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大麻使用障碍的发育轨迹
大麻使用的增加，尤其是随着高效力产品的发展以及大麻使用障碍（CUD）的发展，这是一个日益增长的医疗保健问题。虽然成人使用的危害和大麻的潜在药用特性仍在争论中，但越来越明显的是，Ado Mantecent Cannabis使用是CUD风险的关键窗口，具有潜在的终身心理健康影响。在此，我们讨论了青少年大麻使用的心理健康后果，导致cud风险的因素以及在不断变化的大麻使用法律景观中尚不清楚的因素。我们还讨论了临床前模型的重要性，以提供有关大麻与与CUD相关表型的因果关系的转化见解，并通过强调临床医生和盟友专业人员参与解决青少年大麻使用的机会来结束。
青少年大麻使用障碍的治疗
大麻使用大约40％的青少年很常见，其中大约40％的年轻人报告了终生大麻的使用，并且有15％的人在12年级时至少报告了每天持续的每日大麻持续发作（1个以上）。1年龄大约有4％的12至17岁的年轻人在去年符合大麻使用障碍（CUD）的标准。2在青春期治疗CUD可能会减轻对社会，学术，健康和认知功能的短期和长期破坏。3,4本评论总结了有关减少青年中大麻使用和/或CUD症状的治疗方法的文献（表1）。重点放在与大麻特异性结果的随机对照试验（RCT）中评估的治疗中。最有力的证据是认知行为心理治疗，通常会干预维持大麻的因素外部使用（例如，父母监测，规则，同伴使用）或内部（例如，期望，应对技能，渴望，对变革的动机））。4,5还审查了有关CUD青年药物治疗的文献，因为某些药物可能会减轻大麻渴望和戒断症状，从而促进大麻使用减少。6,7本文通过强调未来CUD治疗研究的途径结束。
大麻和焦虑：批判性评论
摘要简介：据报道大麻既具有焦虑症和抗焦虑作用。习惯性大麻的使用与焦虑症有关（AD）。大麻使用（CU）/大麻使用障碍（CUD）和焦虑症之间关联的因果途径和机制尚不清楚。我们通过系统的审查研究了文献，以研究大麻与焦虑之间的联系。所研究的假设包括因果关系，共同因素理论和自我药物假设。方法：对已发表的文献进行的批判性系统综述，研究了CU/CUD与AD或州焦虑的关系，包括病例报告，文献综述，观察研究，以及临床前和临床研究。进行了一个系统搜索术语，其中包括：[焦虑]，[焦虑症]，[抗焦虑药]，[PTSD]，[OCD]，[GAD]，[Cannabis]，[大麻]，[大麻]，[四氢可纳替诺]，[THC]，[THC]。结果：虽然几项病例对照和队列研究报告CU/CUD与AD或州焦虑之间没有相关性（n = 5），但其他横截面和纵向研究报告了显着的关系（n = 20）。元分析支持与Cu相关的焦虑（n = 15个研究，OR = 1.24，95％CI：1.06 - 1.45，P = 0.006）或CUD（n = 13个研究，OR = 1.68，95％CI：1.23 - 2.31，P = 0.001）。路径分析将自我药物假设（n = 8）确定为
新生儿筛查 - DHHS - Nebraska.gov
脂肪酸氧化缺陷（FAO 的）中链酰基辅酶 A 脱氢酶缺乏症（中链 A-seal Co-A Dee-HIGH-dra-gen-AZE 缺乏症 - MCAD）是一种脂肪酸代谢障碍。患有 MCAD 的婴儿和儿童生病或长期禁食时，血糖会变得非常低，并且有发生“代谢危机”的风险。代谢危机可能导致癫痫发作、呼吸困难和心脏骤停。这些可能会导致严重的脑损伤或死亡。但是，筛查可以在症状出现之前提供诊断。然后，父母可以预防禁食期，并知道何时寻求早期医疗护理，以防止危机。可以在婴儿的饮食中添加特殊的膳食补充剂，以帮助预防问题。筛查的其他脂肪酸缺陷包括：• 肉碱吸收缺陷 (CUD) • 长链羟基辅酶 A 脱氢酶缺乏症 (LCHAD) • 三功能蛋白质缺乏症 (TFP) • 极长链酰基辅酶 A 脱氢酶缺乏症 (VLCAD)
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
移民背景下的城市规划和基础设施
