本公司已作出一切合理查询,并确认本 Red Herring 招股说明书包含有关本公司及要约的所有信息,这些信息在要约中具有重大意义,并确认本 Red Herring 招股说明书中包含的信息在所有重大方面均真实准确,且在任何重大方面均不具有误导性,本说明书中表达的意见和意图均属诚实,且不存在任何其他事实,而遗漏这些事实会导致本 Red Herring 招股说明书整体或任何此类信息或任何此类意见或意图的表达在任何重大方面具有误导性。出售股东对其在本要约文件中作出的陈述承担责任并予以确认,只要这些信息具体涉及他们及其各自所占的要约股份份额,并承担此类陈述在所有重大方面均真实准确且在任何重大方面均不具有误导性的责任。
1 阿姆斯特丹自由大学理学院物理与天文系,荷兰阿姆斯特丹 1081 HV 2 兰卡斯特大学兰卡斯特环境中心,英国兰卡斯特 LA1 3SX 3 伊利诺伊大学植物生物学系 Carl R. Woese 基因组生物学研究所,美国伊利诺伊州厄巴纳 61801 4 莫纳什大学理学院生物科学学院,澳大利亚维多利亚州墨尔本 3800 5 瓦赫宁根大学生物物理实验室,荷兰瓦赫宁根 6708 WE 6 埃塞克斯大学生命科学学院,英国埃塞克斯 CO4 3SQ 7 爱丁堡大学生物科学学院、分子植物科学研究所,英国爱丁堡 EH9 3BF 8 爱丁堡大学生物科学学院工程生物学中心,英国爱丁堡 EH9 3BF 9 系加州大学植物与微生物生物学系,伯克利,加利福尼亚州 94720,美国 10 加州大学霍华德休斯医学研究所,伯克利,加利福尼亚州 94720,美国 11 加州大学创新基因组学研究所,伯克利,加利福尼亚州 94720,美国 12 劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理和综合生物成像部,伯克利,加利福尼亚州 94720,美国 13 米兰大学生物科学系,意大利米兰 20133 14 海因里希海涅大学植物生物化学研究所,植物科学卓越集群 (CEPLAS),杜塞尔多夫 40225,德国 15 中国科学院碳捕获重点实验室,分子植物科学卓越中心,上海 200032,中国 *通讯作者:r.croce@vu.nl † 作者按字母顺序列出(以除了主要作者/协调编辑之外)。根据作者须知 ( https://academic.oup.com/plcell ) 中所述的政策,负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是:Roberta Croce ( r.croce@vu.nl )。
1)石河子工程职业技术学院 本作品遵循知识共享署名4.0国际许可协议(CC BY 4.0)。https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
随着粮食生产过程中产生的浪费,对粮食的需求也随之增加。大米很受欢迎,但如果管理不当,农工业残余物(如稻草和稻壳)就会成为问题。然而,可再生能源需求不断增长,事实上,稻米残渣链(如纤维素、木质素、半纤维素、碳和二氧化硅)可以转化为:燃料、发电、天然气生产、造纸和用于生产真菌和建筑材料的肥料。全球范围内缺乏稻米残渣管理的工业实施。在这种情况下,我们更密切地观察了哥伦比亚当地地区的水稻种植。本研究的目的是介绍当前的市场、挑战以及将循环经济纳入科尔多瓦省稻米市场的适当管理残渣的建议。这项研究是通过对稻米作物废物管理方案的科学和全面见解进行的。文章的选择标准是水稻生产、稻谷的主要成分、稻草和稻壳以及水稻系统中的废物处理。农民、研究人员、联合会、行政部门和管理人员需要努力改善土壤的养分、作物的质量以及残留物的管理,这些残留物包括留在工厂的残留物和留在
摘要:在过去十年中,由于基因组测序技术、组装算法和计算基因组学的进步,豆科植物基因组学研究发生了范式转变,这些进步使得构建主要豆科作物的高质量参考基因组组装成为可能。这些进步无疑促进了对许多豆科作物农艺重要性状背后的新遗传变异的鉴定。此外,这些强大的测序技术使我们能够使用“泛基因组分析”研究多个个体和物种水平的整个基因组的结构变异。本综述更新了构建各种豆科作物泛基因组组装的进展,并讨论了这些泛基因组的前景以及如何利用这些信息通过分子育种来改善各种具有经济重要性的性状,以增加豆科植物的遗传增益并应对日益严重的全球粮食危机。
美国国防部正在开发的联合精确进近和着陆系统 (JPALS) 旨在使用与其他传感器增强的 GPS 为着陆在陆地和航空母舰上的军用飞机提供准确可靠的引导信息。
