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心身疾病和肠道微生物组连接
摘要最近的研究阐明了心身疾病与肠道微生物组之间的复杂关系，强调了中枢神经系统与胃肠道（称为肠脑轴）之间的双向通信。心理疾病受到精神因素影响或加剧的身体疾病，已显示与肠道微生物组组成的改变相关。营养不良是微生物群落中的失衡，与各种心理状况有关，包括肠易激综合症（IBS），抑郁症和焦虑。机械上，肠道微生物组通过多种途径影响脑功能和行为，包括神经活性化合物的产生，免疫系统的调节和迷走神经。研究表明，某些微生物代谢产物，例如短链脂肪酸（SCFA）和色氨酸代谢产物，可能会影响神经递质系统，从而有助于心理疾病的病理生理学。此外，益生菌，益生元和饮食修饰等干预措施在调节肠道菌群和减轻这些疾病的症状方面已显示出希望。了解肠道连接为针对微生物组治疗心身疾病的新型治疗方法提供了潜力，强调了在这个跨学科领域继续进行研究的需求。
ODU 高速连接 - Clarke & Severn Electronics
常见数据传输协议的标准连接器主要设计用于办公环境。此类标准设计未考虑恶劣环境，例如污垢、潮湿和无数次插拔。为了满足更高的要求，连接器通常集成到现有外壳中。这经常导致尺寸、重量、操作和成本方面的重大妥协。
课程联系——数字素养和人工智能的使用
应用设计、技能和技术 (ADST) 和职业教育为数字素养、技术和人工智能提供了最直接的课程联系。但是，这些主题可以包含在整个课程中，下面列出的联系并不代表这些主题可以教授的完整列表。BC 课程为教师在使用的教学方法方面提供了很大的灵活性，数字技术和人工智能的使用也可以在整个课程中找到。有关这种学习在各个年级和学习领域中如何进行的示例，请浏览 BC 教师开发的与人工智能相关的教学和学习故事。您可以在教师材料下拉菜单下找到这些材料。
人工智能与计算心理科学的联系
研究人类行为和认知。人工智能 (AI) 算法的发展极大地扩展了 CPS 的潜力，为大脑中复杂和动态过程的建模提供了强大的工具。人工智能对 CPS 产生重大影响的一个领域是情绪识别领域。研究人员现在可以收集大量情绪面部表情数据集，并使用人工智能算法（如卷积神经网络 (CNN)）来学习如何从这些图像中识别不同的情绪。这些模型可用于预测情绪在大脑中的表现方式以及情绪如何受到社会和环境因素的影响。人工智能算法还可用于优化计算模型的参数并提高其准确性和预测能力。例如，进化算法可用于搜索最适合实验数据的模型参数集，而强化学习算法可用于优化模型在复杂和动态环境中的决策策略。除了情绪识别之外，人工智能还被用于 CPS 来模拟其他认知过程，例如决策、学习和记忆。例如，深度学习算法已被用来开发大脑如何学习和表示视觉和听觉刺激的模型，而强化学习算法已被用来模拟大脑如何在不确定和变化的环境中做出决策。总的来说，人工智能和 CPS 之间的联系有可能为人类行为和认知的计算基础提供新的见解，并开发出可以改善人类福祉的新干预措施和技术。然而，这一领域也引发了重要的伦理和社会问题，例如人工智能对隐私、社会不平等和未来工作的潜在影响。随着人工智能和 CPS 的不断发展，重要的是要仔细考虑这些问题，并确保以有利于整个社会的方式使用这些技术。关键词：计算心理学；人工智能；智能系统；人类行为
Kevin McCarthy：你在听吗？ - Stanislaus Connections
我们通过明信片、电子邮件和电话邀请了所有新老支持者。令所有人欣喜的是，许多人都来了，并且不断前来。他们并不是随便过来的。他们喜欢再次相聚，与朋友交流，结识新朋友，并沉浸在活动的积极氛围中。他们查看了我们的展示品和和平与正义精品店，里面有 T 恤、书籍、纽扣和保险杠贴纸，并与 CJAN 桌子（气候正义行动现在）的年轻人或来自加州中部 LGBTQ 合作组织、拉丁裔社区圆桌会议和美国公民自由联盟的代表交谈。在我们的办公室里，他们观看了为中心出售的艺术品，并观看了我们丰富多彩的墙壁装饰，上面装饰着及时的和平与正义海报，以及中心活跃的 52 年的历史展示。他们还喜欢有关该中心目标和项目的视频，尤其欣赏一段包含个人故事和陈述的视频，这些故事和陈述解释了该中心的重要性。
怎么了？ - 五年级 - 小学联系
关于本单元 物质是怎么回事 物质无处不在。它可以小到构成我们皮肤中最小细胞的粒子，也可以大到整个星系。任何占据空间并具有质量的东西都称为物质。我们每天所经历的物质和构成我们的物质只是宇宙中存在的物质的一小部分。通过研究和了解物质，科学家能够更多地了解宇宙及其可能性。物质是怎么回事？单元是将科学与课堂上的读写能力联系起来的理想方式。通过动手调查，学生可以探索固体、液体和气体的性质，并计划和开展材料性质如何随温度变化的调查。
加速储能连接策略更新
以前限制了非公司连接优惠中的限制系统访问仅适用于计划或计划外电路的可用性。但是，我们正在扩大“非公司”的概念，以包括完整的系统条件。这意味着将有某些操作场景，例如何时大风，并且存储有助于本地约束，即使网络完好无损，我们也可以将它们撤回。这种方法释放了传输系统的容量，并显着加速了存储提供商的连接。确实意味着我们需要开发特定的合同条件和商业/操作工具，以适应可能需要限制访问的时间。
由罕见的远程连接塑造的大脑动力学
抽象的基本拓扑原理是容器总是塑造内容。在神经科学中，这转化为大脑解剖学如何塑造脑动力学。从神经解剖学中，可以通过局部连通性近似哺乳动物大脑的拓扑结构，该连通性通过指数距离规则（EDR）准确地描述。皮质的紧凑，折叠的几何形状是由这种局部连接形成的，几何谐波模式可以重建许多功能动力学。然而，这忽略了罕见的远程皮质连接的基本作用，这对于改善哺乳动物大脑的信息处理至关重要，但没有被局部皮质折叠和几何形状捕获。与几何和EDR表示相比，在捕获功能动力学（特别是远程功能连接性和任务诱发的大脑活动）中，在捕获功能动力学（特别是远程功能连接性和任务诱发的大脑活动）中，谐波模式与EDR（EDR+LR）相比，谐波模式的优越性与几何和EDR表示相比。重要的是，动力学的编排是由更有效的流形执行的，由低数量的EDR+LR模式组成。我们的结果表明，罕见的远程连通性通过基本EDR+LR模式形状的低维歧管捕获功能性脑活动的复杂性。
全球联系 - 技术投资的资本-GIC
GIC一直在硅谷的这一令人兴奋而不断发展的投资格局。作为私人和公共市场专业知识的长期投资者，我们已经能够投资于早期的筹款回合，并且在技术企业的IPO后仍然是投资者，我们看到了持久的增长潜力和价值。利用全球数字破坏趋势，近年来，GIC的技术投资集团一直专注于金融科技，Prop Tech，Enterprise IT和供应链网络的机会。我们在这些领域的长期技术投资的一些值得注意的例子包括确认，Checkout.com，Doordash，Meituan和Snowflake。