● 德克萨斯理工大学 INFORMS 第 2022 章演讲比赛获胜者 ● 巴西公立学校数学奥林匹克 (2006 - 2009) 3 枚金牌和 1 枚铜牌 ● 5 月国际数学奥林匹克 (2007) 1 枚银牌,巴西数学奥林匹克 (2006) 1 枚铜牌 ● Arlindo de Andrade Gomes 博士功绩荣誉奖章 ● 德克萨斯理工大学 JT 和 Margaret Talkington 奖学金和 TTU Whitacre 工程学院奖学金 ● 巴西 CAPES 科学无国界奖学金
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
可可豆在巧克力生产中起着至关重要的作用,使其成为高度相关的作物。可可豆的收获后阶段,包括分类,质量评估和发酵,具有重要的重视。随着对可销售的可可豆的需求不断增长,对可靠,准确和快速技术的需求已经出现。这项研究在2016年至今的可可豆的收获后阶段提供了对机器学习技术的全面综述。分析36项研究,重点是分类,质量评估和发酵。建议的框架包括应用领域,学习算法,性能指标和报告的影响。值得注意的是,它探讨了各种机器学习应用,例如分类,质量评估和发酵,突出了常用算法,例如ANN,CNN和SVM。在性能指标方面,GLCM在可可分类中达到了最高的准确性(99.61%),ANFI在质量评估方面表现出色(99.715%),而K-NN则是发酵最准确的。本评论是可可豆领域研究人员的宝贵资源,为机器学习进步提供了见解。
小型农民生产大约90%的可可。如果不采用适当的农业实践,可可是一种间接促进森林砍伐的农作物,因此有助于气候变化。全球对可持续发展和无砍伐可可的需求正在上升。然而,对于从事气候友好农业的可可农民而言,这种需求并没有明显更高的收入,部分原因是由于如何使他们的产品可见并将其置于该市场。因此,许多生产商仍然不知道数字化以透明且可验证的方式追踪其产品的机会。女性可可生产者由于社会地位和状况而遭受的额外劣势,因为她们无法使用数字工具。当在生产过程中应用数字工具并沿供应链应用时,在改善以可持续,对气候友好且无森林砍伐方式的可可生产的可可放置时,它们提供了比较优势。这可能会产生众多的经济,社会和生态优势。
可可和平计划 II (CfP) 通过应用研究和更好的贸易支持环境加强哥伦比亚可可行业概述可可和平计划通过向大学和公共及私营部门提供科学支持,支持发展自力更生和蓬勃发展的哥伦比亚可可产业。CfP 支持解决影响哥伦比亚可可价值链的紧急问题和解决限制可可贸易的技术壁垒的研究。该活动由美国农业部对外农业服务局 (USDA/FAS) 实施,并通过与美国国际开发署驻哥伦比亚的机构间协议提供资金。CfP 与哥伦比亚和美国的技术和科学伙伴合作,以实现其两个目标:1) 加强可可研究、创新和发展 2) 促进哥伦比亚可可的贸易支持环境
On behalf of the Regional Government of Ucayali, I express our appreciation and gratitude to sectoral stakeholders, public institutions, private companies, non-governmental organizations, and international cooperation agencies, who responded to the joint invitation of the Alliance of Bioversity International and CIAT, the Ministry of the Environment (MINAM), and the Ministry of Agriculture and Irrigation (MINAGRI), to discuss, prepare, and发行此策略文件。本文中包含的信息和行动代表了一个宝贵的机会,可以增强我们对亚马逊可持续发展的承诺,并重新设计商业模式和机构结构,以支持保护我们的森林,退化地区的恢复以及我们地区农民的收入产生。