云存储服务已显示出非常强大且受到良好喜爱,这对于行业的快速扩展至关重要。但是,由于故意攻击和管理层忽略,仍有许多安全事件导致大量敏感数据在云存储层泄漏。本文提出了一种云安全存储机制(CSSM),以确保云数据的保密性。为了实现加密,切开和分散存储,CSSM并入了以防止存储层的数据泄露,使用分散的存储和数据分散。此外,为了停止加密材料的泄漏,CSSM集成的秘密共享具有分层管理结构。实验发现表明,建议的机制不仅适合保护存储层的数据安全性免受泄漏的影响,而且还可以有效地存储大量的云数据,而无需大量的时间承诺。例如,使用CSSM上传或下载5G大小的文件,仅需646秒或269秒即可,这是可以接受的。
在在线模式下,该设备直接或直接通过Cisco Smart许可实用程序(CSLU)从Cisco Smart Software Manager(CSSM)请求许可证。CSSM将SMART许可证授权代码(SLAC)直接或通过CSLU返回到产品实例(PI)。如果设备接收授权代码,则设备上的智能代理将此授权代码存储在篡改信任的商店中,您可以启用该功能。如果您安装了授权代码并且不启用该功能,则当您启动设备时,设备上的智能代理将尊重存储在受信任商店中的验证代码。该设备无需再次从CSSM请求授权代码,您可以启用该功能。
是一个公认的事实,即地面的状态是由下降的太阳能和IR助焊剂在很大程度上驱动的。模型为预测地面的状态而开发的模型急剧取决于这些通量的初始化。当无法使用测量的太阳能和红外通量时,必须计算它们。我们已经比较了使用不同太阳通量初始化方案进行的热模型计算的接地温度。这些初始化方案使用了在智能武器可操作性增强(SWOE)野外程序中测量的太阳通量值,并从半经验模型(Shapiro的模型),平面平行模型(Modtran)和ARL的AIM(大气照明模块)模型中计算出的太阳通量值。我们研究了表面温度对不同太阳通量初始化方案的响应,而所有其他环境参数均保持恒定。我们发现,对于晴朗的天空,所有方案都产生了几乎相同的表面温度。对于部分多云和多云的天空,只有AIM模型才能模仿测得的太阳通量观察到的空间变异性。云场景仿真模型(CSSM)用于确定云的空间变异性。然后使用AIM使用云分布来产生表面太阳负荷的变化。cssm还具有在短时间内在云场中产生时间变化的能力。因此,可以使用CSSM并旨在在太阳负载中产生时间和空间变化。诸如AIM之类的模型经常承担巨大的计算负担。为了减轻与目标相关的计算负担,我们已经实施了几个新的程序。用于预测地面状态的分布式能量预算模型需要分布式环境参数才能初始化。这些参数中的许多可以从中尺度模型中获得,例如MM5或与IMET等程序相关的数据库。,据我们所知,这些模型或程序都没有提供分布式的太阳能或红外通量,这是能源预算模型的关键初始化参数。诸如与CSSM相关的AIM,或为此而言,任何提供有关大气条件的空间和时间分布信息的模型,都可以用于提供辐射通量的空间和时间分布。
已开发许可证经理以协助思科催化剂中心内的可见性,管理和消费。虽然思科智能软件经理仍然是所有Cisco许可证的真实来源;许可证经理仪表板有助于保持合规性和最新的Cisco Catalyst Center许可。虽然遵守最新许可很重要,但是没有许可执行可以禁用功能功能。何时将执行许可执行时,没有任何承诺的日期。Cisco Catalyst中心允许一个人注册多个智能帐户和虚拟帐户;但是,只能将一个智能帐户设置为默认情况并一次查看。只要在许可证管理器或Cisco Smart软件管理器(CSSM)中进行更改时,结果可能需要长达24小时才能同步。随着时间的流逝,许可证模型已经演变为当今的智能许可,该许可在16.9.1+的开关中引入了路由器,为16.10+。从软件版本17.3.2+开始,添加了使用策略的智能许可。图1描述了如何购买,存放和消费客户的许可证。可以将智能许可证设备设置为在系统设置中自动注册。图1:智能许可