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深层古生物学和DNA存活的极限
摘要恶性神经胶质瘤的渗透性会导致活性肿瘤扩散到周围的水肿中，即使在对比度注射后，在常规磁共振成像（CMRI）中也不可见。MR弛豫计（QMRI）测量弛豫率取决于组织特性，并可以提供其他对比机制，以突出非增强的浸润性肿瘤。在考虑深度学习的脑肿瘤检测和分割，术前常规（T1W次和对比度，T2W和FLAIR）以及定量（对比前和后对比度r 1，r 2和Proton密度）中，从23个典型的RADI中获得了一名典型的RADI，与CMRI数据相比，与CMRI序列相比是否提供了其他信息。在考虑基于深度学习的脑肿瘤检测和分割，术前常规（T1W per和Contyptrast和Contypontast，T2W和FLAIR），T2W和FLAIR）以及定量（前后和后对比度R 1，R 2和Proton MINID）MR研究中获得了23个典型的RADI较高的RADI，则获得了GREN。2D深度学习模型对使用CMRI或QMRI进行了横向切片（n = 528）的培训（n = 528），以进行肿瘤检测和分割。此外，对定量r 1和r 2的趋势通过模型解释方法与肿瘤检测相关的区域速率进行了定性分析。肿瘤检测和分割性能，用于对比前和对比后训练的模型最高（检测MATTHEWS相关系数（MCC）= 0.72，分割骰子相似系数（DSC）= 0.90），但是与CMRI相比，差异并不统计具有统计学意义。对使用模型识别的相关区域进行的总体分析表明，在CMRI或QMRI上训练的模型之间没有差异。查看各个病例时，注释以外的大脑区域的松弛率与肿瘤检测相关，在大多数情况下类似于注释中的区域类似的对比注射后显示出变化。总而言之，对QMRI数据培训的模型获得了与接受CMRI数据训练的模型相似的检测性能和分割性能，并在类似的扫描时间内定量测量脑组织性能。在考虑单个患者时，通过模型确定的区域的放松率分析表明，基于CMRI的肿瘤注释以外存在浸润性肿瘤。
使用超声心动图放射线特征和机器学习算法
由心肌中的铁沉积引起的抽象心力衰竭是β-丘脑贫血患者死亡率的主要原因。心脏磁共振成像（CMRI）T2*是用于检测心肌铁超负荷的主要筛选技术，但固有地存在一些局限性。在这项研究中，我们的目的是根据从超声心动图图像中提取的放射性特征和机器学习（ML）在具有正常左心室放射率（正常左心室放射率（LVEF）正常的左心室放射率（LVEFF> 55％）中提取的放射性特征（LVE> 55％）的患者，基于放射性图像图像和机器学习（ML）提取的放射性特征（ML）基于放射性图像和机器学习（ML）的放射性特征（LVE> 55％）中的放射性特征（由T2*CMRI检测）分开了β-核铁无症患者与没有心肌铁超负荷的患者。在91例病例中，有44例患有正常LVEF（> 55％）和T2*≤20ms的患者，其中包括对照组，其中47例LVEF> 55％和T2*> 20 ms的患者包括在研究组中。放射线特征。然后，使用了三种特征选择（FS）方法和六个不同的分类器。使用各种指标评估模型，包括ROC曲线（AUC）下的面积，准确性（ACC），灵敏度（SEN）和特异性（SPE）。Maximum relevance-minimum redundancy-eXtreme gradient boosting (MRMR-XGB) (AUC = 0.73, ACC = 0.73, SPE = 0.73, SEN = 0.73), ANOVA-MLP (AUC = 0.69, ACC = 0.69, SPE = 0.56, SEN = 0.83), and recursive feature elimination-K-nearest neighbors (RFE-KNN) (AUC = 0.65，ACC = 0.65，SPE = 0.64，SEN = 0.65）是ED，ES和ED＆ES数据集中的最佳模型。使用超声心动图图像和ML提取的放射线特征，可以预测铁超载引起的心脏问题。
