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生命科学技术的硕士课程...
•Mauri Kostiainen（Bio2）•Paula Jouhten（Bio2）•Markus Linder（Bio2）•Jukka Niskanen（CMET）•Silvan Scheller（Bio2）•Juha Siitonen（CMAT）（CMAT）•Rahul Mangayil（bi2）•rahul Mangayil（biia biaria sammalalpi•cmater•cmater•cmater•cmat• Jari Koivisto（CMAT）•Ville Jokinen（CMAT）•Kim Kuntze（CMAT）
全面的NMR分析，关注和
化学和生物学系“ Adolfo Zambelli”，萨勒诺大学，通过Giovanni Paolo II，84084，意大利Fisciano，B卫生环境工程部（种子），萨勒诺大学土木工程系（种子），通过Giovanni Paolo II，84084 FISCONISTIS Paolo II，84084，意大利Fisciano，D膜与高级水技术中心（CMAT），化学与石油工程系，哈利法科学技术大学，P。O.box 127788，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国e环境工程系萨克拉曼多S/N，04120 Almeria，西班牙
PGDM（AGRI业务管理）
学术会议，来自UGC在任何农业或盟友科学的任何大学或机构中，即。农业，农业企业管理/商业农业，农业营销与合作，农业工程，农业生物技术，乳业科学/技术，渔业，渔业，渔业，食品技术/食品工艺工程，林业，林业，园艺，培养，森林，森社，兽医/科学科学科学，家庭科学科学和农业科学技术。c）CAT 2023 / CMAT 2024分数。选择过程：在2024年，将在离线模式下进行整个入学过程。因此，将根据不同标准获得的分数来完成学生参加PGDM-ABM计划。给出不同标准的权重如下：
PGDM（AGRI业务管理）
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ANDREI G. FEDOROV，博士
二.工作经历 2000 年至今 佐治亚理工学院，美国佐治亚州亚特兰大 研究生院副主任 (2018-)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院 Rae S. 和 Frank H. Neely 主席 (2019-)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院伍德拉夫教授职位 (2012-2019)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院伍德拉夫教员研究员 (2008-2012)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院教授 (2008-至今)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院 副教授 (2005-2008)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院 助理教授 (2000-2005)，乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院 佐治亚理工学院生物启发设计中心 (CBID) 发起成员 马库斯治疗细胞表征与制造中心教员 美国国家科学基金会 ERC 中心教员细胞制造技术 (CMAT) 教授，Parker H. Petit 生物工程与生物科学研究所 (IBB) 教授，MARCO/DARPA 多大学互联焦点中心 (IFC) 教授
PAUL MARIO KOOLA 博士、MBA - 德克萨斯农工大学
Knowledge Based Systems Inc.，首席研究员/项目经理：• 寄生电源组 (P3)：美国海军 为海洋传感器供电的永久波浪能 • WAVE CARPET：美国海军 一种可快速重新部署的波浪能技术的新颖设计 • TraceLogic：美国海军 持续到 2017 年 开发机器学习算法以从数据痕迹中解读操作规则 • LIQDS（泄漏识别、量化和检测系统）。：美国海军 与洛克希德·马丁公司合作，该项目开发了一种传感器系统，可以检测和量化联合攻击战斗机 (JSF) 中的泄漏，以支持预防性健康维护 (PHM)。• CORMIT（腐蚀缓解）：美国海军 设计传感器以检测缝隙腐蚀的起始 - 这项工作涉及使用机器智能算法和数据融合的虚拟或抽象传感器。• NDI 图像挖掘：老化飞机计划开发了一种自动化工具，以协助现场工程师使用无损评估 (NDE) 技术评估搭接接头检查中的腐蚀情况。• 数据挖掘油漆退化：老化飞机计划实施数据挖掘技术，使用 EIS、颜色和光泽度测量探索油漆退化 • 多光谱特征融合 (MSFF)：导弹防御局 (MDA) 实施图像处理和贝叶斯融合以增强目标识别 - （诱饵/弹头识别） • iSee：直觉系统：海军研究办公室支持的其他项目： • 为 NASA 构建变更管理和分析工具 (CMAT) 构建决策支持软件原型，结合多用户项目评估，帮助实现多维度的企业愿景 - 结合投资组合理论，帮助根据预算选择项目 • 为能源部 (DOE) 开展的 SDES/MIDAS 石油钻井行业项目研究钻井领域，开发新算法，用于自动执行钻柱连接等日常任务 - 开发数据管理和报告工具，以评估绩效并改进运营。• ISIIAH- 用于抽象和集成仪器硬件的智能系统 – 空军为未来仪器开发的语言、工具和方法 • FIST – 智能传感器智能支持框架 – 空军在 IEEE1451.2 上演示了智能传感器应用 • C2P3/EsMate：导弹防御规划 • KDWIZARD 和 HDWIZARD：数据挖掘和知识发现、恐怖主义建模 • TEAMWORK：社会工作建模、基于视频的知识捕获。• ATIP 和 ATDT 和 IIWARS：文本挖掘、链接分析、恐怖主义建模文本可视化挖掘。• AKDS：文本挖掘支持制造领域的道路规划。