5 定义海洋热能。BTL-1 记住CO4 6 给出OTEC发电厂的整体效率。BTL-2 理解CO4 7 说明各种类型的OTEC发电厂。BTL-3 应用CO4 8 说明OTEC开式循环。BTL-6 创建CO4 9 解释浮动发电厂。BTL-4 分析CO4 10 什么是氢能?BTL-1 记住CO4 11 列出氢能存储的方法。BTL-2 理解CO4 12 解释氢气生产技术的方法。BTL-4 分析CO4 13 绘制燃料电池示意图。BTL-1 记住CO4 14 描述各种类型的燃料电池。BTL-2 理解CO4 15 展示影响燃料电池性能的因素。
Q.1(a)L1,L2 CO1 PO12(B)L2 CO1 PO12(C)L2 CO1 PO12 Q.2(A)L1,L2 CO1 PO12(B)L2 CO1 PO12(C)L2 CO1 PO12 PO12 Q.3(A)L2 CO2 PO10 L2 CO2 PO10(A)L2 PO10(B)L2 PO10(B)L2 CO2 CO2 CO2 CO2 PO10(C) PO10 Q.4(A)L2 CO2 PO10(B)L2 CO2 PO10(C)L2 CO2 PO10 Q.5(a)L2 CO3 PO10(B)L2 CO3 PO10(C)L4 CO3 PO10 Q.6(a)L3 CO3 PO10(a)L3 PO10(b) L1,L2 CO4 PO9(B)L4 CO4 PO11(C)L2 CO4 PO9 Q.8(a)L2 CO4 PO9(B)L2 CO4 PO11(C)L3 CO4 PO9 Q.9 Q.9(a)L3 CO5 PO5(B) PO5(B)L2 CO5 PO5(C)L2 CO5 PO5 div>
12什么是插值?2M L1 CO2 II 13什么是决策树?2M L1 CO3 III 14什么是分类?2M L1 CO3 III 15什么是回归?2M L1 CO3 III中期问题问题16什么是什么提升?2M L1 CO3 III 17什么是包装? 2M L1 CO3 III 18什么是分类器? 2M L1 CO3 III 19定义LDA。 2M L1 CO4 IV 20写下PCA和ALDA的任何两个区别。 2M L1 CO4 IV 21机器学习的数据减少是什么? 2M L1 CO4 IV 22什么是进化学习? 2M L1 CO4 IV 23什么是遗传后代? 2M L1 CO4 IV 24什么是遗传算子? 2M L1 CO4 IV 25什么是强化学习? 2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络? 2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO3 III 17什么是包装?2M L1 CO3 III 18什么是分类器?2M L1 CO3 III 19定义LDA。 2M L1 CO4 IV 20写下PCA和ALDA的任何两个区别。 2M L1 CO4 IV 21机器学习的数据减少是什么? 2M L1 CO4 IV 22什么是进化学习? 2M L1 CO4 IV 23什么是遗传后代? 2M L1 CO4 IV 24什么是遗传算子? 2M L1 CO4 IV 25什么是强化学习? 2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络? 2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO3 III 19定义LDA。2M L1 CO4 IV 20写下PCA和ALDA的任何两个区别。2M L1 CO4 IV 21机器学习的数据减少是什么?2M L1 CO4 IV 22什么是进化学习? 2M L1 CO4 IV 23什么是遗传后代? 2M L1 CO4 IV 24什么是遗传算子? 2M L1 CO4 IV 25什么是强化学习? 2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络? 2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO4 IV 22什么是进化学习?2M L1 CO4 IV 23什么是遗传后代?2M L1 CO4 IV 24什么是遗传算子?2M L1 CO4 IV 25什么是强化学习? 2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络? 2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO4 IV 25什么是强化学习?2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络? 2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO5 V 26机器学习中的采样2M L1 CO5 V 27什么是贝叶斯网络?2M L1 CO5 V 28什么是提案分布? 2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO5 V 28什么是提案分布?2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么? 2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO5 V 29 Markov随机字段的应用是什么?2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么? 2M L1 CO5 V2M L1 CO5 V 30机器学习中的MDP是什么?2M L1 CO5 V
