XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCanopy
评估 GEDI 的 LiDAR 数据对巴西桉树人工林冠层高度和木材体积的估算
摘要 — 过去二十年来，星载激光雷达系统凭借其准确估算树冠高度和地上生物量的能力，在遥感领域获得了发展势头。本文旨在利用最新的全球生态系统动态调查 (GEDI) 激光雷达系统数据来估算巴西桉树人工林的林分尺度优势高度 (H dom) 和林分体积 (V)。这些人工林由于树冠覆盖均匀且可进行精确的实地测量，因此提供了有价值的案例研究。基于几个 GEDI 指标，使用了几个线性和非线性回归模型来估计 H dom 和 V。 H dom 和 V 估计结果表明，在低坡度地形上，使用逐步回归方法可获得最准确的 H dom 和 V 估计值，均方根误差 (RMSE) 分别为 1.33 m（R 2 为 0.93）和 24.39 m 3 .ha − 1（R 2 为 0.90）。解释 H dom 和 V 超过 87% 和 84% 变异性 (R 2 ) 的主要指标是表示 90% 的波形能量发生于地面以上高度的指标。对六种可用的不同处理算法发出的后处理 GEDI 指标值进行测试表明，H dom 和 V 估计的准确性取决于算法，使用算法 a5 相对于 a1，两个变量的 RMSE 均增加了 16%。最后，选择最后检测到的模式或最后两个模式中较强的模式的地面回波也会影响 H dom 估计精度，使用后者会导致 12 厘米 RMSE 降低。
附录 1 RFP 编号 25-07 城市树冠...
附录 1 RFP 编号 25-07 城市树冠评估更新提案 截止日期：2025 年 2 月 6 日上午 11:00（当地时间） 此处包含的信息优先于原始文件和所有之前的附录（如果有），并附加于其后。本附录包括五 (5) 页。提案人应确认已收到本附录 1，包括其提案中的所有附件，并在提案中注明已收到附录。未确认收到本附录而提交的提案可能被视为不符合要求。提交的提案应包含 RFP 文件中提供的以下表格：• 附件 C — 安娜堡市非歧视合规声明• 附件 D — 安娜堡市最低工资合规声明• 附件 E — RFP 文件中的供应商利益冲突披露表如果提案在开启时未能提供上述已填妥的表格，则可能会被视为无响应而被拒绝，并且可能不会被考虑授予奖项。I. 更正/添加/删除下述 RFP 文件的更改将在更改的页面或章节中予以提及。投标人在审查文件时应予以注意，并将这些更改包括进去，因为它们可能会影响此处未具体提及的其他领域的工作或细节。章节/页面 更改 第 5 页 按照 RFP 编号 25-07 文件的规定： 提案截止日期：2025 年 2 月 6 日下午 2:00（当地时间） 按照此处更新： 提案截止日期：2025 年 2 月 6 日上午 11:00（当地时间） 备注：这是为了澄清对此 RFP 的回复截止日期为上午 11:00（当地时间）。
实验室通风柜/顶篷平面图
环境健康与安全 (EHS) 通过安全评估和实验室检查满足教职员工和学生的安全需求。制定并传达实验室和通风柜使用协议。进行实验室设计和事故调查风险评估。提供通风柜使用培训援助。EHS 办公室还将定期对通风柜进行调查，以确保气流符合要求。设施部响应有关通风柜操作的服务请求。完成通风柜和通风柜系统的日常维护维修。在安装任何通风柜之前寻求 EHS 办公室的建议和批准。首席研究员 (PI) 通过监控人员是否遵守程序以及实验室设备是否正常运行来维护实验室内用户的安全；向设施部请求维修工单以解决故障系统。维护实验室中使用的化学品和化学卫生计划的准确和最新信息。确保其员工接受了适当的通风柜使用培训。所有通风柜用户均遵守 EHS、其主管和化学卫生计划、本计划以及所有其他相关 SOP/安全计划规定的所有安全程序。参加所有必需的安全培训课程。不使用未通过认证的通风柜。不要以非专门设计的方式使用通风柜。向 PI 或主管报告运行不正常、事故、不健康和不安全状况的通风柜。
便携式和顶篷式系列储能系统宣传册（英语）
我们的储能系统具有直通功能，允许高达 400 安培的电流直接从输入源（例如发电机、另一个储能系统或电网）流出，而无需存储或转换为输出源。这使得储能系统能够直接向参与削峰和备用电源等关键应用的负载提供额外电力，而无需转换，以确保以最有效的方式使用能源，同时允许在需要时同时提供低负载和高功率。
董事会简报备忘录 - 城市森林树冠覆盖率 - 更新
娱乐 主题：城市森林树冠覆盖 – 更新 – 董事会简报备忘录 尊敬的委员们，公园局城市林业部很高兴与大家分享由 Diamond Head Consulting (DHC) 编写的最近完成的 2022 年温哥华树冠评估报告。DHC 还在推进城市森林战略的更新，该战略将于 2024 年第四季度完成。此次树冠评估更新了 2018 年进行的上一次树冠分析，并提供了有关城市森林现状的宝贵见解和趋势。本报告中的数据来自 2022 年夏季捕获的航空图像和激光雷达数据。该报告强调了温哥华市对城市森林管理的持续承诺，并量化了扩大全市树冠覆盖率的进展。它还确定了未来植树工作的重点领域，以促进公平和气候适应目标。本报告提供的关键数据将为即将出台的城市森林战略更新以及相关行动和城市林业计划提供支持，以支持温哥华建立有弹性、可持续和公平的城市森林冠层。主要亮点
