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教学大纲 - 机械工程 / 学士学位 / 机械工程 / 机械工程 - 2024 学时：1 CM310 - 预科微积分 PD：60 教学大纲
巴拉那联邦大学 - CNPJ 75.095.679/0001-49 Cel。 Francisco H. dos Santos - 库里蒂巴 - 巴拉那州 - 巴西邮政编码 81531-980 - 电话：(41) 3361-3131 - 电子邮件：ccem@ufpr.br https://siga.ufpr.br/siga/visitante/autenticacao.jsp - 验证码：BprWjqV6k
AxiADO SCM3002 AI驱动的安全管理解决方案
boot procedure • On Chip OTP based root keys and flash-based code signing keys • Three independent OTP memories, 4 Kbytes each • On Chip Physically Unclonable Function (PUF), TRNG • Multiple message digest support: MD5, SHA-1, SHA-2 (224-bit, 256-bit), AES-CMAC, XCBC-MAC, CBC-MAC • Anti-rollback for firmware基于图像版本和安全版本号（SVN）的二进制文件•HROT（信任的硬件根）•使用OpenSSL的加密卸载•加密闪光灯•证明和AC-Rot和SPDM的AC-ROT•安全固件更新•安全固定•安全配置•安全制造
2025; 16（5）：1709-1725。 doi：10.7150/jca.101555研究论文KLK7参与甲状腺乳头状癌细胞迁移和EMT通过
背景：肝细胞癌（HCC）是一种常见的恶性肿瘤，预后较差。微小浓度维持3（MCM3）蛋白被上调，但是生物学功能，分子机制以及与MCM3在HCC中的肿瘤免疫的关系仍然很少了解。方法：根据TCGA，GEO和LIHC数据库分析了MCM3在HCC中的表达水平和预后作用，以及40个成对的组织样品。我们对这些DEG进行了基因和基因组（KEGG）和基因本体（GO）分析的京都百科全书，以探索MCM3对HCC生物学行为的潜在影响。此外，还采用了流式细胞仪，CCK-8，EDU，菌落形成和裸鼠异种移植模型来研究MCM3的生物学功能。此外，通过计时器2.0，ACLBI和TCGA数据库分析了免疫细胞浸润，标记和与检查点相关的基因。结果：在这项研究中，我们研究了MCM3在HCC中的表达和功能。MCM3在包括HCC在内的多种肿瘤中高度表达，高MCM3表达与各种临床病理学参数呈正相关，并作为HCC总体存活率较差的预后不良的独立因素。同时，免疫特征分析表明，高MCM3表达与HCC中的免疫细胞浸润和免疫检查点有关。我们的功能富集分析表明，MCM3主要参与细胞周期和细胞代谢相关途径。此外，在体外和体内实验进一步证实，MCM3可以通过调节细胞周期进程来促进HCC的增殖。结论：我们的结果表明，MCM3在HCC中被上调，并且可能成为HCC患者诊断和治疗的生物标志物。
ICM3E'2024
我们诚挚地邀请您将论文提交给第2届国际能源与环境工程材料ICM3E'24材料会议，该会议将于2024年11月26日 - 28日在阿尔及利亚的阿尔吉尔斯举行。ICM3E'24活动将是学术科学家，研究人员，研究学者和工程师之间在能源材料材料领域的最新研究和发展中的交流和知识共享会议。本次会议将是一个机会，可以在光伏材料和薄层，环境工程，固有设备的建模和模拟，过程以及对纳米材料和能量存储的表面和接口的研究中促进新的原始研究主题。它还将提供一个平台，以建立和建立研究人员，学者和工业之间的合作和伙伴关系。会议将在横切问题和最先进的评论以及对特定主题的特定主题和海报演示文稿上的全体会议和最深度的平行会议上均具有公平的平衡。
CM3 计算机械设计
学生将处理：• 解决拓扑优化问题的计算方案• 框架结构的拓扑优化• 用于解决一般 3D 离散（有限元）拓扑优化问题的设计参数化和材料插值方案• 实际工程应用，使用商业软件和手写代码解决
Eta Compute ECM3532 AI Vision 产品简介
描述：ECM3532 AI Vision 板是一个超低功耗 AI 平台，带有可运行多种算法的传感器，重点是嵌入式视觉：图像分类、人员检测、物体和人数统计。它还可以执行声音和运动算法：声音分类、关键字识别、活动分类、情境感知、缺陷检测等。ECM3532 AI Vision 板展示了采用 Eta Compute 独特的自定时连续电压和频率缩放技术 (CVFS) 构建的 ECM3532 神经传感器处理器的功能。请参阅下面的高级框图：
Eta Compute ECM3532 AI 传感器产品简介
描述：ECM3532 AI 传感器板是一个超低功耗 AI 平台，带有可运行多种算法的传感器：声音分类、关键字识别、活动分类、情境感知、缺陷检测等。它展示了采用 Eta Compute 独特的自定时连续电压和频率缩放技术 (CVFS) 构建的 ECM3532 神经传感器处理器的功能。请参阅下面的高级框图：
预测21世纪缅甸Ayeyarwady三角洲的气候变化，由MRI-AGCM3.2S数据集
抽象的气候变化与一个区域的长期温度和降水模式的逐渐变化有关。在这项研究中，MRI-AGCM3.2S用于模拟当前气候（1981-2005）和预测的不久的将来（2020-2044）和Far Future（2075-2099）。MRI-AGCM3.2S由气象研究所（MRI）和日本气象局（JMA）开发。线性缩放和集体分位数映射方法在MRI-AGCM3.2S的偏置校正中使用了A1b的发射方案（SRE）的特别报告。偏差校正能够在一定程度上改善一般循环模型（GCM）模拟输出。在这项研究中，确定系数（R2）和均方根误差（RMSE）在偏置校正之前和之后进行量化。基于性能，将集总的分位数映射技术鉴定为校正偏差的合适方法。温度和降水的变化预计会因地区和月份而变化。在温度升高和降水变化方面呈现了每个区域未来气候的关键发现。关键词：Ayeyarwady Delta，MRI-AGCM3.2S，SRES-A1B，偏见校正，21 Century。______________________________________________________________________________________________