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已向 PCAST 提交书面公众意见
能源部、国家侦察局、国土安全部、国家安全局、国务院、海军情报局）在进行国际信息交换之前。安全警告：请检查是否存在与国家安全局和国家情报局局长的权力冲突。他们控制着这些信息经过的网络。安全警告：请检查是否存在与国家安全局和国家情报局局长的权力冲突。如果您受到安全技术的控制或影响，则在审查安全程序时会产生冲突。请在整个国家安全滥用投诉审查期间做出安排，以验证其他情况。安全警告：我对国家安全局有投诉。如果您受到国家安全局安全技术的控制或影响，则在审查国家安全局程序时会产生冲突。请在整个国家安全滥用投诉审查期间做出安排，以验证其他情况。 ******包括***** ***在 AI 允许的情况下附加列出的电子邮件**** 注：****罗马天主教梵蒂冈教皇科学院 注：****美国众议院和参议院情报委员会成员（ Feinstein[Staff RW, Scheduling,Peter]、参议员 Burr[Staff Janet, Garth]、排名成员众议员 Turner[Howard,MC]、众议员 Garcia[Turner,Navarro,Brown,GH] 参议员 King[Scheduler]、参议员 Collins[Scheduling]、、参议员 Cotton[Schedule_Request]、副主席参议员 Rubio[casework,scheduling]）、主席参议员 Warner[RC]、参议员。 Risch[Renee R.] …..老成员：参议员 Lankford[Office]、前任主席 Schiff 众议员[Staff Peifer,Oinuma,Elizabeth]、（退休的资深成员 Nunes 众议员[Langer]）、注：******（其他代表）Calvert 众议员[Staff Murphy, Lansing,Jet]、Issa[veronica,mike,tyler, ]、Jeffries 众议员[Tasia,Lenderman]、Obernolte 众议员[Lorissa, Seth, Hayden ]….. 老成员和前任工作人员：Hunter 众议员[Staff Hough,Michael H.]、Calvert 众议员[Jose]、Campbell 众议员[Staff Palmer（众议员已退休且未抄送）]、Cook 众议员[Staff Wessell,HIggins]、Lowenthal 众议员[Staff Hysom]、Ryan[Steil、Clark、Katie、TW]、众议员伊萨（(前任员工)lenna、walker、jonathan）注：*****国家情报总监办公室注：*****白宫--哈里斯副总统注：*****白宫--拜登总统注：*****白宫（OSTP）科技政策办公室注：*****白宫（PCAST）总统科技顾问委员会注：****美国参议院军事委员会成员（参议员克鲁兹、参议员希罗诺、参议员科顿）…。老成员：参议员麦凯恩 [Julie,casework]，注：**** 美国众议院军事委员会成员 (, 众议员库克 [Dakota, merlene])..... 老成员：众议员亨特 [holly,Michael h,wes] 注：************ 所有美国参议院成员************** 注：******所有美国众议院成员****** 注：******所有美国最高法院成员 ************** 注：******州法院 – 加利福尼亚州：加州最高法院（邀请函、CC、laura.speed）、奥兰治县（（首席法官 Kirk H. Nakamura 通过。执行助理 Leslie Hernandez（之前为 Catalina Rogers）；首席法官 Magines 通过执行助理 Leslie Hernandez（之前为 Catalina Rogers）；人力资源人员配备），……老法官：首席法官 Borris（Staff G. Sukumar）；洛杉矶（法律书记员办公室；临时法官计划）
向 PCAST 提交的书面公众意见
城市人口的增长和富裕中产阶级的增加，促使注重健康的消费者寻求不仅在微生物学上安全，而且还保留了促进健康的营养素和生物活性化合物的加工食品。他们意识到饮食与健康和幸福之间的关键关系。营养不良会引发疾病，增加肥胖、糖尿病和心脏病的风险，并产生更广泛的影响，包括更高的医疗成本和生产力下降。
