虽然 CYBATHLON 2016 和 2020 的竞赛任务指定程度非常高,但 CYBATHLON 2024 的任务将在大多数学科中设计为具有任务特定的不确定性。与以往的比赛相比,这将需要改进的控制、更快/更先进的动态、提高辅助设备的功能灵活性,以及与以往的比赛相比,飞行员需要更多地临时选择任务解决策略。增加竞赛任务变化的目的是更好地解释日常生活中的情况,在日常生活中,给定任务的确切情况并不总是已知的,或者在不同时间和地点保持不变。例如,扶手可以位于楼梯的左侧或右侧,台阶的高度和长度可以有所不同,或者物品在包中应该被抓住但放在包里的方式却可能完全不同。
RR 为 100 表示该团队在其学科中排名第一,RR = 0 表示排名最后的团队。混合效应模型仅考虑 PIL 变量,因为 RR 主要依赖于他们的表现和经验。模型中包含以下变量:QUEST_score(连续,1 - 5)、daily_use(分类,2 级)、involvement_quality(连续,0 - 500)、involvement_duration(分类,5 级)、training_intensity(分类,4 级)、training_duration(分类,4 级)。由于 RR 按学科分组,因此学科(分类,5 DOF)作为随机效应添加。对设备可用性的评级取决于用户对系统进行评级的环境和视角。因此,我们假设 QUEST 分数取决于日常使用,因为