Canopy 海上风电项目 RWE 进度报告
2022 年 12 月，RWE Offshore Wind Holdings, LLC 在加州海上风电租赁拍卖中成功获得了洪堡县沿海地区的租赁权。由海洋能源管理局 (BOEM) 和 RWE 签署的《外大陆架-太平洋 (OCS-P) 0561 外大陆架可再生能源开发商业租赁协议》（租赁协议）于 2023 年 6 月 1 日生效。从那时起，从租赁协议签署日期之前开始，RWE 一直积极与部落/部落国家、商业和休闲渔业、联邦和州机构以及其他利益相关者接触，以介绍该项目和项目团队。RWE 还一直在制定沟通计划，以确保与商业和休闲渔业、部落/部落国家以及联邦、州和地方机构（包括港区）进行积极的沟通和接触，为他们在整个项目 1 开发过程中的参与创造机会。
机载 LiDAR 数据在冠层燃料测绘中的可转移性
摘要：冠层燃料特性对于评估林分中的火灾危险和潜在严重程度至关重要。模拟工具为防火规划提供了有用的信息，以减少野火的影响，前提是存在具有足够空间分辨率的可靠燃料图。许多国家正在提供免费的机载 LiDAR 数据，为大规模改善燃料监测提供了机会。在本研究中，我们建立了模型，以估计松林区机载 LiDAR 的冠层基高 (CBH)、燃料负荷 (CFL) 和体积密度 (CBD)，其中以不同的脉冲密度获取了四个点云数据集。使用来自 1 p/m 2 数据集的 LiDAR 指标对 CBH、CFL 和 CBD 进行拟合的最佳模型分别得出调整后的 R 2 为 0.88、0.68 和 0.58，RMSE (MAPE) 为 1.85 m (18%)、0.16 kg/m 2 (14%) 和 0.03 kg/m 3 (20%)。拟合模型的可转移性评估表明，根据 LiDAR 脉冲密度（高于和低于校准数据集）和模型公式（线性、幂和指数），精度水平不同。与较低（0.5 p/m 2 ）或较高回波密度（4 p/m 2 ）相比，指数模型和类似脉冲密度（1.7 p/m 2 ）的结果最佳。还观察到冠层燃料属性方面的差异。
通过座舱弹射：印度空军的体验
每当飞机失灵或飞机超出机组人员的控制范围时，机组人员唯一可用的选择就是离开不安全的驾驶舱。逃生手段必须随时可用，并且必须考虑可能作用于飞机的力，例如空气动力学、加速度或旋转。在高速飞机中，逃生是通过自动弹射座椅提供的机械弹道推出技术实现的 [1]。在弹射过程中，人体会受到多种力量。当这些力量超过人类的耐受极限时，严重受伤的可能性就会增加 [2]。脊柱损伤是弹射过程中最常见和最严重的伤害。弹射座椅旨在通过
对采购与冠层图的高水平审查。
以下所有幻灯片上使用的基本图是来自古代和濒临灭绝的森林地图。（https://canopyplanet.org/tools/forestmapper/app）。以下是显示磨坊周围的区域。根据树冠地图，我们从没有古老和濒危的森林中来源。
来自正射影像调查的区域航空图像能否产生高质量的摄影测量冠层高度模型？西欧的单树方法
需要森林监测工具来促进有效的、数据驱动的森林管理和森林政策。遥感技术可以提高森林监测的速度和成本效益，以及大规模森林属性制图（墙到墙方法）。数字航空摄影测量 (DAP) 是一种常见的、具有成本效益的机载激光扫描 (ALS) 替代方案，它可以基于常规获取的用于一般基础地图的航空照片。基于此类预先存在的数据集的 DAP 可以成为具有成本效益的大规模 3D 数据源。在森林特征描述方面，当有高质量的数字地形模型 (DTM) 时，DAP 可以生成描述树冠高度的摄影测量冠层高度模型 (pCHM)。虽然这种潜力似乎非常明显，但很少有研究调查过基于标准官方航空调查获得的航空立体图像的区域 pCHM 质量。我们的研究建议使用参考测量的树高数据库，根据按照此类协议获取的原始图像评估 pCHM 单个树高估计的质量。为了进一步确保该方法的可复制性，pCHM 树高估计基准仅依赖于公共森林清单 (FI) 信息，而摄影测量协议则基于低成本且广泛使用的摄影测量软件。此外，我们的研究调查了基于 FI 程序提供的邻近森林参数的 pCHM 树高估计之间的关系。我们的结果强调了使用 DAP 的 pCHM 提供的树高估计与现场测量和 ALS 树高数据具有良好的一致性。在树高建模方面，我们的 pCHM 方法与应用于 ALS 树高估计的相同建模策略得到的结果相似。我们的研究还确定了 pCHM 树高估计误差的一些驱动因素，并发现树木大小（胸高直径）和树木类型（常绿/落叶）等森林参数以及地形地貌（坡度）比图像调查参数（如重叠变化或数据集中的日照条件）更重要。结合 pCHM 树高估计，地形坡度、胸高直径 (DBH) 和常绿因子用于拟合预测实地测量树高的多元模型。文献中很少涉及这些方面，进一步的研究应侧重于如何将 pCHM 方法整合起来，以改进使用 DAP 和 pCHM 的森林表征。该模型在 r²（0.90 VS 0.87）和均方根误差（RMSE，1.78 VS 2.01 m）方面比将 pCHM 估计值与实地树高估计值联系起来的模型表现出更好的性能。我们的有希望的结果可用于鼓励使用区域航空正射影像调查档案以非常低的额外成本生成大规模优质树高数据，特别是在更新国家森林资源清查计划的背景下。