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LFRK - 卡昂卡尔皮凯 - dircam
可用设施和设备 22.3.1 RWY 31 配备： 跑道 31 配备： - - 仅 ILS CAT 1， - - 由单向白灯组成的 420 米 HI 进近坡道。一条长 420 米、由单向白灯组成的进场坡道 LIH。 RWY 13 未配备 ILS 或进近坡道。 13 号跑道未配备 ILS 或进近坡道。车道 22.3.2 交通车道 22.3.2 在低速车道 (LVP) 条件下： 在低速车道 (LVP) 下： - 可用的车道：A1。 - 可用车道：A1。可用的握持点：A1。 - 可用跑道前的等待点：A1。通讯 22.3.3 通讯 22.3.3 当 LVP 程序生效时，飞行员会通过 ATIS 收到通知。当 LVP 程序生效时，ATIS 会通知飞行员。 LVP 实施和结束标准 22.3.4 当能见度在 550 米至 400 米之间或云层 < 200 英尺时，LVP 有效。当能见度在 550 米至 400 米之间或云层高度小于 200 英尺时，LVP 有效。 LVP 持续有效，直到标准（RVR 和云层高度）被大幅超越。 LVP 持续有效，直到触发 LVP 的标准（RVR 和云层高度）被大幅超越为止。 - 抵达时无 LVP。 - 抵达时无 LVP。 - 在机动区域内，流通范围仅限于单个移动设备。 - 整个机动区域内仅限一辆车通行。照明 22.3.5 标志 22.3.5 RWY 标志：白天地面标志 - 跑道和转弯区域的边缘照明 - THR LIH。跑道标记：通过标记（白天） - 跑道上的侧灯和折返灯 - HI 中的阈值。其他照明：等待点 A1 的 RWY 保护灯 (Wig-Wag) - 义务面板 - TWY A1 边缘照明。其他照明：A1 跑道前等待点的跑道保护灯 (Wig-Wag) - 强制性标志 - TWY A1 侧灯。
Affordance - 诺曼底卡昂大学
摘要。可供性的概念是感知和行动的生态方法的支柱之一。它于 20 世纪 80 年代末在设计界流行起来，对人体工程学产生了巨大影响，主要是在人机界面 (HMI) 设计领域。我们回到可供性的概念，更具体地回到可供性的表征，它基于对个体固有的统一环境的描述，也就是说参考他的身体或其行动系统。在简要提醒一些基本原则和概念的定义之后，我们通过有关可供性文献的一些主要结果，详细介绍了经典地用于表征可供性的形式主义，直到其最近的发展。最后，我们讨论了功能可供性的概念及其在人体工程学中的形式主义所提供的远超出 HMI 的视角。
持续时间：3年地点：Caen Center，Caen（https：// www。...
持续时间：3年地点：CAEN（https：//www.cyceron.fr/index.php/fr/）接收结构：Neuropresage团队：Inserm U1237（https：//neuropresage.fr/） Rauchs，Inserm Research总监，为神经恢复团队共同负责。补偿：根据国家规模的博士合同（如果获得资金）。所需的开始日期：2025年10月。科学背景：自1980年以来，全球60岁及60岁以上的人口已翻了一番，到2050年应达到20亿。老年人人数的增加伴随着神经退行性疾病（例如阿尔茨海默氏病）患者的数量增加。这些病理在社会层面上代表了相当大的成本。在缺乏大多数神经退行性疾病的治疗方法的情况下，开发干预措施以尽可能长时间地促进成功并保持良好的身体和精神形式的干预措施至关重要。在这种情况下，许多研究强调了可能成为预防策略主题的可修改脆弱性或生命因素的存在。在这些不同的因素中，焦虑症，睡眠障碍和饮酒障碍似乎与我们特别相关。最后，还将研究这些疾病与日常生活中遇到的困难之间的联系。论文和方法论的目的：这项工作的目的首先是确定50岁以上患者的焦虑症疾病，睡眠或酒精使用的率，可用于在诺曼底和里昂地区的记忆咨询中进行神经心理学评估。在第二步中，我们将一方面研究其中一个或多个因素（焦虑症疾病，睡眠和饮酒）的存在与神经心理学符号学，诊断与另一方面的性质/严重性之间的联系。一方面，我们还将探索年龄，性别和教育水平之间的联系，另一方面，另一方面，抑郁症的疾病，睡眠和饮酒。这项研究包括近1200名患者在记忆咨询服务中咨询神经心理学家，或应全科医生或周围的患者的要求。在神经心理学评估期间收集的数据（通过情节记忆测试（主要是工作记忆和功能）以及心理学家在资产负债表末尾分发的问卷的答案，并允许更细微地探索疾病的答案（请参阅下面）。
通过感觉运动技术来增强创伤后应激障碍疗法