今天的背景和基本原理比以往任何时候都更加重要,食品和营养安全的作物生产增加取决于对自然资源的明智使用。此外,气候变化,气候变化,极端天气,土壤碳固存,生物燃料,环境可持续性和温室气体排放已成为全球问题。基于动态作物模拟模型的系统分析方法可以为确定作物反应的过程的理解以及预测作物性能,资源使用和环境对不同环境条件,管理场景和植物遗传学的影响做出宝贵的贡献。以用户为导向的计算机模拟模型可以极大地促进优化作物生长并获得有关作物管理的建议的任务。也可以应用相同的模型来评估气候变化对农作物生产和长期土壤碳固存的潜在影响,并为可持续作物生产的气候变化适应提供管理方案。本课程的总体目标是使用动态作物模拟模型介绍农业系统的系统分析概念。具体目标是了解基因型的科学 *环境 *在建模框架中的管理交互,并应用作物模拟模型以帮助解决现实世界中的问题。
1。使用基因组学工具管理和采矿作物多样性1。使用基因组学工具管理和采矿作物多样性2。未来作物改进的建模方法的创新2.未来作物改进的建模方法的创新3。加速育种以提高气候弹性和可持续性3。加速育种,以提高气候弹性和可持续性4。使用现代育种技术设计未来的作物4。使用现代繁殖技术设计未来的作物5。预测未来作物改进的途径5。预测未来作物改善的途径
CRISPR(成簇规律间隔短回文重复序列)技术的出现开启了农业生物技术的新纪元,为靶向基因组编辑和作物改良提供了前所未有的机会。这篇综述文章全面介绍了 CRISPR 技术在精准农业背景下的进步、应用、挑战和未来前景。CRISPR 与精准农业技术的结合标志着向更高效和可持续的农业实践的重大转变,强调对作物进行精准改造以提高产量、抗病性和环境压力耐受性。农业生物技术的历史背景和精准农业的发展为理解 CRISPR 技术的变革性影响奠定了基础。CRISPR 优于传统育种和基因改造技术之处在于其精确性、速度和成本效益。抗病小麦、耐旱水稻和营养高效玉米等 CRISPR 改良作物的详细案例研究突出了该技术的实际意义。这些修改不仅提高了作物产量,还有助于生态可持续性和增加农民收入,证明了 CRISPR 在应对全球粮食安全挑战方面的重要作用。CRISPR 在农业中的应用并非没有挑战。监管障碍、公众认知、技术限制和道德考虑对 CRISPR 改良作物的广泛采用构成了重大障碍。该评论解决了这些挑战,深入了解了技术创新与社会接受之间的复杂相互作用。进一步探讨了 CRISPR 技术的潜在发展,包括下一代基因组编辑工具和合成生物学的整合。它强调了跨学科合作和适应性政策框架在不断发展的技术和监管环境中的重要性。CRISPR 在精准农业中的未来不仅有望增强作物品种,而且还有望实现向更加数据驱动、定制化和环保的农业实践的范式转变。这篇评论的结论是,尽管 CRISPR 技术面临挑战,但它在农业革命中具有巨大的前景。持续发展和负责任地实施精准农业是充分发挥其潜力、为可持续和安全的农业未来做出贡献的关键。关键词:CRISPR;生物技术;基因组学;育种;效率。1. 引言精准农业代表了农业领域的一种革命性方法,从根本上改变了传统做法。这一概念植根于技术与数据分析的融合,旨在优化与农作物种植有关的田间管理 [1]。它涉及使用 GPS 导航、控制系统、传感器、机器人、无人机、自动驾驶汽车、自动化硬件和可变速率技术等先进技术,使农民能够做出明智的决策,从而提高生产力,同时最大限度地减少浪费和对环境的影响 [2]。精准农业的发展标志着从一刀切的方法转变为更有针对性的、针对特定地点的农作物管理 [3]。这种对农业实践的微调带来了巨大的好处,包括提高作物产量、减少水、农药和化肥的使用,以及提高效率和盈利能力 [4]。精准
国家计划304(NP304)行动计划整合了敏捷性,创新和弹性的原则,以确保NP304研究在满足美国农作物生产和保护的不断发展的需求方面保持相关,响应能力和有效。敏捷性,创新和弹性(空气)是执行2025-2030 NP304行动计划的指导原则。项目协调,跨学科研究和利益相关者的参与将有助于迅速而敏捷的反应对虫害,昆虫媒介传播疾病和杂草构成的新兴威胁。NP304科学家将通过整合先进的分子和育种技术,收集,计算生物学,机器学习,人工智能和/或数字农业中的制定作物保护和生产的开创性解决方案。这种创新将减少害虫和杂草对农业生产的影响,而负面影响控制策略对生态系统健康的影响负面影响。预期的产品和结果包括开发农业生产实践和害虫管理策略,这些策略对气候变化,入侵物种的影响以及害虫昆虫和杂草种群的适应性更大。NP304在空中原则的指导下的科学家的研究将提供支持美国农业的农民和利益相关者的工具和资源: