Cagigal

Victor Martinez Cagigal - 文件日期 - CVN | - FECYT

非侵入式脑机接口（BCI）系统允许使用用户的脑电波来控制应用程序，这是我在理论和实践领域研究的基本支柱。我的主要研究方向是深入研究 BCI 系统和神经科学实验软件（MEDUSA©，www.medusabci.com）的开发、不同控制信号（P300、SMR、SSVEP、c-VEP）的处理以及辅助软件（移动和桌面应用程序）的开发，以改善严重运动障碍者的生活质量。除了BCI系统之外，我的研究兴趣还集中在生物医学信号处理（尤其是脑电图）、人工智能和模式识别（机器/深度学习）、计算神经科学和软件工程（Python、Java、JavaScript、C#、MATLAB）。