1 1 阿维森医院，AP-HP，索邦纳大学巴黎诺德，巴比尼，法国2号，巴黎2学院和神经科学研究所法国4RenéDiatkine单位，法国巴黎第13座心理健康协会，法国5成人精神病学系，Impact，Mondor Hospital，AP-HP，AP-HP，Paris-Paris-EstCréteil，Créteil，法国克里斯蒂尔，法国6Brétigny-Sur-sur-Gorge 7 Institute ofCréteil，France 7 Institute france 7 Institute france 7 Institute france france 7州8 Inspiire，Inserm UMR 1319，洛林大学，南希，法国9 ADES，CNRS UMR 7268，AIX-MARSELILLILY UNIXPYSIL，MARSEILLE，MARSEILLE，法国10，CAEN NORMANDY UNISSHILY HOSTICY，CAEN NORMANDIY UNIXGYS HOSTICY，CAEN，CAEN，法国CAEN，法国，11月11日的物理病理学和成像， 1237年，诺曼底大学，法国坎恩，12个精神病学系，马萨诸塞州综合医院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国13横向心理生成和心理病理学横向单位，索邦内大学巴黎诺德，法国Villetaneuse，法国14号国家弹性和疾病中心，国家杂志和疾病中心。马，美国
心肌梗死后经心内膜注射扩增自体 CD34+ 细胞：EXCELLENT 试验的设计
1 法国图卢兹图卢兹大学医院心脏病学系，心脏医学研究所，临床生物治疗研究中心 1436，INSERM I2MC 1297；2 法国蒙彼利埃蒙彼利埃大学医院心脏病学系；3 法国斯特拉斯堡中央医院公共卫生中心 GMRC；4 意大利米兰 Monzino IRCCS 心脏病学中心血管生物学和再生医学科；5 意大利米兰大学生物医学、外科和牙科科学系；6 法国佩萨克 Haut-Leveque 医院介入心脏病学和重症监护系；7 法国米卢斯 CellProthera；8 法国卡昂大学医院心脏病学系； 9 诺曼底大学核医学系，UNICAEN，CHU de Caen Normandie，法国卡昂； 10 核医学和 Nancyclotep 实验平台，CHRU-Nancy，洛林大学，南锡，法国； 11 西奈山富斯特心脏医院，西奈山伊坎医学院，纽约州，美国； 12 哈佛医学院布莱根妇女医院心血管科，美国马萨诸塞州波士顿； 13 法国巴黎 Pitié- Salpêtrière 医院心脏病科； 14 英国心脏基金会卓越研究中心，爱丁堡大学，英国爱丁堡； 15 洛林大学，Inserm，Centre d ' Investigations Cliniques Pluithématique 1433，Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy，南锡，法国
致武装部队部编辑人员的说明
在周日于荣军院主持向哈基人、莫加兹尼人以及各个辅助和类似组织人员举行的全国致敬仪式之后，帕特里夏·米拉莱斯将于 9 月 28 日周三前往卡昂，与卡昂承认与赔偿部门的代理人会面，该部门负责处理哈基人的赔偿文件。
对扁平鱼类Platessa的卵子发生的定量组织学分析作为渔业管理的工具
1个组织和水生生态系统的统一生物学（UMR 8067 BOREA），CAEN-NORMANDIE大学，Muséum自然历史，索邦大学，CNRS，IRD，IRD，Antilles，Antilles，Esplanade de la la Paix，14032 Caen，法国，法国； cottilde.berthelin@unicaen.fr（C.B.）; melanie.lepoittevin@unicaen.fr（M.L。）2法国海洋运营研究所（IFREMER）的实验室框架资源，法国大街，dugénéralde ral de Gaulle，14520年，法国法国贝辛·赫珀港； laurent.dubroca@ifremer.fr（L.D.）3服务单位Platon，Virtual'His，联邦结构4207“ Normandie Oncologie”，诺曼底大学Unicaen，法国14000 CAEN； nicolas.elie@unicaen.fr *通信：carine.sauger@gmail.com（C.S.）; kristell.kellner@unicaen.fr（K.K.）†12月。
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
Elenestinib是研究，下一代KIT D816V抑制剂，降低
纽约，纽约； 19挪威奥斯陆Rikshospitalet的奥斯陆大学医院血液学系； 20凯恩·诺曼迪医院中心，法国凯恩的血液学研究所； 21德国汉堡大学汉堡大学医学中心汉堡 - 埃潘多夫； 22意大利帕维亚大学分子医学和血液学和肿瘤学系； 23澳大利亚墨尔本的阿尔弗雷德医院； 24阿拉巴马大学伯明翰，伯明翰，阿拉巴马州； 25蓝图药品公司，马萨诸塞州剑桥； 26瑞士祖格的蓝图药品公司； 27德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦； 28 St John的皮肤病学研究所，盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会，英国伦敦； 29过敏性疾病分裂，蛋黄酱