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人工智能与国家安全
两党政策中心和乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 与众议员 Robin Kelly (D-IL) 和 Will Hurd (R-TX) 协商，与政府官员、行业代表、民间社会倡导者和学者合作，以更好地了解该国面临的与人工智能相关的主要国家和经济安全问题。本文希望更清楚地阐明这些挑战并提供可行的政策建议，以帮助指导美国国家人工智能战略。BPC 的努力主要是为了补充奥巴马和特朗普政府所做的工作，包括巴拉克奥巴马总统 2016 年的国家人工智能研究与发展战略计划，i 唐纳德特朗普总统宣布美国人工智能计划的第 13859 号行政命令，ii 以及管理和预算办公室随后的人工智能应用监管指南。iii 此项努力还旨在进一步推进凯利和赫德在 2018 年监督委员会上所做的工作 2020 年 6 月
人工智能定义影响政策制定
人工智能 (AI) 的定义通常含糊不清，并且与这种快速崛起的技术很快就不同步。然而，这些定义可以直接影响政策。本期简报表明，人工智能国家竞争的简单模型在很大程度上取决于几种替代定义的具体内容，例如识别与人工智能相关的研究的方法和数据集的选择。这种敏感性表明，分析师和政策制定者应该要求明确人工智能范围内包含的内容以及用于识别它的方法或数据。CSET 已实施三项原则来确定人工智能研究的功能定义。该定义利用了一大群使用机器学习的人工智能专家的判断。从 2010 年到现在，它的表现明显优于其他方法，同时确保了未来的相关性。将这种方法应用于国际人工智能竞争表明，在计算机视觉（中国领先）、机器人技术（中国取得了重大进展）和自然语言处理（美国保持领先）等子领域，竞争格局存在很大差异。
人工智能与国家安全
两党政策中心和乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 与众议员 Robin Kelly (D-IL) 和 Will Hurd (R-TX) 协商，与政府官员、行业代表、民间社会倡导者和学者合作，以更好地了解该国面临的与人工智能相关的主要国家和经济安全问题。本文希望更清楚地阐明这些挑战并提供可行的政策建议，以帮助指导美国国家人工智能战略。BPC 的努力主要是为了补充奥巴马和特朗普政府所做的工作，包括巴拉克奥巴马总统 2016 年的国家人工智能研究与发展战略计划，i 唐纳德特朗普总统宣布美国人工智能计划的第 13859 号行政命令，ii 以及管理和预算办公室随后的人工智能应用监管指南。iii 此项努力还旨在进一步推进凯利和赫德在 2018 年监督委员会上所做的工作 2020 年 6 月
美国对中国人工智能企业的海外投资
《美国对中国人工智能公司的海外投资》摘要 美国政策制定者担心对华投资可能对国家安全产生影响，这促使他们考虑建立新的监管制度。本报告使用 Crunchbase 数据增强美国政府监控和衡量此类交易的有限能力，分析了 2015 年至 2021 年美国对中国人工智能公司的投资范围和性质。CSET 的研究结果显示，中国投资者是国内人工智能公司的主要资本供应者。2015 年至 2021 年间，至少 71% 的交易价值和 92% 的没有美国参与的投资交易来自中国投资者。在对 251 家中国人工智能公司的 2,299 笔全球交易中，美国投资者参与了 401 笔，占 17%。这 401 笔交易总额达 402 亿美元，占同期所有中国人工智能公司筹集的 1,100 亿美元的 37%。然而，这 402 亿美元中来自所有美国投资者的具体份额尚不清楚。
John VerWey 简历
John VerWey 是太平洋西北国家实验室 (PNNL) 的东亚国家安全顾问，该实验室是美国能源部科学实验室办公室之一。在担任该职位期间，他利用自己在战略贸易管制和中美技术竞争方面的背景来支持美国政府的出口管制、供应链安全和不扩散任务。他还担任乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 的顾问。在加入 PNNL 之前，他曾就职于美国贸易代表办公室，担任美国外国投资委员会 (CFIUS)、美国国际贸易委员会和美国商务部工业和安全局的联络员。在这些职位上，他分析了国际贸易、供应链、中国产业政策、出口管制和外国直接投资对先进技术产业的影响，重点是微电子。在从事政府工作之前，他曾为欧洲议会内部市场和消费者保护委员会提供咨询，并在美国企业研究所担任项目经理。他拥有伦敦政治经济学院的国际政治经济学硕士学位和冈萨加大学的亚洲研究和历史学士学位。VerWey 先生此前从未在委员会作证。
无法忍受的人造风险阈值建议...
