XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCanards
可重复使用飞行实验
reflex的长度约为2.7 m，翼展约为1.1 m，质量约为约1.1 m。450kg。 它受大气外的氮冷气反应系统（RC）控制，并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面（Canards和Rudder）。 重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。 除了能够驾驶优化的轨迹（自动在板载上生成）以减少热载荷外，Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。 出于本实验的目的，将入口界面放在60 km的高度上，因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。450kg。它受大气外的氮冷气反应系统（RC）控制，并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面（Canards和Rudder）。重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。除了能够驾驶优化的轨迹（自动在板载上生成）以减少热载荷外，Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。出于本实验的目的，将入口界面放在60 km的高度上，因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。
图-144超音速运输机的地面效应特性
为了加深对此类飞行器地面效应现象的了解，我们通过飞行和地面试验获得了 Tu-144 超音速运输机的地面效应特性。飞行试验计划包括在下降飞行机动过程中获得的动态测量值和在跑道上平飞机动过程中获得的稳态测量值。我们利用 NASA 兰利研究中心 14 英尺 x 22 英尺亚音速风洞中的开发模型支持系统，为 Tu-144 的简单平面模型获取了动态和稳态风洞试验数据。我们还提供了 Tu-144 稳态全配置风洞试验数据。我们将实验方法的结果与简单计算方法（面板理论）的结果进行了比较。结果表明，幂律关系可以有效拟合所有数据集的升力随离地高度的变化。我们已使用组合数据集来评估测试技术并评估地面效应对各种参数的敏感性。机身、起落架、鸭翼和发动机气流等配置细节对各种数据集之间的相关性影响不大。没有发现任何明显的趋势与飞行路径角度或下降率有关。
无人机的新趋势 - Air Power Australia
苏霍伊 u-35bm/u-35-1 侧卫 E 基础型 Su-35 侧卫 E 于 1993 年首次公开亮相后，于 20 世纪 90 年代中期投入使用。被称为“超级侧卫”的 Su-35 营销名称取代了开发过程中使用的初始军用名称 Su-27M（改进型）。第一架原型机的制造工作于 1987 年开始。这架飞机是当时由苏联前线航空兵和 PVO-S 防空部队运营的 Su-27 和 Su-27S 侧卫 B 空中优势战斗机的渐进式发展。这些“基线”侧卫战斗机几乎专注于空中优势和防空任务，与美国 MDC F-15A-D 变体类似，并且只配备了在基本视觉和盲轰炸模式下投放哑弹的功能。Su-35 是第一款真正的“多用途”侧卫战斗机，配备了投放智能武器以及一系列增强的空战功能。Su-27M 最明显的区别是采用了鸭翼前翼和扩大的翼套面积，最初是为海军 Su-27K/Su-33 侧卫 D 开发的。鸭翼在机动过程中提供了更好的俯仰率，增强了飞机的低速和高阿尔法操控性，同时提供了更广泛的重心条件。
下一代神经质量模型
摘要 在本论文中，我们介绍了下一代神经质量模型的新颖扩展和应用。 Montbrió、Pazó 和 Roxin (MPR) 已证明，二次积分和放电 (QIF) 神经元集合的集体行为可以用平均膜电位和放电率来精确描述，从而将无限大的微观网络的问题维度降低为低维宏观描述。由于神经质量提供了平均膜电位的途径，因此它可以作为局部场电位和脑电图信号的指标。本论文的贡献之一是在 MPR 模型中实现短期突触可塑性（STP）。基于工作记忆 (WM) 的突触理论，我们在多群体设置中使用 QIF 网络及其精确的平均场边界重现了 WM 的机制。实验中观察到，神经质量模型在记忆加载和维持过程中表现出 β-γ 带的振荡，而我们在启发式模型中遇到空的 β-γ 带。此外，我们指出了这些功率带是如何由基频之间的共振形成的，并与记忆中保留的元素数量相关。我们还对大约五种元素的最大 WM 容量进行了分析估计。第二个贡献是应用多种群模型来检验癫痫发作传播的临床假设。我们使用从健康受试者和癫痫患者的扩散 MRI 扫描获得的结构连接组。我们描述了如何将类似癫痫发作的事件建模为从低活动状态到高活动状态的募集。外部输入可以触发此类事件并导致一系列招募，从而模仿危机的时空传播。数值结果表明，癫痫患者对延长招募事件比健康受试者更敏感。我们还发现，我们的模型中首先招募的大脑区域与招募的次级网络的手术前评估之间存在良好的一致性。作为第三个贡献，我们使用慢-快动力学研究了 STP 存在下的神经网络和质量。根据施加到群体的慢周期电流的幅度，集体行为可以处于亚阈值振荡状态，也可以处于爆发状态，即在准静态漂移和大幅度快速振荡之间交替。这两个区域之间有一个狭窄的参数间隔，就像鸭子爆炸一样。在这个区域，我们报告了跳跃式鸭翼，它接近通常排斥的不变集。对于中间时间尺度分离，爆发通过混合型环面鸭翼组织的尖峰添加机制以连续的方式出现，其轨迹接近排斥平衡和极限环家族。为了实现更强的时间尺度分离，连续过渡被跳跃式鸭翼阻挡。在神经团中观察到的机制也是导致网络爆发的原因。总而言之，本论文将下一代神经质量模型置于神经科学建模的更广泛背景中，并为未来的工作提供了新的视角。这包括考虑以下方法