1.1.收购临床诊断试剂 7,自动化全套设备,定量 HIV I 病毒 RNA,实时 RT-PCR,测试,兼容试剂盒中的制备和分析( );临床诊断试剂 7、HIV 快速病毒载量试剂盒 – 完整的 HIV CVR 自动化、定量 HBV 病毒 DNA、测试、实时 RT-PCR,兼容试剂盒中的制备和分析( );快速病毒载量 HBV 试剂 - 用于临床诊断的 CVR HBV 7,自动化全套设备,定量 HCV 病毒 RNA,测试,实时 RT-PCR,兼容试剂盒中的制备和分析(病毒载量
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公司研究中心的使命是能源领域,尤其是核能领域的研究,开发和创新。研究基础设施SUSEN(可持续能源),两个研究反应堆和一套实验设备(钻机和循环)构成了公司研究基础设施的骨干。
点击转换率(CVR)估计是许多推荐收入业务系统(例如电子商务和广告)的重要任务。从样本的角度来看,典型的CVR阳性sample通常会经过曝光的漏斗→单击→转换。由于缺乏未点击样本的事后标签,CVR学习任务通常仅利用点击样本,而不是所有暴露的样本,即单击率(CTR)学习任务。然而,在在线推断期间,在相同的假定暴露空间上估算了CVR和CTR,这会导致训练和推理之间的样本空间不一致,即样本选择偏置(SSB)。为了减轻SSB,以前的智慧建议设计新颖的辅助任务,以使CVR学习在未单击的培训样本(例如CTCVR和反事实CVR等)上。尽管在某种程度上减轻了SSB,但它们都不关注模拟过程中模棱两可的负样本(未点击)和事实负面样本(单击但未转换)之间的歧视,这使得CVR模型缺乏健壮性。为了充分的差距,我们提出了一个新颖的合唱模型,以实现整个空间中的CVR学习。我们提出了一个负面样本差异模块(NDM),该模块旨在提供可靠的软标签,并具有将事实负面样本(单击但未转换)与模棱两可的负面样本(未敲击)区分开的能力。此外,我们提出了一个软对准模块(SAM),以使用生成的软标签的几个对齐目标来监督CVR学习。在Kuaishou的电子商务实时服务上进行了广泛的离线实验和在线A/B测试,验证了我们ChorusCVR的功效。
脑血管控制及其与其他生理系统的整合在有效维持脑功能稳态方面发挥着关键作用。维持、恢复和促进这种平衡是脑康复和干预计划的首要目标之一。脑血管反应性 (CVR) 是脑血管储备的指标,在脑血流的化学调节中起着重要作用。改善血管反应性和脑血流是脑康复的重要因素,有助于实现预期的认知和功能结果。人们普遍认为,CVR 在衰老、高血压和脑血管疾病以及神经退行性综合征中受损。然而,许多生理因素都会影响 CVR,因此需要全面了解其潜在机制。我们目前对哪种康复方法可以改善 CVR 以及这些信息如何为患者的预后和诊断提供信息知之甚少。实施有针对性的康复方案将是阐明此类方案是否可以调节 CVR 的第一步,在此过程中可能有助于提高我们对潜在血管病理生理学的理解。因此,MRI 提供的高空间分辨率以及全脑覆盖为 CVR MRI 令人兴奋的最新发展打开了大门。然而,目前存在一些挑战,阻碍了其作为治疗计划和指导中有效诊断和预后工具的潜力。了解这些知识空白最终将有助于更深入地了解脑血管生理学及其在脑功能和康复中的作用。根据我们小组过去和正在进行的神经康复研究的经验教训,我们系统地回顾了导致衰老和疾病中 CVR 受损的生理机制,以及 CVR 成像及其在脑康复背景下的进一步发展如何为临床环境增加价值。
摘要目标研究表明,通用心血管风险(CVR)预测工具可能会低估SLE中的CVR。我们首次检查了我们的知识,通用和适应疾病的CVR评分是否可以预测SLE中亚临床动脉粥样硬化的进展。方法,我们包括所有没有心血管事件病史或糖尿病病史的符合条件的SLE患者,他们进行了3年的颈动脉和股骨超声随访检查。五个通用(系统的冠状动脉风险评估(得分),弗雷明汉姆风险评分(FRS),汇总队列风险方程,球虫,前瞻性心血管穆斯特)和三个“ SLE-SLE适应” CVR评分(修改的系统性冠状动脉风险评估(MSCORE),修改后的风险评分(MSSCORE)风险评分(MMSCERS),QRAMINGHAM WASER(MMFRS),QUSER(MMFRS),QESERS QUSERS),QESERS QUSER SERKS),QESERS QUSER SECRES(QESERS)QUSER SERKS)在基线时计算。