使他们了解学术和工作场所环境所需的写作技巧。二氧化碳将主题知识应用于世界一级的专业沟通。co4在学生CO5中创建企业沟通态度,以使用技术模块和专业知识应用数字通信。课程代码BTCS206课程名称计算机编程-II CO CO1识别/表征/定义问题。二氧化碳设计一个程序来解决问题。CO3创建可执行的代码。 CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO3创建可执行的代码。CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO4读取大多数Python代码并将其应用。co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术
A 主题:面向对象分析与设计 分支:CSE 师资:博士,教授(CSE)12IT302CV 面向对象分析与设计 教学:每周 4 节课 学分:4 学期分数:25 期末考试:75 分 期末考试时长:3 小时 第一单元 UML 简介 – CO1:建模的重要性 – CO1、建模原则 – CO1、面向对象建模 – CO1、UML 的概念模型 – CO1、架构 – CO1、软件开发生命周期 – CO1。第二单元基本结构建模 - CO2:类 – CO2、关系 – CO2、常见机制 – CO2 和图表 – CO2。高级结构建模 – CO2:高级类 – CO2、高级关系 CO2、接口、类型和角色 – CO2、包 – CO2。第三单元类图和对象图 – CO1 & CO2:术语 – CO1 & CO2、概念 – CO1 & CO2、类图和对象图的建模技术 – CO1 & CO2。第四单元基本行为建模-I – CO2:交互 CO2、交互图 CO2。第五单元基本行为建模-II – CO2 & CO3:用例 – CO2 & CO3、用例图 – CO2 & CO3、活动图 – CO2 & CO3。第六单元高级行为建模 – CO2 & CO3:事件和信号 – CO2 & CO3、状态机 – CO2 & CO3、流程和线程 – CO2 & CO3、时间和空间 – CO2 & CO3、状态图 – CO2 & CO3。第七单元架构建模 – CO4:组件 – CO4、部署 – CO4、组件图 – CO4 和部署图 – CO4。第八单元案例研究:统一库应用程序 – CO5。特克斯
课程成果列表CO1:演示有关C编程结构的知识。二氧化碳:使用基本构造在C中开发简单的应用程序。CO3:使用数组和字符串设计和实施应用程序。 CO4:使用函数在C中开发和实现模块化应用程序。 co5:使用结构和指针在C中开发应用。 co6:使用顺序和随机访问文件处理设计应用程序。CO3:使用数组和字符串设计和实施应用程序。CO4:使用函数在C中开发和实现模块化应用程序。 co5:使用结构和指针在C中开发应用。 co6:使用顺序和随机访问文件处理设计应用程序。CO4:使用函数在C中开发和实现模块化应用程序。co5:使用结构和指针在C中开发应用。co6:使用顺序和随机访问文件处理设计应用程序。
(自治)人工智能(AI)年:I学期:I研究分支:AIML课程代码年度和SEM代数和计算L T P C 20ABS9901 I-I 3 0 0 3课程成果:在学习课程后,学生将能够Co1。将矩阵代数技术应用于求解各种线性方程。二氧化碳。分析二次形式和平均值定理的线性变换。二氧化碳。将部分导数的基本概念应用于多变量函数。CO4。 评估笛卡尔,极性,圆柱和球形坐标的多个积分CO4。评估笛卡尔,极性,圆柱和球形坐标的多个积分
co1:能够理解基本的网络原理和协议概念。CO2:能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。 CO3:能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4:能够分别通过网络模拟器,套接字编程和数据包嗅探器模拟,实现和监视标准网络协议的性能。CO2:能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。CO3:能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4:能够分别通过网络模拟器,套接字编程和数据包嗅探器模拟,实现和监视标准网络协议的性能。CO3:能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。CO4:能够分别通过网络模拟器,套接字编程和数据包嗅探器模拟,实现和监视标准网络协议的性能。
Q.1 (a) L1 CO1 PO1 (b) L2 CO1 PO1 (c) L2 CO1 PO1 Q.2 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.3 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L1 CO2 PO1 Q.4 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.5 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L1 CO2 PO1, PO2 Q.6 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 Q.7 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO3 PO1,PO2,PO3 Q.8 (a) L2 CO3 PO1,PO2,PO3 (b) L2 CO3 PO1,PO2,PO3 (c) L1 CO3 PO1 Q.9 (a) L3 CO4 PO1,PO2,PO3 (b) L2 CO4 PO1,PO2 Q.10 (a) L2 CO4 PO1,PO2 (b) L2 CO5 PO1,PO2,PO3
