摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础,机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型,系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统,只有开发方向是不同的,机器视觉侧重于工业领域的实际应用,而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此,计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能,计算机视觉和机器学习的概念,并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性,从方法论和搜索逻辑方面。然后,它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果,以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后,本文对本文进行了定性分析,以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解,以及对未来研究的更加规定的计划。
摘要:抖音短视频的火爆引发了全球学术界对短视频的研究。而在中国,短视频平台市场已趋成熟,相关研究成果颇丰,但对短视频研究的整体综述尚缺。采用科学图谱和主题分析的方法,对近二十年来Web of Science核心合集和中国知网(CSSCI和CSCD)中的研究和综述文章进行归纳整理。主要发现如下:1)短视频研究的发展经历了四个主要阶段,每个阶段都与市场发展紧密相关;2)短视频研究出现了四个主要视角(媒体、经济、文化和话语),12个核心问题集群,短视频给普通人带来的可视性是很多研究的基本视点;3)当前,短视频研究不断向广度和深度迈进,吸引了不同学术背景的学者参与,研究方法多种多样; 4)WoS与CNKI的论文在研究问题、研究对象、研究方法等方面存在一定的相似之处,但也存在较大的差异,并指出了本研究的局限性和未来研究的可能性。
摘要:抖音短视频的火爆引发了全球学术界对短视频的研究,而国内短视频平台市场已趋成熟,相关研究成果颇丰,但对短视频研究的整体综述尚缺失。采用科学图谱和主题分析的方法,对近二十年来Web of Science核心合集和中国知网(CSSCI和CSCD)中的研究和综述文章进行归纳整理,主要发现如下:1)短视频研究的发展经历了四个主要阶段,每个阶段都与市场发展紧密相关;2)短视频研究出现了四个主要视角(媒体、经济、文化和话语),12个核心问题集群,短视频给普通人带来的可视性是很多研究的基本视点;3)当前,短视频研究不断向广度和深度迈进,吸引了不同学术背景的学者参与,研究方法多种多样; 4)WoS与CNKI的论文在研究问题、研究对象、研究方法等方面存在一定的相似之处,但也存在较大的差异,并指出了本研究的局限性和未来研究的可能性。
土耳其麻醉和复兴杂志的社论和出版过程是根据国际医学杂志编辑委员会(ICMJE)的准则,世界医学编辑协会(WAME),科学委员会(CSE)(CSE),欧洲出版伦理学委员会(COPE),科学编辑协会(COPE),NISS(ORIS)和国家 /地区(ORIS)(OR Inforsion)和国家信息的组织(COPE)。该期刊符合学术出版中透明度和最佳实践的原则。土耳其麻醉学和复兴杂志在PubMed Central,Web of Science-新兴资料来源引用指数,Scopus,Doaj,Tubitak Ulakbim TR索引,中国国家知识基础设施(CNKI),Embase,Emcare,Emcare,Cinahl,Cinahl,Proquest和Gale。
方法:在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索,检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体,无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险,并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
我们将搜索4个英语文献数据库(PubMed,Embase,Web of Science和Cochrane库)和3个主要数据库(CNKI,WANFANG和VIP),从2024年6月20日的数据库建立到2024年。系统的评估和荟萃分析将对探索诊断为T2DM的个体的发生率和风险决定因素进行队列和病例对照研究进行。主要重点是确定老年糖尿病患者UTI的危险因素。两名研究人员将独立审查文章,收集数据并评估研究包容的质量和潜在偏见。我们将使用Revman v.5.4软件分析数据。纳入研究的质量将使用纽卡斯尔 - 奥塔瓦量表进行评估。此外,将使用等级(授予率,评估,发展,评估)方法来检查每种暴露和感兴趣结果的证据质量。
本研究将搜索 PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMBASE、Medline、中国知网 (CNKI)、万方、中国生物医学文献数据库 (CBM),从建库至 2023 年 5 月 1 日,以确定任何符合条件的研究。出版语言或日期不受限制。我们将只纳入 MT 治疗中风后失语症的随机对照试验。两名研究人员将分别负责研究选择、数据提取和研究质量评估。西方失语症量表 (WAB) 和失语商 (AQ) 将被列为主要结果。波士顿诊断性失语症检查方法 (BDAE)、中国标准失语症检查 (CRRCAE) 将被列为次要结果。统计分析将采用 RevMan V.5.4 软件进行。纳入研究的偏倚风险将通过 Cochrane“偏倚风险”工具进行评估。将使用建议分级评估、发展和评价指南来评估结果证明的质量。
摘要 :目的 全面检索国内外关于脑卒中肢体功能障碍康复护理的研究,总结分析脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求,为今后相关研究提供参考。方法 采用范围界定法系统检索CNKI、万方数据、维普、CBM、PubMed等中英文数据库,检索时间从建库至2021年7月26日,依据国际功能、残疾和健康分类框架对纳入文献进行主题分析。结果 共纳入19篇文献,结果显示脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求较为多样复杂,包括疾病与康复知识信息需求、活动参与需求、肢体功能恢复需求、社会环境需求和心理支持需求5大类需求。结论 脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求现状调查结果
知识基础设施 (CNKI)、中国社会科学引文索引 (CSSCII)、Scopus 和 Web of Science。使用以下指标分析国家、组织、机构和作者对该主题的学术影响力:总引用数 (TC)、h 指数和影响因子。h 指数和影响因子指标是衡量作者、期刊或研究论文表现的良好指标。Hirsch 的 h 指数是评估个人科学表现的累积影响和价值的可靠标准,它具有实证优势(Hirsch 2005)。在这种情况下,个人与出版物相关联,可能是作者、机构、国家、期刊等。h 指数表示个人的 h 篇文章在一段时期内被引用至少 h 次(Braun 等人 2006)。尤金·加菲尔德 (Eugene Garfield) 也在 1955 年提出了影响因子作为期刊的衡量标准。它代表了两年内该来源发表的论文的累计引用次数 (Amin &Mabe 2004, Garfield 2006)。因为它显示了
互联网经济是一种新的经济现象,将网络信息技术作为运营商,并且已成为当前经济和社会发展的骨干力量[1]。主要基于“ Internet +”平台,它将将互联网与传统工业经济相结合,并加速传统经济的转型,升级和创新发展。目前,互联网与各个经济领域的深层整合产生了许多新事物,这在很大程度上会影响公司生产,工业升级,人类生活,社会管理和其他方面。例如,诸如电子商务和互联网融资等新兴服务行业的发展大大增加了第三级行业的比例,并促进了工业结构的优化和升级。因此,作为中国经济发展的新推动力,互联网经济对社会生产中多个行业和领域的发展产生了重要影响,并且在加速新经济正常的形成方面具有重要意义。因此,在互联网经济成为研究热点的背景下,当前的研究状况和进步被整理以提供未来研究的参考。基于此,本文使用CNKI和BiblioMetrics软件对互联网经济文献进行深入分析,并预测互联网经济的未来发展方向。