摘要。在低碳经济的背景下,将跨股权持有到由制造商和零售商组成的低碳闭环供应链(CLSC)中,建造了具有不同信道电源结构的集中式和三个分散的决策模型。研究了低碳CLSC的恢复,降低和定价决定,并提出了两部分 - 标准合同来协调低碳CLSC。结果表明,在三个通道功率结构下,跨股权比率的改善以及消费者的低碳意识对提高恢复率,降低碳排放率和增加市场需求有益。在NASH游戏下,低碳CLSC的利润可以达到集中式水平,这意味着交叉共享可以实现低碳CLSC的协调。在Stackelberg游戏下,具有较大渠道功率的企业始终可以获得更高的利润。交叉共享无法协调零售商领导的低碳CLSC,但是它可以实现由制造商领导的低碳CLSC的部分协调。两部分 - 塔里夫合同可以实现低碳CLSC的协调。
本文的发现表明,瑞典粮食零售业的公司具有认知并意识到CLSC过程。然而,从商店经理的角度来看,理论上构成CLSC中核心组成部分的可持续过程和活动被简单地确定为日常运营中的基本过程,激励措施和活动,以更加可持续地努力减少食品浪费。CLSC的优势包括公司努力与社会利益相关者之间的相互作用和合作,是一个更美好,更可持续的未来的灯塔,不仅使公司和客户受益,而且可以说每个人都受益。但是,标准,政策和法规被确定为限制因素,即公司可以从事某些CLSC活动的范围。尽管可以确定所有案件公司都渴望继续对CLSC和可持续运营进行工作,可以说这表明对循环活动和努力做出了长期承诺。
摘要:在一个可持续性和有效资源利用率至关重要的时代,闭环供应链(CLSC)是一种关键方法,尤其是在易腐商品的背景下。产品的易腐性为供应链管理增添了一层复杂性,确定了定位的创新策略,以最大化产品寿命并最大程度地减少废物。这篇全面的评论文章深入研究了在CLSC框架内易腐产品的整合。该研究彻底研究了现有的研究,以识别差距并概述未来的研究方向。它强调了管理易腐产品的独特挑战和复杂性,这是一种至关重要但经常被忽视的可持续供应链实践的组成部分。评论重点介绍了效率和可持续性之间的平衡,强调了后勤和循环经济原则在增强供应链弹性方面的重要性。通过综合各种方法和发现,本文对CLSC中可腐烂的产品管理的现状进行了整体观点,为学术界和行业从业人员提供了宝贵的见解。该研究不仅有助于对CLSC的理论理解,而且还提出了实用方法以进行优化,并与更广泛的可持续性目标保持一致。
海军 PFA 认可的固定自行车 - Life Fitness 95Ci / 经典系列 (CLSC) - Life Fitness 95Ci XXL - Life Fitness 95C Inspire - Cybex 750C - Cybex 770C - Cybex 625C - Matrix U5X - Life Fitness INCSC 直立式自行车 注:请参阅指南 5,了解如何设置自行车进行测试的步骤。
n/ref。ADM-201025-001目的:您访问信息解决的请求您好,我们希望回复您访问2025年1月7日的信息请求:1。…“ […]对于所有本地领土服务的网络,每周分配日常生活活动所需的服务时间,家庭生活的活动以及在个性化服务计划框架内提供的其他护理所需的服务时间。此或这些文档通常以网格的形式进行解释,并在为每个任务分配的时间进行解释。我想在2024年12月19日在该领土的CLSC中有生效的文件副本,他们有助于建立由家庭帮助服务将在其中使用的人的个性化服务计划。这有时可能包括直接家庭支持(SAF),与入侵护理有关的授权活动,喘息。2。另外,我想拥有一份文档的副本,其中解释了上述信息,但日期为2024年3月20日。3。文件,解释了与CLSC通过家庭改编程序(PAD)提供的贷款或购买设备有关的目前政策的文件:1)SAPA(支持老年人的自治权),2)DP(身体残疾)(身体残疾)和3)DI-TI-TSA(智力残疾和自闭症谱系障碍)。关于点1,重要的是要注意:“ ...我们要求您根据有关访问公共机构文件和保护个人信息的文档的法案的附件来查找附件。
