在人工智能时代提升学生作业的真实性:与 AI 合作的教师指南作者**:Ashley Dockens,博士,AuD,CCC-A,拉马尔大学,教学和学习增强中心主任兼研究生院政策和程序副院长**人工智能使用确认:本文件部分使用 ChatGPT、AI 聊天机器人和其他 AI 生成工具编写。这些工具专门用于评估其用途,获得更深入的理解和视角,并展示它如何生成答案和帮助。在 lamar.edu/CTLE 了解有关教学和学习增强中心的更多信息。注意:本文件最初是为拉马尔大学教师创建的资源,但鼓励与高等教育教师分享。如果您有任何其他问题,请发送电子邮件至:dept_CTLE@LAMAR.edu。
I. 引言 高速有线收发器已经采用了四级脉冲幅度调制 (PAM4) 通信,以实现更高的带宽 (BW) 效率 [1]–[4]。尽管 PAM4 信令比不归零 (NRZ) 数据具有更长的符号周期,但它仍然带来了许多电路设计挑战,尤其是在接收器 (RX) 中。因此,典型的 RX 选择前端模数转换器 (ADC) 和大量数字域中的信号处理 [1]–[4]。如第 II 部分所述,这种基于 ADC 的解决方案面临着自身的问题。另一种可能性是“模拟”PAM4 RX,其中三个主要功能,即线性均衡、时钟和数据恢复 (CDR) 以及判决反馈均衡器 (DFE),都在模拟域中实现。受此方法可能降低功耗和复杂性的启发,本文讨论了 CDR 电路。在这种情况下,连续时间线性均衡器 (CTLE) 和 DFE 可补偿通道缺陷,为 CDR 提供适度开放的视野。我们建议