2021-2024财务报告
对斯洛文尼亚法律的修正 - 我们成功提倡立法变革，以增强对早期先进治疗计划的支持。制造GMP临床批次 - 经过多年的专门研究，与领先的科学家的合作以及在细胞和动物模型中进行广泛的临床前测试后，我们获得了CMRI的独家许可，并通过ViralGen启动了AAV9基因置换疗法（URBAGEN）的GMP制造过程。这标志着迈向临床应用的关键一步。推进研究和知识共享 - 我们组织了多个国际CTNNB1会议，发表了三篇科学文章，并启动了一项持续的自然历史研究，所有这些研究都有助于更深入地了解CTNNB1综合征及其潜在治疗方法。扩大全球意识和研究工作 - 通过专门的筹款工作，该基金会在2021年至2024年之间筹集了超过400万欧元，这是一项非同寻常的成就，它加快了我们的研究，并使我们更加接近临床试验。
下一代中红外光谱
项目详细信息：动机：中红外（miR）光谱是一种强大的工具，可通过其独特的振动吸收特征（波长〜2-14 µm）来识别生化物质 - 在革命性技术中扮演至关重要的作用，使生物医学诊断，远程诊断和环境监视。不幸的是，miR光谱传感/成像被认为是繁琐的，昂贵的，通常是在实验室中固定的。对缩小传统光谱系统的技术挑战仍然存在 - 从光源，传感机制（由于相互作用弱）到检测子系统。metasurfaces为下一代多功能miR传感技术提供了令人兴奋的途径。元面是3D超材料的2D等效物：人工设计的材料，其特性在自然界中不可能找到。光子跨国使用子波结构（元原子）阵列内的纳米级光 - 含量相互作用来操纵电磁波。但是，光子学中的常规前向设计过程导致最终的设备功能和性能不足，没有明显的方法进行。AI驱动的逆设计方法提供了光子结构设计的新范式，以克服传统方法。项目：这个跨学科的博士学位项目将使用逆设计方法开发多功能光子跨度，用于非常规MIR光谱传感和高光谱成像技术。该博士学位的目标是开发了下一代mir技术的家族。C. Williams博士（PI），位于CMRI中，我们将调查（1）热发射微型源，这些微型源操纵热发射，超出了经典的各向同性，宽带和非偏振黑体发射； （2）增强与靶分子相关的分子振动吸收模式（包括葡萄糖，与工业伴侣结合）； （3）用于超敏感传感的光驱动光热传感器。技能开发：研究跨越基本的光学物理学到应用程序，学生将在博士项目期间开发多样化且备受追捧的技能，包括：使用AI /机器学习方法，电磁模拟的计算光学器件（包括Lumerical FDTD和comsol），最先进的洁净室内的纳米制作（包括电子束光刻，物理蒸气沉积和两光子聚合3D打印），电形系统表征，感应性能的验证和高级数据分析。埃克塞特大学：埃克塞特物理学系在光学物理，光子设备开发和超材料方面具有广泛的专业知识。学生将拥有世界一流的研究设施，并基于超材料研究与创新中心（CMRI）：一个学术，工业和政府合作伙伴的社区，可利用从理论到应用的世界领先的研究卓越研究，并启用模拟，测量和基于基于Metamagatials和Metamagematialial的设备。
2022 年 9 月夏季市场表现报告
AGC 自动发电控制 AZPS 亚利桑那公共服务 BAA 平衡授权区 BANC 北加州平衡授权 Cal OES 加州紧急服务办公室 CAISO 加州独立系统运营商 CCA 社区选择聚合器 CEC 加州能源委员会 CMRI 客户市场结果界面 CPUC 加州公共事业委员会 DAM 日前市场 DLAP 默认负荷聚合点 DR 需求响应 EEA 能源紧急警报 ED 异常调度 EIM 能源不平衡市场 ELAP EIM 负荷聚合点 ELCC 有效负荷承载能力 EOH 一小时结束 ESP 能源服务提供商 ETC 现有输电合同 F 华氏度 FMM 十五分钟市场 HASP 一小时提前调度过程 HE 一小时结束 IEPR 综合能源政策报告 IFM 综合远期市场 IOU 投资者所有的公用事业 IPCO 爱达荷州电力公司 LADWP 洛杉矶水电局 LMP 位置边际价格 LMPM 本地市场电力缓解