摘要: - 可持续的闭环供应链(CLSC)已成为一种关键解决方案,以解决与传统线性供应链有关的环境问题。但是,在成功实施闭环系统中,资源利用,准确的预测和整体效率的优化仍然是关键的挑战。这项研究深入研究了人工智能(AI)技术在革命可持续CLSC中的变革作用。当前的问题在于供应链过程中固有的效率低下和环境影响。常规供应连锁店通常在废物管理,高能源消耗和预测不足,导致不利生态影响。这项研究提出利用AI技术作为应对这些挑战的新方法。这项工作的主要重点是研究AI如何优化资源利用率,提高预测准确性并提高闭环供应链内的整体效率。通过采用高级算法和机器学习模型,AI有可能动态适应不断变化的需求,预测资源需求并简化材料流,从而最大程度地减少废物和环境足迹。这项研究的新颖性在于其对AI对闭环供应链内可持续性的多方面影响的全面探索。通过分析现实世界的应用和案例研究,本研究旨在揭示AI在改变供应链动力学方面的未开发潜力。这项研究还解决了与AI道德使用有关的问题,以确保这些技术的整合与可持续实践和社会福祉保持一致。通过这项调查,该研究旨在为持续的关于可持续供应链管理的论述做出贡献,提供弥合理论与实际实施之间差距的见解。随着行业越来越多地采用AI解决方案,在闭环系统的背景下了解其特定的应用和收益对于促进更可持续和具有环境意识的供应链环境至关重要。
这项研究的目的是展示对处女和再生材料产生的中间物品的税收对闭环供应链(CLSC)结果(劳动,资本,资本,收益,产出,价格,价格,利润和死亡率下降)的负面影响。它提供了减轻税务效率低下的补救措施。在分析了stackelberg游戏框架后,在制定了上游和下游生产功能和回收过程之后,可以通过分析求解,并使用钢铁行业和美国汽车刺激计划的数据来获得数值结果。结果表明,最佳收集通道以及内源消费者的回报行为可以改善结果,并减少因产出税而产生的效率低下。主要政策的含义是,美国,中国,加拿大和德国政府的税收优惠计划适用于可回收物品生产的项目,这是促使其循环经济,改善环境可持续性并减少经济损失的一种合理策略。
本文是在供应链三个不同领域中审查和分类文献的首次尝试,包括:绿色供应链(GSC),封闭环路供应链(CLSC)和反向供应链(RSC),它们部分相互联系。出于这个原因,这三个主题中的每个主题都被分为几个标准,每个标准都是对几个类似问题的回顾。这项研究的目的是:阐明在提到的供应链管理的三个提到的研究人员的调查中经历了不同领域;显示绿色供应链管理,闭环,供应链管理和反向供应链管理的差异和相似性;在这三个领域为研究人员提供未来的研究方向。这项研究试图通过审查其他研究并将其汇总到部分。第一部分将讨论已完成的操作,第二部分正在审查发现的内容。查找还讨论了这三个主题及其界限的所作所为,以及对未来工作的建议(可以做什么)。
摘要。在人们日益担心资源枯竭和环境破坏的时代,闭环供应链 (CLSC) 的概念已获得认可,被视为一种可行且可持续的解决方案。本研究通过分析闭环供应链中的回收和再制造程序,考察了环境保护与经济发展之间的相互依存关系。本文利用广泛的案例研究来调查闭环供应链在材料和部件回收和再制造过程中的关键意义。通过全面研究环境效益和经济效益之间的复杂关系,本研究揭示了在当代供应链管理中实施闭环系统所产生的各种微妙影响。该研究采用混合方法,结合定量和定性研究。该研究使用定量数据来衡量回收和再制造过程对减少原材料使用、能源消耗和温室气体排放的贡献程度。该研究强调了闭环供应链在促进循环经济理念、减少废物排放和减轻公司对环境影响方面的能力。这项研究提供了宝贵的见解,从业者、政客和公司可以利用这些见解做出明智的决策,在供应链战略中优先考虑环境保护和经济增长。