用Brier评分(BS),接收器操作特征曲线(AUROC)和Matthews相关系数(MCC)测试了CVR评分预测动脉粥样硬化进展(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育)的性能(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育),而与Harrell的CREALATION一起测试了Harrell的C -CORLAITION(MCC)。二进制逻辑回归也用于检查亚临床动脉粥样硬化进展的决定因素。结果在124名患者中有26名(21%)(女性90%,平均年龄44.4±11。7年)在平均39.7±3.8个月的随访期之后,出现了新的动脉粥样硬化斑块。性能分析表明,MFRS(BS 0.14,AUROC 0.80,MCC 0.22)和QRISK3(BS 0.16,AUROC 0.75,MCC 0.25)更好地预测了斑块进展。c-索引对MFRS和QRISK3的歧视没有优势。在多变量分析中,qrisk3(OR 4.24,95%CI 1.30至13.78,p = 0.016)在CVR预测评分和年龄中(OR 1.13,95%CI 1.06至1.21,p <0.001),累积糖皮质激素剂量(OR累积糖皮质激素剂量)抗磷脂抗体(OR 3.66,95%CI 1.24至10.80,p = 0.019)在疾病相关的CVR因子中与斑块进展独立相关。结论适用于SLE适应的CVR评分,例如QRisk3或MFRS,以及监测糖皮质激素暴露和抗磷脂抗体的存在,可以帮助改善SLE中的CVR评估和管理。
此咨询通函(AC)为获得驾驶舱语音录音机(CVR)系统获得适航性批准提供了指导。具体来说,当遵循其全部遵循时,它提供了一种可接受的手段,以遵守《联邦法规法规》第14章(14 CFR)第23、25、25、27、27、29、91、121、121、125、129、129、129、129、129、129和135中的适用法规。作为CVR系统和技术的进步,鼓励申请人向其负责的飞机认证服务办公室提出替代方法,以将新的和新颖的安全增强CVR系统和功能整合到其飞机中。负责的飞机认证服务办公室将评估与联邦航空管理局(FAA)安全连续体一致的替代方法。本文档的内容没有法律的力量和效力,并不旨在以任何方式约束公众,并且该文件仅旨在向公众提供有关法律或机构政策中现有要求的信息。此AC不是强制性的,也不构成法规。
容量价值比(CVR)或技术在峰值剩余负载小时内可以提供的能力的一部分,在未来资源充足性的背景下是一个重要的概念。尤其是对于分布式资源,这仍然是未经置换的领域。在这项研究中,我们研究了社区电池与光伏(PV)系统以及电动汽车(EVS)和车辆到车辆(V2G)技术的峰值电池电池的分布和传输系统水平的峰值降低潜力。在分配水平上,表明只有用PV生成的电量充电的电池将峰值残留负载降低14.6%,而电网充电的电池可以将峰值残留负载降低30.0%。还发现,尽管额外的EV充电需求,但部署V2G仍会导致峰值残留载荷减少。在传输系统级别上,发现PV的CVR仅为0.6%,但是,PV充电的社区电池的CVR为25.0%,而网格充电的电池的CVR可以为47.0%。本研究中使用的近似方法产生的结果与文献中发现的基于可靠性的方法相似。关于电动汽车,我们将EV智能充电的负载转移潜力近似为78.5%,而V2G的CVR为8.9%。这表明电动汽车在传统发电厂的逐步逐步逐步播出的背景下可以在维持资源充足性方面发挥重要作用,因为这在优化电动汽车充电方面具有优先级。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
我们早已接受了这样一个事实:我们被两个系统持续记录。驾驶舱语音记录器(CVR)和飞行数据记录器(DFDR)。这些记录器有助于了解一定数量的事故。这种接受在当时只是通过建立有关其使用的严格规定才得到验证。事实上,这些录音只能在事故或严重事件发生后使用。当然,这些只是在技术调查框架内,从系统的角度来看,并且受到保密的约束。因此,在任何情况下都不能将其全部披露。调查报告中仅公布了 CVR 的删节部分,即了解事件所需的数据。