进行基本评估。希望这些应用能够说明 FPC 如何有潜力为产品开发人员和设计人员提供更大的设计自由,使他们能够满足未来电子系统更高的电路密度要求。
800 690 MW I 408 40 kA 40 kA 1 690 MW I 608 65 kA 65 kA 1 690 MW I 808 85 kA 85 kA 1 1250 690 MW I 412 40 kA 40 kA 1 690 MW I 612 65 kA 65 ka 1 690 MW i 812 85 ka 85 ka 1 1600 690 mw i 616 65 ka 65 ka 65 ka 1 690 mw i 816 85 ka 85 ka 85 ka 85 ka 1 2000 690 mw i 620 620 65 kA 85 kA 1 440 MW I C20 100 kA 85 kA 1 690 MW I 620 65 kA 50 kA 3 690 MW I 820 85 kA 65 kA 3 2500 690 MW I 625 65 kA 65 kA 3 690 MW I 825 85 kA 85 kA 3 3200 690 MW I 632 65 kA 65 kA 1 690 MW I 832 85 kA 85 kA 1 440 MW I C32 100 kA 85 kA 1 690 MW I 832 85 kA 65 kA 3 4000 690 MW I 640 65 kA 65 kA 1 690 MW I 840 85 kA 85 kA 1 690 MW I C40 100 kA 100 kA 1 690 MW I E40 150 kA 100 kA 1 5000 690 MW I 850 85 kA 85 kA 1 690 MW I C50 100 kA 100 kA 1 690 MW I E50 150 kA 100 kA 1 6300 690 MW I 863 85 kA 85 kA 1 690 MW I C63 100 kA 100 kA 1 690 MW I E63 150 kA 100 kA 1
摘要 — 工艺变化和器件老化给电路设计人员带来了巨大的挑战。如果不能准确了解变化对电路路径延迟的影响,就无法正确估计用于防止时序违规的保护带。对于先进技术节点,这个问题更加严重,因为晶体管尺寸达到原子级,既定裕度受到严重限制。因此,传统的最坏情况分析变得不切实际,导致无法容忍的性能开销。相反,工艺变化/老化感知静态时序分析 (STA) 为设计人员提供了准确的统计延迟分布。然后可以有效地估计较小但足够的时序保护带。但是,这种分析成本高昂,因为它需要密集的蒙特卡罗模拟。此外,它需要访问机密的基于物理的老化模型来生成 STA 所需的标准单元库。在这项工作中,我们采用图神经网络 (GNN) 来准确估计工艺变化和器件老化对电路内任何路径延迟的影响。我们提出的 GNN4REL 框架使设计人员能够快速准确地进行可靠性评估,而无需访问晶体管模型、标准单元库甚至 STA;这些组件都通过代工厂的训练整合到 GNN 模型中。具体来说,GNN4REL 是在 FinFET 技术模型上进行训练的,该模型根据工业 14 nm 测量数据进行了校准。通过对 EPFL 和 ITC-99 基准以及 RISC-V 处理器的大量实验,我们成功估计了所有路径的延迟退化(尤其是在几秒内),平均绝对误差低至 0。01 个百分点。
2019年9月28日,Mazed提交了一项专利申请,题为“用于癌症生物学的分子系统”,该专利针对工程的树突状细胞用于癌症免疫疗法。J.A. 29,85。 '403应用解释说,可以使用声称的发明“与特定类型的癌细胞相互作用,以增强与T细胞和/或天然杀伤细胞的相互作用。”参见摘要的403应用程序,J.A。 85。 例如,在一个实施方案中,'403应用描述了工程的树突状细胞“可以训练其他类型的免疫细胞(尤其是T细胞和/或天然杀伤细胞),以识别和破坏人体中现有的癌细胞。” ID。 ¶224,J.A。 69。 工程的树突状细胞可以包括DNA,RNA和XNA折纸纳米结构,以增强细胞细胞相互作用。 id。 ¶225,J.A。 69–70。J.A.29,85。'403应用解释说,可以使用声称的发明“与特定类型的癌细胞相互作用,以增强与T细胞和/或天然杀伤细胞的相互作用。”参见摘要的403应用程序,J.A。85。例如,在一个实施方案中,'403应用描述了工程的树突状细胞“可以训练其他类型的免疫细胞(尤其是T细胞和/或天然杀伤细胞),以识别和破坏人体中现有的癌细胞。” ID。¶224,J.A。 69。 工程的树突状细胞可以包括DNA,RNA和XNA折纸纳米结构,以增强细胞细胞相互作用。 id。 ¶225,J.A。 69–70。¶224,J.A。69。工程的树突状细胞可以包括DNA,RNA和XNA折纸纳米结构,以增强细胞细胞相互作用。id。¶225,J.A。 69–70。¶225,J.A。69–70。69–70。
3 SadaAdo396@gmail.com 摘要 本研究介绍了用于汽车技术课程教育目的的手动点火系统电路显示器的设计、构造和测试。该研究通过开发一个演示汽车点火系统原理的功能模型,解决了技术教育对实践教学辅助工具的迫切需求。构建的显示器成功模拟了关键的点火系统操作,同时允许逐步可视化该过程,使其成为汽车技术教育的有效教学工具。汽车技术教育中现代实践设施的短缺对有效的教学和学习提出了重大挑战。本研究的重点是开发手动点火系统电路显示器来弥补这一差距。该系统通过亲自动手的方式演示了基本的点火原理,包括电压变换、火花产生和定时机制,从而增强了学生的理解。 关键词:汽车教育、点火系统、技术教育、实践演示、教育模式。 简介 汽车技术是一个教育项目,重点是教授学生在汽车行业工作所需的技能和知识。尼日利亚的几所教育机构都提供该课程,例如技术学院、教育学院(技术)、理工学院和大学。该课程涵盖了与汽车技术相关的广泛主题,包括设计、诊断、维修、保养和服务(Denton,2020 年)。学生们将学习如何排除和修复车辆中出现的各种问题,从发动机问题到电气问题。通过学习电动汽车、自动化和可持续能源的新兴趋势,他们为现代劳动力市场做好了准备,这使其成为职业和技术培训的关键领域。然而,资金不足和设施简陋限制了使用模型来有效地教授汽车技术概念和系统(Okoye & Arimonu,2016 年)。作为一门实践导向的课程,使用模型教授时,大多数概念和系统都会得到更好的理解。需要模型进行有效教学和学习的系统包括制动系统、悬架、传动系统、点火系统等。