各州使用CMAQ来制定和评估根据《清洁空气法》定义的国家环境空气质量标准(NAAQS)所需的实施措施。CMAQ模拟了关注的空气污染物,包括臭氧,颗粒物(PM)和最普遍的空气有毒物质,以优化空气质量管理。CMAQ的沉积值用于评估生态系统的影响,例如空气污染物的富营养化和酸化。此外,国家气象局使用CMAQ每天两次针对美国CMAQ的臭氧空气质量提供两次预测指南,也用于量化气候变化对空气质量和人类健康的潜在影响。
空气质量模型(AQM)已被广泛用于研究空气污染的形成和控制。一系列的AQM已被用来帮助中国的空气质量管理,2013年之后出版物的出版物显着增加(见图1B),当时中国Outbroke 4和CAAP被灌注。最常用的mod els包括:社区多尺度空气质量模型CMAQ; https:// www。epa.gov/cmaq);带有扩展的综合空气质量模型(CAMX; https://www.camx.com);天气研究和预测模型与化学模型(WRF-CHEM; https://ruc.noaa.gov/wrf/wrf/wrf/wrf-chem)结合在一起;戈达德地球观察系统化学模型(geos-chem; http://geoschem.org);以及由中国科学院大气物理学研究所(IAP-CAS)开发的嵌套空气质量预测建模系统(NAQPMS)。在所有这些模型中,CMAQ是过去二十年来最常用的AQM(见图1B)。