小儿患者急性心肌炎的新见解
摘要。- 急性心肌炎（AM）是对心肌的炎症性痛苦，最近发作具有广泛的临床表现，全球范围内数以百万计的人，尤其是儿童和年轻人。缺乏发病或可预测进展的不同模式对生存构成了重大威胁，可能导致心力衰竭和恶性心律失常。心肌纤维化是心肌重塑的标志，越来越多地被认为是对急性心肌病例不良后果的贡献。分子和免疫技术的进步突出了病毒感染，免疫反应失调和遗传敏感性之间的复杂相互作用。当前，在小儿症患者中尚无明确的共识或正在进行的随访。被认为是金标准的常规诊断工具，心肌活检（EMB）已得到心脏磁共振成像（CMRI）技术的有效性的补充。鉴于程序性综合性和相关并发症，迫切需要探索非侵入性替代品。在这种情况下，生物标志物通过评估燃烧过程和心脏重塑，从而成为有前途的竞争者，从而对疾病的严重程度，进展和治疗反应提供了宝贵的观察。的治疗策略将重点放在与病因相关的特定途径或免疫组合上，这表现出了更好的结果的希望。儿童的急性心肌炎仍然是一项多方面的临床挑战，需要对其病理生产，诊断和治疗进行预先了解。本综述旨在深入研究小儿患者急性心肌炎的病理生理学，诊断和治疗的新见解。
市场模拟计划 2026 年春季发布
2026 年春季发布计划的市场模拟将在 MAP 阶段环境中进行。如果参与者尚未获得此环境的访问权限，则需要获取访问权限。ISO 设想参与者可能希望访问主文件 (MF)、市场参与者门户 (MPP)、停电管理系统 (WebOMS)、需求响应登记系统 (DRRS)、资源充足性客户界面 (CIRA)、调度基础设施和业务规则 (SIBR)、基本计划聚合门户 (BSAP)、平衡授权区域运营门户 (BAAOP)、CAISO 市场结果界面 (CMRI)、自动调度系统 (ADS) 和市场结果界面结算 (MRIS)。对于尚未获得 MAP 阶段系统访问权限的用户，可以通过填写应用程序访问请求表 (AARF) 或通过访问身份管理 (AIM) 应用程序修改现有证书来请求访问权限。有关填写 AIM 和 AARF 表格的信息可在 ISO 门户的应用程序访问请求表和应用程序安装说明标题下找到。有关访问面向外部的 ISO 环境的信息可在 ISO 公共网站的“应用程序访问”页面 ( 链接 ) 上找到。接口信息可在 ISO 开发人员网站上找到 – ( 链接 )
业务需求规范
o将RCU/RCD竞标盖恢复到$ 250。o将特定于MSS的年度RUC参与标志设置为始终选择加入。o net的RCU/RCD从RUC BCR计算中重叠RA容量。o未评估Raaim授予IR和RC奖项的通用和Flex RA奖。o将DA和基本计划预测运动扩展到虚拟供应和需求资源。o将FMM偏差和解扩大到虚拟供应资源。o在分配剩余预测移动定居点时的虚拟FM。o在LSE-Resource Pair上制作了LSE-Resource对临时标志，而不是仅限LSE，并将其逻辑和提交系统从主文件更新为CIRA。o如果E-TAG验证失败，则将UEL设置为0的系统资源。o要求提交DA能源出口的RCU奖的资源必须在EDAM区域以外出口，必须提供减少的RT能源出价，以派遣FMM中的出口时间表。o更新了，因为不减轻代表从EDAM区域以外的进口提交的RCU投标。o在CMRI报告中发布了IRU/IRD和RCU/RCD RA能力。o更改了IRU和IRD的坡道速率段的计算，以对应于DAE，而不是DAE+IRU和DAE-iRD。o删除了RCU/RCD边际价格中包含的交互拥塞组件的要求。o更新为SOC公式约束公式。o在市场优化，定居点和报告中考虑了不平衡储备的盈余。o允许每日最小能量限制限制为正面或负面，与市场一致。o扩展不平衡储备的要求输入模型以涵盖交易日 +1，+2的市场和报告。o添加了IRU和IRD认证能力的公式。o用代理RCU MW替换代理RCU标志，如适用。