课程工作 /准备工作:虽然我不需要任何特定的类别,但我希望强大的基本原理(线性代数,概率,统计,几何,几何,微积分,符号逻辑),强大的编程技能,并且优先在基本工程中的背景,例如信号处理,控制系统等。< / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div>开始研究生院后,我希望在机器学习和计算机视觉中进行严格的研究生课程(在UMBC)以及一些互补的AI知识(通过研究生AI,NLP,KRR,RL等课程)。您不太可能为哲学做出贡献(这就是Ph。博士学位。代表),如果您只参加计算机科学课程 - 实际上,它通常会导致对世界的非常近视的看法。 我鼓励在部门以外上课(例如 遗传学,动物行为,心理学,经济学,数学,文学)。博士学位。代表),如果您只参加计算机科学课程 - 实际上,它通常会导致对世界的非常近视的看法。我鼓励在部门以外上课(例如遗传学,动物行为,心理学,经济学,数学,文学)。
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