AI RMF RFI 评论 - 监控
● 人工智能参与者需要创建全面的计划，以持续治理和保证其所有人工智能系统，从而保护自己和社会免受人工智能带来的独特风险。● 人工智能的风险管理需要一种综合的方法，将人力和流程监督结合起来，而不仅仅是模型或数据风险管理。● 人工智能参与者可以使用机器学习保证方法，该方法利用许多组织已经熟悉的成熟、有效的 CRISP-DM 框架来加速采用和教育。● 要实现人工智能系统的透明度、公平性和问责制，组织需要将背景、可验证性和客观性作为其治理和保证工作的首要目标。
评论 医疗行业的人工智能
历史视角有助于理解人工智能 (AI) 目前在医疗保健领域的应用背景。当技术发生大规模系统性飞跃时，很少有人做好准备从其实施中受益。准备不充分会导致普遍的流程效率低下、利益相关者缺乏对技术使用方面的教育，以及在最坏的情况下抵制实施。医学领域尤其容易出现适应效率低下的问题。1 无论出于患者安全、强大的行医传统还是对医学非人性化的担忧，医疗保健系统在技术采用方面长期以来一直存在效率低下的问题。臭名昭著的电子病历 (EMR) 的采用就是这种现象的一个最新例子。EMR 技术能够为训练有素的医生简化极其耗时的日常任务，但其广泛实施却遇到了重大延迟。 EMR 最早是在 20 世纪 60 年代推出的，但 60 多年后，许多机构仍然坚持使用过时的纸质图表方法。即使是采用了该技术的机构也经常遇到跨应用程序兼容性问题和技术理解不佳的问题。2 重要的是，EMR 的广泛采用与技术的有效性无关，而是与其在临床环境中的周到实施有关。随着人工智能 (AI) 工具走向临床实施，有效使用障碍将与 EMR 类似或更为严重。人工智能已经彻底改变了其他行业；医疗保健紧随其后，AI 工具能够准确地执行诸如在成像中对肺结节进行放射学检测等任务，以及其他已经批准用于临床的应用。3 医学界必须积极准备和周到地在临床上实施 AI 技术，而这只能通过医学教育和政策方面的积极措施来实现。在此，作者探讨了加强跨学科合作、资金支持和医学教育适应的必要性，以支持人工智能在医学领域的发展和安全实施。
AI RMF RFI 评论 - 为了人类
ForHumanity ( https://forhumanity.center/ ) 是一家 501(c)(3) 非营利组织，致力于解决人工智能和自主系统中的道德、偏见、隐私、信任和网络安全问题。ForHumanity 使用开放透明的流程，从 400 多名国际贡献者中汲取经验，为法律和合规专业人士、教育工作者、审计师、开发人员和立法者制定审计标准、认证计划和教育计划，以减轻偏见、增强道德、保护隐私、建立信任、改善网络安全，并推动人工智能和自主系统的问责制和透明度。ForHumanity 致力于让人工智能对所有人都安全，并支持政府机构和工具管理与人工智能和自主系统相关的风险。
NY-BEST 对 DCR 报告的评论 06.28.2024
William P. Acker NY-BEST 执行董事 230 Washington Avenue Ext., Suite 101, Albany NY 12203 （518） 694-8474 www.ny-best.org 2024 年 6 月 28 日 通过电子邮件发送至： Paul Hibbard 先生和 Todd Schatzki 先生分析组 111 Huntington Avenue，14 楼 Boston MA 02199 Zachary Smith 先生和 Maddy Mohrman 女士纽约独立系统运营商公司 10 Krey Blvd. Rensselaer NY 12144 主题：需求曲线重置储能建模假设 亲爱的同事们， 纽约电池和储能技术联盟 (NY-BEST) 是一个非营利性行业贸易协会，其使命是发展纽约的储能行业。我们是 180 多个成员组织的储能行业代言人，就先进电池和储能技术相关事宜发表意见。我们的会员包括跨国公司、初创企业、项目开发商、领先的研究机构和大学，以及众多涉及电力和运输行业的公司。1 NY-BEST 感谢分析小组 (AG) 和 NYISO 在 2025-2029 需求曲线重置期流程 (DCRP) 中的辛勤努力，以检查符合条件的技术的成本，计算此类技术的新进入净成本 (Net CONE)，并推荐代理工厂
小组成员的演讲和书面评论公开...