AFD - 法国开发署 BIP - 公共投资预算 BRT - 快速公交 BUCREP - 喀麦隆中央人口普查和人口研究局 CAC - 额外公共生丁 CAD4 - 杜阿拉 4 分区 CAMWATER - 喀麦隆水务公司 CBMT - 中期预算框架 CDMT - 中期支出框架 CDS - 城市发展战略 CEMAC - 中非经济货币共同体 CTD - 分权领土社区 CUD - 杜阿拉市议会 DGSN - 国家安全总代表团 ENEO - 喀麦隆能源 FEICOM - 设备和城市间干预专项基金 GDP - 国内生产总值 HYSACAM - 喀麦隆卫生与环境卫生 IDP - 境内流离失所者 ILO - 国际劳工组织 LC - 订单信 MAETUR - 城乡土地规划与设备任务 MAGZI - 任务工业区开发和管理办公室 MINADER - 农业和农村发展部 MINAT - 国土管理部 MINDCAF - 域名、地籍和土地事务部 MINDDEVEL - 权力下放和地方发展部 MINEE - 水资源和能源部 MINEPAT - 经济、计划和区域发展部 MINEPIA - 畜牧业、渔业和动物产业部 MINFI - 财政部 MINHDU - 住房和城市发展部 MINSANTE - 卫生部 MINTP - 公共工程部 MIRA - 多部门快速评估 NOSO - 西北和西南地区 OCHA - 联合国人道主义事务协调办公室 NGO - 非政府组织
国际微电子会议 - ICM 2025
Honorary co-Chair: Hassan Mourad, LIU, Lebanon Mohamed Elmasry, Waterloo Univ., Canada Conference co-Chairs: Amin Haj-Ali, LIU, Lebanon Mohamad Sawan, Westlake Univ., China Technical Program co-Chairs: Adnan Harb, Hamed Hajj Egypt Ma, Lebanon , Lebanon Publication co-chairs: Abdallah Kassem, IEEE-CAS, Lebanon Mohamed Tabaa, EMSI, Morocco Sofiene Tahar, Concordia Univ., Canada Finance co-chairs: Mourad Haj Hmida, HBKU, Qatar Abdallah Kassem, Qatara Publicity Arhamshad co-Lebanon rocco Mohamed Abid, Tunisia Special Session co-Chairs: Volkan Kursun, Bilkent, Turkiye Tales Pimenta, UFI, Brazil Industrial Relation Chairs: Ali M. Haidar, BAU, Lebanon Xiaojin Zhao, Shenzhen University, China Local Arrangement co-Chairs, Mohamma Iged Alisan Ali Bazzi d Taki, Zaher Merhi, Zeinab Hijazi, LIU, Lebanon Tutorials co-Chairs Mourad Loulou, NES, Tunisia Hani Saleh, KU, UAE Ali M. Haidar, BAU, Lebanon International Coordinators Abbas Al-Dandache, LU, France Abdoul Rjoub, USEmati Ameetiker, Jordan d, KU, UAE Khaled Salama, KAUST, KSA Maitham Shams, Carleton University, Canada Mehdi Ehsanian-Mofrad, KNTU, Iran Mohamad Abou Ali, Spain Mohamed Masmoudi, ENIS, Tunisia Mohammed Ismail, WSU, USA Mounir Boukadoum UQAM, Kuami Tuabil Khabil Nachab, Canada it Omar FALOU, Canada Otmane Ait Mohamed, Concordia Univ, Canada Said Elnaffar, CUD, UAE Tales Pimenta, UFI, Brazil