In 2019, the US Department of Energy, Fusion Energy Sciences established two Low Temperature Plasma (LTP) Collaborative Research Facilities (CRFs) at the Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) – Princeton Collaborative Research Facility (PCRF, https://pcrf.pppl.gov) – and at Sandia National Laboratories (SNL) – Sandia Plasma Research Facility (PRF, https://www.sandia.gov/prf/)。这些CRF和传统等离子体科学中心之间的主要区别在于,CRF运行开放,基于广泛的外部用户程序,其中设施专业知识和资源是基于对研究过程的独立绩效审查而分配的。两个CRF至少分配了其资助时间的50%以支持这些用户程序。剩余的预算分配给了设施人员进行的研究,以提高设施的能力和专业知识。PCRF和PRF都为用户提供了对等离子体,等离子体表面相互作用和纳米颗粒的高级诊断和高级计算代码的免费访问,以模拟各种等离子体条件和相互作用。PPPL和SNL在政府赞助计划的多年支持中开发并积累了这些资源,现在能够通过CRF向科学界提供这些能力。如此广泛的资源范围很少在各个大学,工业范围内甚至其他国家实验室中获得。该报告作为试点项目接受了CRF概念。操作四年后,两种设施提交的建议总数添加完善的基础架构,国家实验室的高安全性文化以及运行用户设施的经验 - PCRF和PRF能够为等离子用户的多样化社区服务,包括教职员工,实验室和行业科学家,多家体和学生,后学生,经验丰富的学生,经验丰富的和早期的职业研究员,工程师,物理学家,物理学家,物理学家,物理学家,生物学家,生物学家,医生,化学家,化学者,化学者,化学者,化学者,化学者,化学和医生。在CRF开始时,美国国家科学与工程学院发表了对等离子体科学的十年评估(https://nap.nationalacademies.org/catalog/catalog/25802/25802/plasma-science-en-science-en-science-n------------------------------------------------------- abling-technologial-sustainalocialialition-security-security-slecurity-spletority-sexpleoration-sexpleortility-sexpleoration)。
CRF将来会发挥什么作用?好消息是,我们的NIHR CRF资金已延长至2029年3月,因此这将使我们能够继续为患者提供重要的改变实践的临床试验和其他研究。以及超越那个时间表?好吧,CRF在NHS的研究交付中发挥了重要作用,它们是英国向全球生命科学行业提供的关键部分。最近塑造了临床研究环境的报告,包括奥肖尼斯勋爵关于后期商业临床试验的报告和英国政府的未来临床研究交付,完全正确地承认了英国在早期试验和实验医学中的国际领先地位。我们所有人都需要尽我们所能,以使决策者专注于CRF在维持英国在全球范围内保持英国竞争力的关键作用,而最重要的是,他们在为NHS患者提供尖端研究方面所起的作用。
早间咖啡 1100 – 1120 动态 PACE,分布式 EW 传感器如何支持北约边缘的动态 PACE 规划 Matt Hunt,CRFS 1120 – 1140 用于 EW 调查和对抗措施应用的量子传感 Simon Jordan、Edmund Owen、Martin Cooper,剑桥咨询公司 1140 – 1200
摘要自动化的SDTM生成具有多个好处,包括效率,准确性,遵守监管要求以及加速数据分析过程。但是,由于不同研究之间不同CRF,SDTM域和Esource系统的相似性和不同复杂性的不同,因此开发自动化SDTM的工具对于赞助商,CROS和EDC服务提供商来说是一项艰巨的任务。我们提出了一种自动生成SAS®代码的新方法。基于SAS的宏是根据EDC数据库和SDTM标准的CRF规范开发的。我们的方法具有较高的透明度,可以易于扩展到多个研究,对于相对较小的赞助商和CRO特别有用,因为不需要标准化CRF和RAW DataSet变量的属性(这是最佳实践,但可以是工作中太密集的),并且在其他计算机语言中不需要专业知识。
1. 根据 2022 年 11 月的估计,DBHDS;包括总共 90 个 MCT,其中 40% 配备了工作人员 2. 根据危机资源需求计算器的估计,基于以下假设:A. 平均每 100,000 人口有 230 次危机事件需要现场响应 B. 全国平均州长度、占用率和利用率 C. 初始分诊率为 32% 转至移动危机团队 (MCT)、54% 转至危机接收设施 (CRF)、14% 转至 ED D. 从 MCT 到 CRF 的转诊率为 30%,从危机接收设施到短期危机病床的转诊率为 35%,从短期危机病床到住院护理的转诊率为 25%,从 ED 到住院护理的转诊率为 100% E. 根据亚利桑那州 2014 年实施的危机系统 资料来源:危机资源需求计算器;DBHDS
摘要 - 电子商务的兴起和云服务器的采用通过向在线购物者提供更大的倾向和选择,从而彻底改变了零售。但是,个性化客户体验也提出了有关隐私,安全性和信任的重要挑战。为了解决此问题,采用了使用平等测试(PKEET)的公共密钥加密。客户体验以加密方式将客户体验牢固地传输到云服务器。因此,云服务器有权在加密数据和检索上进行平等测试,而无需透露私人详细信息。爱德华·斯诺登(Edward Snowden)的披露强调了能够渗透到用户的能力对手的风险,并通过秘密后门秘密访问私人信息。为了解决这个问题,提出了加密反向防火墙(CRF)。但是,将CRF技术应用于Pkeet,以确保电子商务中的个性化和上下文化。因此,这项工作引入了一种新型的平等测试公共密钥加密,使用加密反向防火墙(ET-PKE-CRF)方法。绩效评估表明,ET-PKE-CRF方案在通信和计算方面大大提高了效率,表现优于当前高级解决方案。
摘要总结本研究旨在更好地定义脚跟QU在断裂预测中的作用。我们的结果表明,Heel-Qus独立于FRAX,BMD和TBS预测骨折。这证实了其用作骨质疏松管理中的案例发现/筛查工具。引言定量超声(QUS)根据声音速度(SOS)和宽带超声衰减(BUA)来表征骨组织。Heel-Qus可以独立于临床危险因素(CRF)和骨矿物质密度(BMD)预测骨质疏松性骨折。我们旨在研究(1)脚跟QUS参数是否独立于小梁骨评分(TBS)和(2)2.5年后脚跟QUS参数的变化与骨折风险有关。方法进行了7年的一千三百四十五次绝经后妇女。Heel-Qus(SOS,BUA和刚度指数(SI)),DXA(BMD和TBS)和MOF每2。5年评估一次。Pearson的相关性和多变量回归分析用于确定QUS和DXA参数与断裂发生率之间的关联。在6。7年的平均随访期间的结果记录了200个MOF。骨折的妇女年龄较大,用抗骨病药物治疗。 QUS,BMD和TBS较低;较高的FRAX-CRF风险;和更多普遍的骨折。TBS与SOS(0.409)和SI(0.472)显着相关。我们发现2。5年内QUS参数的变化与事件MOF之间没有关联。结论脚跟qus独立于FRAX,BMD和TBS来预测断裂。SI,BUA或SOS中的一项SD降低了MOF风险(OR(95%CI))1.43(1.18–1.75),1.19(0.99-1.43)和1.52(1.26–1.84),分别调整了FRAX-CRF,CRF,CRF,CRF,BMD和TBS,BMD和TBS。因此,QU代表了骨质疏松管理中的一个重要病例查找/筛查工具。随着时间的推移,QUS的变化与将来的骨折无关,因此不适合患者监测。