该工作文件是由2024年11月12日在加利福尼亚州伯克利举行的面对面的圆桌会议告知的，并于2024年12月16日举行了虚拟研讨会，将来自学术界，工业，公民社会和政府的代表聚集在一起。我们感谢参与者的专家反馈和见解。参与者不一定认可此处包括的建议或注意事项。Participants in the November and/or December workshops included: Sacha Alanoca, Esteban Arcaute, Anthony Barrett, Steph Batalis, Colleen Chien, William Cutler, Tarana Damania, Ian Eisenberg, Florence G'sell, Giulia Geneletti, Paolo Giudici, Jason Green-Lowe, David Evan Harris, Yolanda Lannquist, Owen Larter, Toni Lorente, Richard Mallah, Mina Narayanan, Cassidy Nelson, Joe O'Brien, Neev Parikh, Daniel Schiff, Colin Shea-Blymyer, Olivia Shoemaker, Risto Uuk, Meredith Lee, Alisar Mustafa, Chris Meserole, Stuart Russell, Maeve Ryan, Madhu Srikumar, Shane维诺夫和其他人。我们感谢安全与新兴技术中心（CSET）的基础研究赠款计划，以支持我们在这个领域正在进行的工作。
Anna Puglisi 评价
联合主席克利夫兰和普莱斯、尊敬的委员和工作人员，感谢你们给我机会参加今天的听证会。我很荣幸能与各位小组的尊敬的专家一起参加今天的听证会。我目前是乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）生物技术项目主任兼高级研究员，领导我们的生物技术工作。在我的大部分职业生涯中，我都在研究中国的科技发展和创新生态系统，包括其获取技术和技术知识的努力、这些努力随着时间的推移如何变化以及中国为实现其战略目标而采取的政策和计划。我今天的证词将首先谈及对中国创新的假设、中国为发展国家创新基础而制定的政策和计划——尤其是与人力资本相关的政策和计划，以及这些政策对中美战略竞争的影响。具体来说，我将讨论我们的制度有何不同，以及国家的作用如何影响和影响中国科技生态系统的各个方面，从大学到国家重点实验室及其相关行业。我将提供具体的例子，说明这些产学研联系如何在人工智能和生物技术等不同领域发挥作用。最后，我将提供经验教训，包括：
重新考虑研究安全
美国在全球科研领域的领导地位建立在政府在二战期间对科学技术的大量投资的基础之上。在随后的几十年里，科技一直是美国加强安全、发展经济和改善公民生活质量的重要手段。科技能力增强催生出的新市场、行业、公司和军事能力使美国成为世界上最安全、经济最繁荣的国家之一，仅以世界人口的 5% 创造了全球 20% 以上的国内生产总值。然而，美国已不再是所有基础科学领域的佼佼者。其他国家已经注意到了这一点，并积极寻求追随美国开辟的道路。尤其是中国，它宣布了成为某些关键领域世界领先者的国家目标，包括量子计算、人工智能和机器学习、生物技术、微电子和先进制造业。这些领域很可能为未来的经济增长和国家安全奠定基础，中国正在这些领域投入大量资金——在某些情况下甚至超过美国。随着科技劳动力的不断增长，中国可能已经在某些领域获得了与美国同等的地位，甚至领先于美国。根据乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 的研究，中国在研究生产力方面取得了重大进展，特别是在人工智能领域，目前是科学、技术、工程、
深度学习范式及其对血管内超声扫描中冠状动脉壁分割的偏见：近距离外观
1个计算机科学与工程学院，加尔戈蒂亚斯大学，大诺伊达，201310年，印度； vandana.soni80@gmail.com（v.k.）; ksampathkumara@gmail.com（S.K.K.）2应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U. ），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。 ： +（916）-749-56282应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U.），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。： +（916）-749-5628
定义人工智能事件和相关术语
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献，包括 Ahmet Yildiz（土耳其共和国工业和技术部）；Andrejs Vasiljevs（Tilde）；Annalore Verhagen（OECD）；Aurelie Jacquet（澳大利亚标准）；Barry O'Brien（IBM）；Carlos Ignacio Gutierrez（未来生命研究所）；Carlos Muñoz Ferrandis（BigScience）；Catelijne Muller（ALLAI）；Coran Darling（DLA Piper）；Craig Shank（独立专家）；Daniel Schwabe（里约热内卢天主教大学）；Elham Tabassi（NIST）；Eva Thelisson（人工智能透明度研究所）；Florian Ostmann（艾伦图灵研究所）；Heather Frase（CSET）；Ilya Meyzin（邓白氏）； Irina Orssich（欧盟委员会）；Jana Novohradska（斯洛伐克共和国）；Jessica Cussins（加州大学伯克利分校）；John McCarthy（奥雅纳公司）；Judith Peterka（德国）；Leonidas Aristodemou（经合组织）；Mark Latonero（白宫科技政策办公室）；Marko Grobelnik（约瑟夫·斯蒂芬研究所）；Mohammed Motiwala（美国）；Nicolas Miailhe（未来社会）；Nicolas Moës（未来社会）；Nozha Boujemaa（宜家）；Pam Dixon（世界隐私论坛）；Peter Addo（法国开发署）；Peter Cihon（GitHub）；Philip Dawson（Armila）；Prateek Sibal（联合国教科文组织）；Raja Chatila（IEEE）；Rayid Ghani（卡内基梅隆大学）；Rebecca Anselmetti（英国）；Sean McGregor（负责任的人工智能协作组织）；塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC)； Tatjana Evas（欧盟委员会）；蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯（巴西）；蒂尔·克莱因（AppliedAI）； Yolanda Lannquist（未来社会）；和 Yordanka Ivanova（欧盟委员会）。