摘要 - 这项工作的目的是使用癫痫患者的脑电图数据,并使用交叉频谱密度(CPSD)分析大脑区域之间的连通性。我们通过去除癫痫发作的人来获取76个脑电图疗程中的数据。然后,我们为每个患者计算了210个电极对的CPSD。最初,我们在整个样品中计算了CPSD,然后根据与不同大脑状态相关的频段进行了分层。我们观察到大脑轮毂,默认模式网络(DMN)和附加到DMN的抗相关网络。大脑的连通性随频率变化而变化,因此大脑状态。EEG分析是一种相对便宜,持续时间较长,而更方便的方法比fMRI,但提供了类似的信息。类似的研究可用于识别大脑连接模式,而大脑通过为任务收集脑电图数据来执行特定任务。关键字 - :大脑连接,集线器,脑电图
危地马拉国家私营部门诊断报告 (CPSD) 由 David Cal MacWilliam(世界银行高级经济学家)和 Denny Lewis-Bynoe(国际金融公司高级经济学家)领导的团队编写,他们担任联合任务组组长 (TTL),成员包括前联合任务组组长 Johannes Herderschee(世界银行高级经济学家)和 Miguel Pereira Mendes(国际金融公司经济学家)。团队感谢以下成员的积极参与,他们对行业评估做出了贡献:Rita Ramalho(首席经济学家)、Rafael Chelles Barroso(高级经济学家)、Fausto Andres Patiño Peña(经济学家)、Viviana Maria Eugenia Perego(农业经济学家)、Tomas Ricardo Rosada Villamar(高级金融行业专家)、David Bassini Ortiz(长期顾问 [ETC])、Rodrigo Leonel Castillo Perez(ETC)、Anjali Kishore Shahani Moreno(运营官员)、Maria Asuncion Rodenas Caparros(运营分析师)、Fabian Hinojosa Couleau(高级运输专家)和 Ana Silvia Aguilera(运输顾问)。感谢 Tatiana Nenova(国际金融公司区域经理)和 Doerte Doemeland(世界银行业务经理)在整个过程中提供的指导。团队还感谢 Giselle Velasquez 编辑和格式化文档并提供行政支持,以及 Zakia Nekaien-Nowrouz 在编辑和格式化文档方面的支持。
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