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在使用Ayur Prakriti Web门户使用Prakriti评估量表之前，基本上需要培训。用户必须接受培训（CCRAS）B
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力，由Sarada Ota博士，Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成，他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档，并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员，他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家，他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议，以取得富有成果的结果，尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士； Baldev Dhiman教授，V.C。kurukshetra ayush大学；教授kar，ims，bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授；帕万教授Godatwar，尼亚，斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS（Prakriti评估软件）方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士，Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入，Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。
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飞行员在事故中失踪 - 三泽空军基地
w w w .m i s a w a .a f .m i l 第 35 战斗机联队 (DSN) 电话：315-226-3075 传真：315-226-9342 公共事务办公室 (COM) 电话：0176-53-5181，分机。226-3075 日本三泽空军基地 96319-5009 (COM) 传真：0176-53-5181，分机。226-9342
基地外坠机导致飞行员死亡
www . misawa . af . mil 第 35 战斗机联队 (DSN) 电话：315-226-3075 传真：315-226-9342 公共事务办公室 (COM) 电话：0176-53-5181，分机 226-3075 日本三泽空军基地 96319-5009 (COM) 传真：0176-53-5181，分机 226-9342
通过实时衰退概率预测股市崩盘：一种量子计算方法
文献呼吁对这一主题进行更多研究，因为目前模型的准确度仍然很低，而且只扩展到最大的经济体。本研究对量子预测方法和股市下跌进行了比较，因此，通过实时衰退概率建立了一种新的股市崩盘预测模型，该模型能够准确估计未来全球股市低迷情景。使用了 104 个国家的样本，使样本组成考虑到警报指标的区域多样性。为了获得一个稳健的模型，在研究样本上采用了几种替代技术，即量子玻尔兹曼机，由于它们能够记住特征并从时间序列和序列数据中建立长期依赖关系，因此获得了非常好的预测结果。我们的模型对适当的宏观经济政策应对下行风险具有重大政策意义，有助于在国际层面实现金融稳定。
在资源匮乏的环境下评估创伤性脑损伤患者的预后：提供者如何与 CRASH 风险计算器进行比较？
目的 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种日益严重的全球健康问题，可以从预后模型中受益。对到医疗机构就诊的 TBI 患者进行风险分层可以支持有限资源的审慎使用。CRASH（严重头部受伤后随机使用皮质类固醇）模型是一种成熟的预后模型，旨在增强复杂的决策。作者当前的研究目标是更好地了解 TBI 患者的住院决策，并确定 CRASH 风险计算器的数据是否影响提供者对预后的评估。方法 作者使用模拟 TBI 病例进行了选择实验。所有参与医生都收到相同的病例，其中包括患者病史、生命体征和体格检查结果。一半的参与者还收到了 CRASH 风险评分。参与者被要求估计患者的预后并决定最佳的下一步治疗步骤。作者在乌干达的一家地区和一家国家转诊医院招募了 28 名参与 TBI 护理的医生作为便利样本。结果 对于模拟案例，14 天死亡和 6 个月不良结果的 CRASH 风险评分分别为 51.4%（95% CI 42.8%，59.8%）和 89.8%（95% CI 86.0%，92.6%）。总体而言，参与者在评估患者预后时过于乐观。获得 CRASH 风险评分的医生做出的风险估计比对照组医生的估计更接近该评分；对于缺乏经验的医生来说，这种影响更为明显。86% 的受访者选择手术作为最佳下一步措施。 结论 本研究是对 TBI 预后模型对资源匮乏环境下提供者风险估计的影响的一种新颖的评估。了解 CRASH 风险评分数据减少了医生的过度乐观预测，尤其是在缺乏经验的提供者中。
未来坠机事故幸存记录的愿景...
未来空难幸存记录系统愿景 作者：Michael H. Thompson AlliedSignal 华盛顿州雷德蒙德 98073 简介 40 多年来，飞行数据记录已从用触笔在铝箔上划出痕迹、记录少量参数发展到用硅存储芯片记录数千个数字位。机载空难幸存记录器的价值毋庸置疑，然而随着飞机系统的不断改进，随着飞机操作和性能变得越来越复杂，需要记录更多的数据。这为空难调查界和记录器制造商创造了一个不断变化的目标。今天，许多飞机都采用集中处理方式自动提供针对飞行和运行条件的信息，而这些数据中很大一部分是经过处理的机载记录参数。随着传统的按功能划分航空电子设备的设计逐渐转变为按飞行关键性或操作应用划分的设计，集中处理对当前系统/子系统、客户和监管机构的影响日益加深。机载计算能力的提高使得更复杂的机载诊断和预测软件成为现实，但重点往往放在易用性、成本效益、灵活性和集成性上，而很少考虑机载记录。随着新技术的引入，它应该成为