由于使用，许多卤化阻燃剂现在被发现在环境中，并且已在野生动物和人类中检测到。它们能够在生物体液和组织中积累，毒理学和流行病学评估表明它们是潜在的人类毒物。可能对人类有毒的阻燃剂包括多溴二苯醚 (PBDE)。作为阻燃剂，PBDE 被混合到产品中，而不会与产品基质发生化学键合（反应）。与反应性阻燃剂相比，此类添加型阻燃剂渗入环境的可能性要大得多。一旦进入环境，它们更有可能引起人类和野生动物的接触问题。PBDE 存在于家庭和办公室灰尘中，接触后被吸收，并积聚在人体体液和组织中。啮齿动物模型中的毒性包括对内分泌干扰的影响，如甲状腺激素稳态、雌激素和雄激素信号的调节、对肥胖和糖尿病的影响、生育能力改变和神经毒性。流行病学研究已记录了许多对人类的相同影响。
AI RMF 评论 - 加州大学伯克利分校
2021 年 9 月 15 日 Elham Tabassi 和 Mark Przybocki 美国国家标准与技术研究所 MS 20899，100 Bureau Drive，Gaithersburg，MD 20899 主题：NIST AI 风险管理框架 通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov 亲爱的 Tabassi 女士和 Przybocki 先生， 感谢您邀请我们提交意见，以回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 关于 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF 或框架) 的信息请求 (RFI)。NIST 要求将意见发送至 AIframework@nist.gov 或 www.regulations.gov。我们提供以下意见供您考虑。我们关注三大类风险：民主和安全、人权和福祉以及全球灾难。尽管现实世界中许多风险可能属于多个类别，但每个类别也具有重要的分析区别，并且对于确保人工智能系统的未来发展保持安全并与人类优先事项相称具有独立的重要性。虽然先前的研究主张认真和紧急地对待每种类型的风险，但我们强调，这些风险——无论今天多么不可能或难以想象——都可能相互影响和加剧，除非我们妥善处理和减轻它们。换句话说，除非对每个风险都给予应有的重视，否则我们无法详尽地为任何这些风险做好准备。这需要积极监测和主动机制来防止它们的表现和相互影响。因此，我们向 NIST 提交此报告旨在填补的空白是确定针对这些风险交集的政策策略、体制机制和技术干预措施，重点关注与人工智能理论家、计算机科学家、政策制定者和利益相关者倡导者所阐述的特定危险或警告相关的主题。我们的主要一般主题和建议包括：● 继续关注并描述社会规模问题的含义，包括：民主和安全风险；人权和福祉风险；以及全球灾难性风险。○ 我们赞赏 NIST 在 AI RMF RFI 中除了个人和团体风险外，还大量关注社会规模问题。○ 我们建议将社会规模问题的含义扩展到
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喷嘴。基本喷嘴（由 National Foam System, Inc., Lionville, Pennsylvania 或同等公司制造）应进行修改，将泡沫桶的长度从 2½ 英寸缩短到 1¼ 英寸，并在出口处添加“翼尖”扩散器。扩散器应具有 ⅛ 英寸宽的圆形孔口，1⅞ 英寸长。（可通过稍微压缩 Bernz-o-matic TX-1527 或同等火焰扩散器来制造。）可从海军研究实验室（代码 6180，华盛顿特区 20375）获取喷嘴结构的图纸。在泡沫样品采集期间，喷嘴入口压力应保持在 100 磅/平方英寸 (lb/in²) 的表压下，溶液温度应保持在 23 °C ±5.0 °C。喷嘴应保持在臀部高度，并从 4 至 6 英尺的距离指向篮板。方法和程序应符合 NFPA 412。起泡性应在 6% 的 6 型浓缩液淡水和海水溶液以及 3% 的 3 型浓缩液淡水和海水溶液上运行。